阿里云大数据Al技术
随着深度学习大语言模型的不断发展,其模型结构和量级在快速演化,依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来,还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让开发者专注于大模型解决方案的开发,降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch,本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。
EasyPhoto 是一个基于 SD WebUI 的艺术照生成开源插件。允许用户通过上传几张同一个人的照片,快速训练Lora模型,然后结合用户自定义的模板图片,生成 真/像/美的写真图片。诚邀开发者们一起体验,多多提ISSUE,一同优化,让每个AIGCer都拥有自己的AI写真相机!
2023年,正值亚运110周年,也是第19届杭州亚运会即将举办之际,阿里云与亚奥理事会合作,发起“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动,开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复,重燃亚运经典,为亚运助威,并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。
大数据&AI产品技术月刊【2023年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
近日,由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果,阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台MaxCompute团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作,基于预测的云计算平台资源弹性伸缩框架论文《MagicScaler: Uncertainty-aware, Predictive Autoscaling 》被数据库领域顶会VLDB 2023接收。
近日,在 VLDB 2023 上,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台 MaxCompute 团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作的论文入选 Industrial Track
机器学习平台 PAI 推出特征平台(PAI-FeatureStore),在所有需要特征的AI建模场景,用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据,减少资源和时间成本、提升工作效率。
大语言模型实战训练营已正式开营,汇集阿里云、黑马程序员多位AI领域资深技术专家手把手带您快速实现大语言模型从入门到应用落地!完成课程学习任务更有机会领取LAMY钢笔、小米充电宝、双肩包等精美礼品,快来一起学习体验吧~
大数据&AI产品技术月刊(2023年7月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云连续第二次进入卓越表现者象限,是国内唯一挺进该象限的科技公司。
面向中文特定领域的文图生成模型,采用与Stable Diffusion一样的模型结构,在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。
ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计,是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。
从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案,随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中,以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。
快速入门 Stable Diffusion,一起领取福利免费体验。
阿里云AI技术分享会第十一期《基于DeepRec的稀疏模型训练实践》将在2023年7月5日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
大数据&AI产品技术月刊(2023年6月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云DataV数据可视化团队历经磨炼,走过了10年的可视化之路,在产品和服务上走出了一条属于自己的道路。
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
解决用户在使用Flink全托管产品全生命周期中可能遇到的各种难题,提升用户使用Flink的体验,降低对人工服务的依赖。
为助力开发者能够一站式快速搭建文生图、对话等热门场景应用,阿里云机器学习平台PAI特推出AIGC加油包,为广大开发者加油助力激发AIGC潜能!
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
即日起至7月31日,参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战,三个活动带您实现AIGC从入门到进阶,还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢~
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。
本文主要介绍PAI自动Prompt生成模型的功能和背后的技术干货。
阿里云机器学习平台PAI助力开发者激发AIGC潜能
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
大数据&AI产品技术月刊(2023年5月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
本文主要介绍-Diffusion中文模型大幅升级,本文详细介绍PAI-Diffusion中文模型的新功能和新特性。
持续加大对AI和大数据技术的投入以促进相关开源建设。
本篇我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。
PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。
助力模型推理服务降本增效,适用于推理成本敏感场景,如:AIGC内容生成异步推理、批量图像处理、批量音视频处理等。
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
本文将展示如何通过阿里云机器学习PAI 快速部署SD文生图模型并启动WebUI 进行推理服务。
阿里云AI技术分享会第十期《基于HLO的全自动分布式系统—TePDist》将在2023年5月10日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
大数据&AI产品技术月刊(2023年4月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云PAI发布基于HLO的全自动分布式系统 TePDist,并宣布开源!
基于 4.18 内核的基于内核源码的原生编译方式介绍,开发符合自己业务需求的高性能的 ebpf 程序。
一套规模化运维的流水线——交付、监测、管理、控制、运营、服务。
针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化,并且完全开源。为metaapp取得了显著的性能提升和成本下降。
阿里云PAI发布基于HLO的全自动分布式系统 TePDist正式开源!
全新推理规格 GU30 问世,与传统规格相比价格平均优惠45%。
大数据&AI产品技术月刊(2023年3月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
近日,阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。
开源的这一年,我们聊一聊。
超硬核解题思路快来看看吧!本期邀请“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——PAI-DeepRec CTR模型性能优化挑战赛获奖队伍分享解题思路,共同推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。