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凡事预则立,不预则废
条件(if)语句用于控制执行语句要根据条件判断来确定是否执行。条件语句用关键字 if 和 else 来声明,条件表达式必须在圆括号中。
Verilog 提供了 2 大类时序控制方法:时延控制和事件控制。事件控制主要分为边沿触发事件控制与电平敏感事件控制。
过程性赋值是在 initial 或 always 语句块里的赋值,赋值对象是寄存器、整数、实数等类型。 这些变量在被赋值后,其值将保持不变,直到重新被赋予新值。 连续性赋值总是处于激活状态,任何操作数的改变都会影响表达式的结果;过程赋值只有在语句执行的时候,才会起作用。这是连续性赋值与过程性赋值的区别。 Verilog 过程赋值包括 2 种语句:阻塞赋值与非阻塞赋值。
连续赋值延时语句中的延时,用于控制任意操作数发生变化到语句左端赋予新值之间的时间延时。 时延一般是不可综合的。 寄存器的时延也是可以控制的,这部分在时序控制里加以说明。 连续赋值时延一般可分为普通赋值时延、隐式时延、声明时延。 下面 3 个例子实现的功能是等效的,分别对应 3 种不同连续赋值时延的写法。
连续赋值语句是 Verilog 数据流建模的基本语句,用于对 wire 型变量进行赋值。:
创建一个 Scrapy 项目,项目文件可以直接用 scrapy 命令生成,命令如下所示:scrapy startproject doubanmovie250 这个命令可以在任意文件夹运行。如果提示权限问题,可以加 sudo 运行该命令。
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM。达梦数据库管理系统的最新版本是8.0版本,简称DM8。
Verilog 的设计多采用自上而下的设计方法(top-down)。即先定义顶层模块功能,进而分析要构成顶层模块的必要子模块;然后进一步对各个模块进行分解、设计,直到到达无法进一步分解的底层功能块。这样,可以把一个较大的系统,细化成多个小系统,从时间、工作量上分配给更多的人员去设计,从而提高了设计速度,缩短了开发周期。
apt(Advanced Packaging Tool)是一个在 Debian 和 Ubuntu 中的 Shell 前端软件包管理器。 apt 命令提供了查找、安装、升级、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记。 apt 命令执行需要超级管理员权限(root)。
yum( Yellow dog Updater, Modified)是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 SUSE 中的 Shell 前端软件包管理器。 基于 RPM 包管理,能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载、安装。 yum 提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令,而且命令简洁而又好记。
统都会内建 vi 文书编辑器,其他的文书编辑器则不一定会存在。 但是目前我们使用比
Linux 磁盘管理好坏直接关系到整个系统的性能问题。 Linux 磁盘管理常用三个命令为 df、du 和 fdisk。
Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户,都必须首先向系统管理员申请一个账号,然后以这个账号的身份进入系统。 用户的账号一方面可以帮助系统管理员对使用系统的用户进行跟踪,并控制他们对系统资源的访问;另一方面也可以帮助用户组织文件,并为用户提供安全性保护。 每个用户账号都拥有一个唯一的用户名和各自的口令。
很多朋友经常会忘记Linux系统的root密码,linux系统忘记root密码的情况该怎么办呢?重新安装系统吗?当然不用!进入单用户模式更改一下root密码即可。
登录系统后,在当前命令窗口下输入命令: ls / 你会看到如下图所示: 树状目录结构: 以下是对这些目录的解释: /bin:bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 /boot:这里存放的是启动 Linux 时使用的一些核心文件,包括一些连接文件以及镜像文件。 /dev :dev 是 Device(设备) 的缩写, 该目录下存放的是 Linux 的外部设备,在 Linux 中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。 /etc:etc 是 Etcetera(等等) 的缩写,这个目录用来存放所有的系统管理所需要的配置文件和子目录。
linux启动时我们会看到许多启动信息。 Linux系统的启动过程并不是大家想象中的那么复杂,其过程可以分为5个阶段:
centos 下载地址: 可以去官网下载最新版本:https://www.centos.org/download/
有限状态机简介 有限状态机(FSM)是许多数字系统中用来控制系统和数据流路径行为的时序电路。FSM的实例包括控制单元和时序。 本实验介绍了两种类型的FSM(Mealy和Moore)的概念,以及开发此类状态机的建模方式。 请参阅Vivado教程,了解如何使用Vivado工具创建项目和验证数字电路。 Mealy FSM(米利型有限状态机) 有限状态机(FSM)或称简单状态机用于设计计算机程序和时序逻辑电路。它被设想为抽象机器,可以处于有限数量的用户定义状态之一。机器一次只能处于一种状态; 它在任何给定时间所处的状态称为当前状态。 当由触发事件或条件启动时,它可以从一种状态改变为另一种状态;
1. 时序逻辑电路的基本结构和分类 1-1. 基本结构 时序逻辑电路由组合电路和存储电路两部分组成,通过反馈回路将两部分连成一个整体。时序逻辑电路的一般结构如下图所示。 图中,X~1~,…,X~n~为时序逻辑电路的输入信号;Z~1~,…,Z~m~为时序逻辑电路的输出信号;y~1~,…,y~s~为时序逻辑电路的状态信号,又称为组合电路的状态变量;Y~1~,…,Y~r~为时序逻辑电路中的激励信号,它决定电路下一时刻的状态;CP为时钟脉冲信号,它是同步时序逻辑电路中的定时信号。 若记输入信号为$\vec{X}$,输出信号为$\vec{Z}$,激励信号为$\vec{Y}$,状态信号为$\v
在前述的组合逻辑中,任意时刻的输出只与该时刻的输入信号所决定;而在接下来要讲的时序电路中,任意时刻的输出信号不仅与当时刻的输入有关,而且与电路原来的状态有关。这需要电路要能记住历史输入,所以要引入时序概念。用时钟信号保障时序电路按照时序来运行。
设计实现一个流行IC 74138,使用数据流建模和你在1-1中使用的译码器 集成三线—八线译码器74138除了3线到8线的基本译码输入输出端外,为便于扩展成更多位的译码电路和实现数据分配功能,74138还有三个输入使能端 EN1, EN2A和EN2B 。74138真值表和内部逻辑图如下图: 所示符号图中,输入输出低电平有效用极性指示符表示,同时极性指示符又标明了信号方向。74138的三个输入使能(又称选通ST)信号之间是与逻辑关系, EN1高电平有效,EN2A和EN2B低电平有效。只有在所有使能端都为有效电平(EN1EN2AEN2B=100)时,74138才对输入进行译码,相应输出端为低电
在 Verilog HDL 中一个信号可能有如下四种基本的值:i.0:逻辑 0 或假ii.1:逻辑 1 或真iii.x:未知iv.z:高阻态(三态)在门电路的输入端或是表达式中的 z 值通常会被译为一个 x 值(待确定)。通常情况下, Verilog HDL 是区分大小写的,但是作为值来表示时是不区分大小写的。
Verilog HDL 设计语言支持3种设计风格: 门级,数据流级和行为级。 门级和数据流级设计风格通常用于设计组合逻辑电路,而行为级设计风格既可以用于设计组合逻辑电路又可以设计时序逻辑电路。本次实验通过使用Vivado 2015.1软件工具,以Basys3和Nexys4 DDR开发板为目标板,设计简单的组合逻辑电路来展示3种设计风格的用法。请参考Vivado手册了解如何使用Vivado工具创建工程并验证数字电路。
原则: 注释是对代码的“提示”,而不是文档。程序中的注释不可喧宾夺主,注释太多会让人眼花缭乱。 边写代码边注释,修改代码的同时要修改相应的注释,以保证注释与代码的一致性,不再有用的注释要删除。 如果代码本来就是清楚的,则不必加注释。
Testbench 是一种用任意语言编写的程序或模块,用于在模拟过程中执行和验证硬件模型的功能正确性。 Verilog 主要用于硬件建模(模拟),该语言包含各种资源,用于格式化,读取,存储,动态分配,比较和写入模拟数据,包括输入激励和输出结果。
首先下载vivado webpack installer,目前最新版本为2019.1,可以去Xilinx的官网进行下载。 开始安装,可以选择VIvado HL Webpack版本点击next继续安装。
从视觉上看,它也是一个爱心轮廓,但是不同的是这个爱心轮廓由许多跳动的小爱心组成,更加有一种3D立体的效果。
VGA(Video Graphics Array)视频图形阵列是IBM于1987年提出的一个使用模拟信号的电脑显示标准。VGA接口即电脑采用VGA标准输出数据的专用接口。VGA接口共有15针,分成3排,每排5个孔,显卡上应用最为广泛的接口类型,绝大多数显卡都带有此种接口。它传输红、绿、蓝模拟信号以及同步信号(水平和垂直信号)。
LED LED灯,又称LED发光二极管,原理图如下所示 LED发光二极管有P、N两极,具有普通二极管的单向导电性,当P极电压高于N极电压,且达到一定阈值之后(一般为0.7V,与其材质有关),二极管开始导通,并开始发光。反之,二极管无法导通,不会发光。由于LED灯导通后电阻几乎为零,应此在实际使用过程中往往会串接上一个1~10K左右的电阻,以达到限流的作用。一般来说,发光二极管的工作电流在10mA左右,可根据电源电压、LED压降、工作电流计算出串接电阻的阻值大小。 实际电路中有两种连接方式:1,N极接地,P极通过一个电阻后与控制端相连。2,P极通过串接电阻后与电源相连,N极作为控制端。如下
要测试我们设计的模块功能是否正常,最直接的办法就是烧写到FPGA芯片中进行验证,但是这种方式往往结果并不直观,且出现问题后也不容易定位。为提高工作效率,我们可通过电脑仿真的方式进行功能验证,待仿真通过后,再烧写到FPGA中,这样可以快速排除电路中存在的绝大多数bug。在电脑上进行仿真,除了我们设计的功能模块之外,还需要另一模块——testbench,用于产生被测模块所需的激励信号。由于testbench只是用于电脑端的仿真,而不需要最终综合成电路,因此其写法更加灵活,可以使用verilog语法中的一些不可综合的语句,如initial、#、$display、$readmemb、forever等。
Verilog HDL是一种硬件描述语言(HDL:Hardware Description Language),以文本形式来描述数字系统硬件的结构和行为的语言,用它可以表示逻辑电路图、逻辑表达式,还可以表示数字逻辑系统所完成的逻辑功能。 Verilog HDL和VHDL是世界上最流行的两种硬件描述语言,都是在20世纪80年代中期开发出来的。前者由Gateway Design Automation公司(该公司于1989年被Cadence公司收购)开发。两种HDL均为IEEE标准。
Logisim是一种用于设计和模拟数字逻辑电路的教育工具。凭借其简单的工具栏界面和构建它们时的电路仿真,它非常简单,有助于学习与逻辑电路相关的最基本概念。由于能够从较小的子电路构建更大的电路,并通过鼠标拖动来绘制电线束。
卷积层是一组平行的特征图(feature map),它通过在输入图像上滑动不同的卷积核并运行一定的运算而组成。此外,在每一个滑动的位置上,卷积核与输入图像之间会运行一个元素对应乘积并求和的运算以将感受野内的信息投影到特征图中的一个元素。这一滑动的过程可称为步幅 ,步幅是控制输出特征图尺寸的一个因素。卷积核的尺寸要比输入图像小得多,且重叠或平行地作用于输入图像中,一张特征图中的所有元素都是通过一个卷积核计算得出的,也即一张特征图共享了相同的权重和偏置项。
如何创建和使用视图的功能,更好的方便我们的工作。
俗话说,一图胜千言。数据可视化便是将数据通过图形化的方式展现出来,它更加便于我们观察数据蕴含的的规律,洞察了数据蕴含的规律后,我们能够做更好的商业决策。
对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在数据集准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。pandas 提供了一个灵活高效的 groupby 功能,使我们可以高效地对数据集进行操作。 关系型数据库和 SQL 能够如此流行的原因之一就是其能够方便地对数据进行连接、过滤、转换和聚合。但是,像 SQL 这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限,而由于 pandas 强大的表达能力,我们可以执行复杂得多的分组运算。
在 pandas 中,我们可以使用 concat() 和 merge() 对 DataFrame 进行拼接。
我们可以使用 head() 和 tail() 方法来查看 Series 对象或 DataFrame 对象的一小部分数据,默认查看的元素个数为 5 个,head() 展示头部的 5 个元素,tail() 展示尾部的 5 个元素,也可以自定义展示的元素个数。当 Series 对象或 DataFrame 对象包含的数据较多时,使用 head() 或 tail() 查看数据的结构会非常方便。
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series(一维数据)和 DataFrame(二维数据)。
我们可以使用 head() 和 tail() 方法来查看 Series 对象或 DataFrame 对象的一小部分数据,默认查看的元素个数为 5 个,head() 展示头部的 5 个元素,tail() 展示尾部的 5 个元素,也可以自定义展示的元素个数。当 Series 对象或 DataFrame 对象包含的数据较多时,使用 head() 或 tail() 查看数据的结构会非常方便。
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是 Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。Pandas 的主要数据结构是 Series(一维数据)和 DataFrame(二维数据)。
1. 赋值 import numpy as np my_arr1 = np.arange(6) my_arr2 = my_arr1 print(my_arr2 is my_arr1) 在上面的代码中,将 my_arr1 赋值给 my_arr2,这时不会创建新的数组对象,只是多了一个引用,my_arr1 和 my_arr2 是同一个数组的两个名字。当我们改变 my_arr2 的形状时,my_arr1 的形状也会跟着改变,例如: import numpy as np my_arr1 = np.arange(6) my_arr2 = my_arr1 my_arr2.shape = (2
我们有提到过 ndarray 的创建,我只需要将列表传入到 np.array() 函数中。例如:
Numpy(Numerical Python 的简称),是 Python 数值计算最重要的基础包之一,大多数提供科学计算的包都以 Numpy 的 ndarray(多维数组)为构建基础。下面我们就通过一些实例来初步了解下 ndarray,要想使用 ndarray,需要导入 numpy 库。ndarray 的创建非常简单,只需要将列表传入到 array() 函数即可。
1. 插入 INSERT 用来将行插入到数据库表中。插入有几种方式: 插入完整的行。 插入行的一部分。 插入某些查询的结果。 INSERT 语法要求指定表名和插入到新表中的值。例如,我们将一个新顾客插入到 customers 表中。 插入前: INSERT INTO Customers VALUES('1000000006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '11111', 'USA', 'Jordan', 'Jordan@gmail.com'); 运行结果如下: 插入到新表中的值由 VALUES 子
我们有提到过 ndarray 的创建,我只需要将列表传入到 np.array() 函数中。例如:
SUM 函数将值相加,可以将单个值、单元格引用或是区域相加,或者将三者的组合相加。例如: =SUM(A1:A3)将单元格 A1:A3 中的值加在一起,=SUM(A1:A3,B1:B3)将单元格 A1:A3 以及单元格 B1:B3 中的值加在一起。语法:SUM(number1,[number2],…),number1(必需):要相加的第一个数字。该数字可以是 4 之类的数字,A1 之类的单元格引用或 A1:A3 之类的单元格范围。number2(可选):要相加的第二个数字。可以按照这种方式最多指定 255 个数字。下面我们来看怎么通过 Python 使用 SUM 函数。代码如下:
说到查询,我们要回答两个问题:1.查询什么?2.从哪查询?我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。 举个例子,我们要从数据库 order_manager 的 products 表中查询商品名称信息。在查询之前,我们首先来看下导航面板,现在 sys 数据库的字体是加粗的,这表明当前选中的数据库是 sys。
数据库是保存有组织的数据的容器,通常是一个文件或一组文件,可以将其看作电子化的文件柜。用户可以对文件中的数据执行新增、删除、更新、查询等操作。
项目经过层层测试,最终上线了,此时我们很多时候需要保证线上是OK的。如果线上哪个服务出了问题,带来的后果是可想而知的。那么做线上巡检就成了我们很多测试,或者运维考虑的了,我们巡检不是为了去发现bug,更多的时候是保证服务是OK的,是可以访问的,比如我们Tomcat下的一个站点,很少有首页挂了,其他页面是OK的情况,因此我们巡检的目的是验证服务是否OK,有时也关注下响应时间。在讯飞开放平台上有很多第三方的webapi服务提供给用户使用,服务的可用性、授权和计量的准确性等都需要得到很好的保障,服务不可用,用户会第一时间反馈,但授权和计量出错,很难被及时发现,所以定时服务巡检就很有必要。接下来我们就