阿里云大数据Al技术
大数据&AI产品技术月刊【2023年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
本文根据2023云栖大会阿里云研究员,阿里云计算平台事业部首席架构师,阿里云人工智能平台PAI和大数据开发治理平台DataWorks负责人---林伟演讲实录整理而成,演讲主题:”大数据AI一体化的解读“。
基于原始的阿里云计算平台产技文档,搭建一套基于大模型检索增强答疑机器人。本方案已在阿里云线上多个场景落地,将覆盖阿里云官方答疑群聊、研发答疑机器人、钉钉技术服务助手等。线上工单拦截率提升10+%,答疑采纳率70+%,显著提升答疑效率。
2023年10月31日,2023云栖大会上,阿里云副总裁、阿里云计算平台事业部负责人汪军华宣布阿里云人工智能+大数据平台升级发布,以服务大模型时代下各行各业的业务创新。
近日,阿里云人工智能平台 PAI与华东师范大学陈岑副教授团队合作在深度学习顶级会议 CIKM 2023 上发表 OLSS (Optimal Linear Subspace Search) 算法,这是一种针对扩散模型的采样加速算法。在这篇论文中,扩散模型加速算法的本质被建模成线性子空间的扩张过程,给出了目前方法的统一分析,并基于此设计了新的加速算法,大幅度提升了扩散模型的生成速度。
近日CIKM 2023上,阿里云人工智能平台PAI和华东师范大学陈岑副教授团队主导的扩散模型加速采样算法论文《Optimal Linear Subspace Search: Learning to Construct Fast and High-Quality Schedulers for Diffusion Models》入选。此次入选意味着阿里云人工智能平台 PAI自研的扩散模型算法和框架达到了全球业界先进水平,获得了国际学者的认可,展现了中国人工智能技术创新在国际上的竞争力。
基于阿里云人工智能PAI产品快速启动EasyPhoto,实现低代码开发个性化AI真人写真,打造属于自己的完美照片,玩转AIGC世界名画的新创作。
近年来,基于Transformer和CNN的视觉基础模型取得巨大成功。有许多研究进一步地将Transformer结构与CNN架构结合,设计出了更为高效的hybrid CNN-Transformer Network,但它们的精度仍然不尽如意。本文介绍了一种新的基础模型SMT(Scale-Aware Modulation Transformer),它以更低的参数量(params)和计算量(flops)取得了大幅性能的提升。
近期,阿里云机器学习平台PAI发表的多篇论文在ICCV 2023上入选。ICCV是国际计算机视觉大会是由电气和电子工程师协会每两年举办一次的研究大会。与CVPR和ECCV一起,它被认为是计算机视觉领域的顶级会议之一。ICCV 2023将于10月2日至10月6日法国巴黎举办。ICCV汇聚了来自世界各地的学者、工程师和研究人员,分享最新的计算机视觉研究成果和技术进展。会议涵盖了计算机视觉领域的各个方向,包括图像处理、模式识别、机器学习、人工智能等等。ICCV的论文发表和演讲都备受关注,是计算机视觉领域交流和合作的重要平台。
大数据&AI产品技术月刊【2023年9月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
在本文中,将详细介绍PAI-Diffusion中文模型家族及其工具Chinese Diffusion WebUI和Diffuser-API的使用。
随着深度学习大语言模型的不断发展,其模型结构和量级在快速演化,依托大模型技术的应用更是层出不穷。对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将大模型消耗的算力发挥出来,还要应对大模型的持续迭代。开发简单易用的大模型训练工具就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让开发者专注于大模型解决方案的开发,降低大模型训练加速性能优化和训练/推理全流程搭建的人力开发成本。阿里云机器学习平台PAI开源了业内较早投入业务应用的大模型训练工具Pai-Megatron-Patch,本文将详解Pai-Megatron-Patch的设计原理和应用。
EasyPhoto 是一个基于 SD WebUI 的艺术照生成开源插件。允许用户通过上传几张同一个人的照片,快速训练Lora模型,然后结合用户自定义的模板图片,生成 真/像/美的写真图片。诚邀开发者们一起体验,多多提ISSUE,一同优化,让每个AIGCer都拥有自己的AI写真相机!
2023年,正值亚运110周年,也是第19届杭州亚运会即将举办之际,阿里云与亚奥理事会合作,发起“历久弥新——用 AI 修复亚运会珍贵史料”活动,开发者使用阿里云的 AI 技术对亚运会历史老照片进行修复,重燃亚运经典,为亚运助威,并有机会入选“亚运史上第一个 AI 修复特展“。
大数据&AI产品技术月刊【2023年8月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
近日,由工业和信息化部、宁夏回族自治区人民政府共同举办的2023中国算力大会在银川举行。会上公布了算力领域最具影响力专家学者共同评选出的算力中国·年度突破成果,阿里云“PAI灵骏智算服务”作为国内AI智算基础设施代表获得该重磅奖项。
近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台MaxCompute团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作,基于预测的云计算平台资源弹性伸缩框架论文《MagicScaler: Uncertainty-aware, Predictive Autoscaling 》被数据库领域顶会VLDB 2023接收。
近日,在 VLDB 2023 上,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与计算平台 MaxCompute 团队、华东师范大学数据科学与工程学院、达摩院合作的论文入选 Industrial Track
机器学习平台 PAI 推出特征平台(PAI-FeatureStore),在所有需要特征的AI建模场景,用户可通过 Feature Store 轻松地共享和重用特征数据,减少资源和时间成本、提升工作效率。
大语言模型实战训练营已正式开营,汇集阿里云、黑马程序员多位AI领域资深技术专家手把手带您快速实现大语言模型从入门到应用落地!完成课程学习任务更有机会领取LAMY钢笔、小米充电宝、双肩包等精美礼品,快来一起学习体验吧~
大数据&AI产品技术月刊(2023年7月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云连续第二次进入卓越表现者象限,是国内唯一挺进该象限的科技公司。
面向中文特定领域的文图生成模型,采用与Stable Diffusion一样的模型结构,在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。
ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计,是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。
从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案,随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中,以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。
阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。
快速入门 Stable Diffusion,一起领取福利免费体验。
阿里云AI技术分享会第十一期《基于DeepRec的稀疏模型训练实践》将在2023年7月5日晚18:00开启直播,精彩不容错过。
大数据&AI产品技术月刊(2023年6月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云DataV数据可视化团队历经磨炼,走过了10年的可视化之路,在产品和服务上走出了一条属于自己的道路。
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
解决用户在使用Flink全托管产品全生命周期中可能遇到的各种难题,提升用户使用Flink的体验,降低对人工服务的依赖。
为助力开发者能够一站式快速搭建文生图、对话等热门场景应用,阿里云机器学习平台PAI特推出AIGC加油包,为广大开发者加油助力激发AIGC潜能!
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
即日起至7月31日,参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战,三个活动带您实现AIGC从入门到进阶,还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢~
阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。
阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。
本文主要介绍PAI自动Prompt生成模型的功能和背后的技术干货。
阿里云机器学习平台PAI助力开发者激发AIGC潜能
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
大数据&AI产品技术月刊(2023年5月),涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
本文主要介绍-Diffusion中文模型大幅升级,本文详细介绍PAI-Diffusion中文模型的新功能和新特性。
持续加大对AI和大数据技术的投入以促进相关开源建设。
本篇我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时,我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。
PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具,可以通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。
助力模型推理服务降本增效,适用于推理成本敏感场景,如:AIGC内容生成异步推理、批量图像处理、批量音视频处理等。
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是:可以实现只输入图片,就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
本文将展示如何通过阿里云机器学习PAI 快速部署SD文生图模型并启动WebUI 进行推理服务。
阿里云AI技术分享会第十期《基于HLO的全自动分布式系统—TePDist》将在2023年5月10日晚18:00开启直播,精彩不容错过。