BetterBench_社区达人页

2024年08月

• 08.08 12:38:14
  发表了文章 2024-08-08 12:38:14

  【光波电子学】基于MATLAB的多模光纤模场分布的仿真分析

  本文介绍了基于MATLAB的多模光纤模场分布仿真分析，详细阐述了多模光纤的概念、实现方法、仿真技术，并利用模式耦合方程分析方法，通过理论和仿真模型设计，展示了不同模式下的光场分布及其受光纤参数影响的分析结果。

  
• 08.08 12:32:59
  发表了文章 2024-08-08 12:32:59

  【博士每天一篇论文-理论分析】Dynamical systems, attractors, and neural circuits

  本文是2016年Paul Miller在《F1000Research》上发表的论文，深入探讨了神经回路中的动力系统和吸引子，强调了使用基于动力系统的数学模型对神经回路进行准确建模的重要性，并分析了点吸引子、多稳态、记忆、抑制稳定网络等不同动力学系统在神经回路中的作用及对认知功能的影响。

  
• 08.08 12:31:51
  发表了文章 2024-08-08 12:31:51

  【科研技巧】如何判断某个期刊是什么类别及影响因子？是否是顶会？如何期刊内检索？AI写综述？AI做PPT？

  本文提供了关于如何判断期刊类别、影响因子，识别顶级会议，以及在期刊内部进行检索的科研技巧，并探讨了AI技术在撰写综述和制作PPT方面的应用。

  
• 08.08 12:30:40
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  回声状态网络（Echo State Networks,ESN）详细原理讲解及Python代码实现

  本文详细介绍了回声状态网络（Echo State Networks, ESN）的基本概念、优点、缺点、储层计算范式，并提供了ESN的Python代码实现，包括不考虑和考虑超参数的两种ESN实现方式，以及使用ESN进行时间序列预测的示例。

  
• 08.08 12:29:25
  发表了文章 2024-08-08 12:29:25

  【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？

  本文提供了2024年全年的数学建模和大数据竞赛时间表，列出了32个重要竞赛的报名时间、比赛时间、费用及报名地址等详细信息。

  
• 08.08 12:28:05
  发表了文章 2024-08-08 12:28:05

  【博士每天一篇论文-实验分析】Toroidal topology of population activity in grid cells

  本文通过同时记录多个网格细胞并应用拓扑数据分析，揭示了这些细胞网络的环面拓扑结构，表明存在一个二维连续吸引子网络，为理解空间编码和网格细胞在导航记忆中的作用提供了新视角。
• 08.08 12:27:00
  发表了文章 2024-08-08 12:27:00

  【博士每天一篇论文-综述】Brain Inspired Computing : A Systematic Survey and Future Trends

  本文提供了对脑启发计算（BIC）领域的系统性综述，深入探讨了BIC的理论模型、硬件架构、软件工具、基准数据集，并分析了该领域在人工智能中的重要性、最新进展、主要挑战和未来发展趋势。

  
• 08.08 12:25:30
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  【博士每天一篇论文-综述】An overview of brain-like computing Architecture, applications, and future trends

  本文提供了对脑科学计算的介绍，包括神经元模型、神经信息编码方式、类脑芯片技术、脑科学计算的应用领域以及面临的挑战，展望了脑科学计算的未来发展趋势。

  
• 08.08 12:18:29
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  【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs

  本文研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系，发现存在一个最佳模块化程度，能够在局部凝聚性和全局连接性之间实现平衡，从而显著提高神经网络的预测性能和记忆能力，并为设计神经网络和理解大脑的模块化组织提供了新的见解。

  
• 08.08 12:17:04
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  【博士每天一篇文-算法】Spatially embedded recurrent neural networks reveal widespread links between

  本文介绍了空间嵌入循环神经网络（seRNNs）的研究，揭示了结构和功能神经科学发现之间的联系，并展示了seRNNs如何在面临资源限制的同时，通过优化其结构拓扑来解决任务并表现出生物大脑类似的模块化和小世界特性。

  
• 08.08 12:11:25
  发表了文章 2024-08-08 12:11:25

  【博士每天一篇文论文-算法】A small-world topology enhances the echo state property and signal propagationlun

  本文研究了小世界拓扑结构在回声状态网络（ESN）中的作用，发现具有层级和模块化组织的神经网络展现出高聚类系数和小世界特性，这有助于提高学习性能和促进信号传播，为理解神经信息处理和构建高效循环神经网络提供了新的视角。

  
• 08.08 12:10:15
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  【博士每天一篇文-算法】Community Detection and Classification in Hierarchical Stochastic Blockmodels

  本文介绍了2015年Lyzinski V, Tang M, Athreya在马里兰大学的研究，提出了一种在分层随机块模型中进行社区检测和分类的综合方法，适用于社交网络分析和神经科学等领域，并通过模拟数据和真实数据的实验验证了该方法的有效性。
• 08.08 12:09:08
  发表了文章 2024-08-08 12:09:08

  【博士每天一篇文-算法】Graph Structure of Neural Networks

  本文介绍了尤家轩在2020年发表于国际机器学习会议上的研究，该研究探讨了神经网络的图结构与预测性能之间的关系，并提出了一种新的关系图表示方法，揭示了神经网络性能与图聚类系数和平均路径长度的函数关系，同时发现最优神经网络图结构与生物神经网络相似。

  
• 08.08 12:07:04
  发表了文章 2024-08-08 12:07:04

  【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现

  本文介绍了2023年中国高校大数据挑战赛赛题B的Python实现方法，该赛题涉及DNA存储技术中的序列聚类与比对问题，包括错误率分析、序列聚类、拷贝数分布图的绘制以及比对模型的开发。

  
• 08.08 12:05:14
  发表了文章 2024-08-08 12:05:14

  【贝叶斯分析】计算机科学专业博士作业二

  本文通过多个实例详细解释了如何使用贝叶斯定理和贝叶斯网络来求解条件概率和期望效用等问题。
• 08.08 11:48:19
  发表了文章 2024-08-08 11:48:19

  【2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛】C题 中国新能源电动汽车的发展趋势 44页论文、数据及代码

  本文在2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛中针对中国新能源电动汽车的发展趋势进行深入研究，建立了多元线性回归、时间序列和机理模型，分析了影响因素、预测了未来发展趋势，并探讨了对全球汽车产业及生态环境的影响，提供了相应的政策分析和市民宣传信。
• 08.08 11:46:55
  发表了文章 2024-08-08 11:46:55

  【2023高教社杯】C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 52页论文及代码

  本文提出了一个基于动态规划的蔬菜补货和定价策略，通过分析蔬菜品类间销售量的分布规律和相互关系，利用多元回归、随机森林、灰色预测等方法预测市场需求，并建立数学模型以最大化商超收益。

  
• 08.08 11:42:12
  发表了文章 2024-08-08 11:42:12

  【博士每天一篇论文-算法】Collective Behavior of a Small-World Recurrent Neural System With Scale-Free Distrib

  本文介绍了一种新型的尺度无标度高聚类回声状态网络（SHESN）模型，该模型通过模拟生物神经系统的特性，如小世界现象和无标度分布，显著提高了逼近复杂非线性动力学系统的能力，并在Mackey-Glass动态系统和激光时间序列预测等问题上展示了其优越的性能。

  
• 08.08 11:41:03
  发表了文章 2024-08-08 11:41:03

  【2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛】C题 中国新能源电动汽车的发展趋势 完整论文

  2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题"中国新能源电动汽车的发展趋势"的完整论文

  
• 08.08 11:39:25
  发表了文章 2024-08-08 11:39:25

  【2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛】A题 水果采摘机器人的图像识别 Python代码解析

  本文介绍了2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛A题的Python代码实现，详细阐述了水果采摘机器人图像识别问题的分析与解决策略，包括图像特征提取、数学模型建立、目标检测算法使用，以及苹果数量统计、位置估计、成熟度评估和质量估计等任务的编程实践。

  
• 08.08 11:37:49
  发表了文章 2024-08-08 11:37:49

  【模式识别】计算机科学博士课程作业解析

  课程作业的解析，涵盖了最小风险贝叶斯决策、最小错误率贝叶斯决策、Python编程实现的机器学习算法，包括KNN、SVM和卷积神经网络在特定数据集上的应用与评估。
• 08.08 11:26:29
  发表了文章 2024-08-08 11:26:29

  【博士每天一篇文献-模型】A mechanistic model of connector hubs, modularity and cognition

  本文提出了一个机制模型，阐释了连接中枢在人类大脑网络中的作用及其对认知表现的影响，揭示了连接中枢的多样性与大脑网络模块化和认知功能之间的正向关系。

  
• 08.08 11:25:23
  发表了文章 2024-08-08 11:25:23

  【博士每天一篇文献-综述】Network hubs in the human brain

  本文综述了人类大脑网络连接的研究，探讨了网络枢纽在认知功能和大脑疾病中的关键作用，并介绍了网络枢纽的检测方法以及网络模型在大脑功能研究中的应用。
• 08.08 11:24:18
  发表了文章 2024-08-08 11:24:18

  【博士每天一篇文献-模型】Self-organizing deep belief modular echo state network for time series

  本文提出了一种自组织深度置信模块式回声状态网络（SDBMESN），通过结合深度置信网络和模块化回声状态网络，利用自组织机制动态调整网络结构，以提高时间序列预测的泛化能力。
• 08.08 11:23:12
  发表了文章 2024-08-08 11:23:12

  【博士每天一篇文献-实验】Reservoir Computing Properties of Neural Dynamics in Prefrontal Cortex

  本文通过储层计算框架模拟前额叶皮层的信息处理和表示，验证了其在理解大脑皮层神经活动方面的相关性，并展示了储层模型在复杂认知任务中的高效信息表达能力。

  
• 08.08 11:21:48
  发表了文章 2024-08-08 11:21:48

  【博士每天一篇文献-算法】A pseudo-inverse decomposition-based self-organizing modular echo

  本文提出了一种基于伪逆分解的自组织模块化回声状态网络（PDSM-ESN），通过增长-修剪方法和伪逆分解提高学习速度，有效解决了ESN中的不适定问题，并在多个数据集上展示了其优越的预测性能和鲁棒性。
• 08.08 11:19:59
  发表了文章 2024-08-08 11:19:59

  【博士每天一篇文献-算法】Imposing Connectome-Derived Topology on an Echo State Network

  本文研究了将果蝇连接图的拓扑结构应用于回声状态网络（ESN）中，提出了一种新型的“果蝇ESN”（FFESN），通过替换传统ESN的储层层为基于果蝇神经连接结构的连接矩阵，发现FFESN在混沌时间序列预测任务中表现出较传统ESN更低的方差或更高的性能。
• 08.08 11:18:50
  发表了文章 2024-08-08 11:18:50

  【博士每天一篇文献-模型】Investigating Echo State Network Performance with Biologically-Inspired Hierarchical

  本文研究了一种受果蝇生物启发的分层网络结构在回声状态网络（ESN）中的应用，通过引入层次随机块模型（HSBM）来生成具有更好结构性的网络拓扑，发现这种新拓扑结构的网络在Mackey-Glass系统预测和MNIST分类任务中表现出改善的整体解分布，从而提高了ESN的性能。
• 08.08 11:17:36
  发表了文章 2024-08-08 11:17:36

  【博士每天一篇文献-算法】Modular state space of echo state network

  本文提出了一种改进的回声状态网络（ESN）方法，名为模块化状态空间的ESN（MSSESN），通过将状态空间分解为多个子空间（模块）并使用分段输出函数映射每个模块的状态到输出，实现了直接预测，提高了预测性能，并在Mackey-Glass和Lorenz时间序列预测中展示了其优越性。

  
• 08.08 11:15:57
  发表了文章 2024-08-08 11:15:57

  【博士每天一篇文献-算法】Echo State Network with Hub Property

  本文提出了一种具有枢纽特性的回声状态网络（HESN），通过在子储层和输出层之间引入枢纽层来整合信号，从而模拟枢纽特性，旨在提高网络性能，特别是在处理时间序列预测问题时。
• 08.08 11:10:41
  发表了文章 2024-08-08 11:10:41

  【博士每天一篇文献-算法】Extending stability through hierarchical clusters in Echo State Networks

  本文研究了在回声状态网络（ESN）中引入分层聚类结构对网络稳定性的影响，发现通过调整簇内和簇间的连接性及每个簇的主干单元数量，可以扩展谱半径的稳定范围，从而提高网络的稳定性和性能。
• 08.08 11:09:24
  发表了文章 2024-08-08 11:09:24

  【博士每天一篇文献-算法】Learning without forgetting

  本文提出了一种名为"无忘记学习"（Learning without Forgetting, LWF）的算法，它允许在不牺牲原有任务性能的情况下，通过仅使用新任务的数据来训练卷积神经网络以学习新的视觉能力。

  
• 08.08 10:58:33
  发表了文章 2024-08-08 10:58:33

  【博士每天一篇文献-算法】A Simple Way to Initialize Recurrent Networks of Rectified Linear Units

  本文介绍了一种新的递归神经网络（RNN）初始化方法，通过使用单位矩阵或其缩放版本来初始化修正线性单元（ReLU）组成的RNN，称为IRNN，该方法在处理长期依赖任务时表现优异，与长短期记忆（LSTM）RNN性能相当。
• 08.08 10:57:24
  发表了文章 2024-08-08 10:57:24

  【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析

  本文提供了2023年MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道A的解决方案，涉及基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别任务，包括数据预处理、特征提取、模型建立、训练与评估等步骤的Python代码解析。

  
• 08.08 10:54:03
  发表了文章 2024-08-08 10:54:03

  【2023Mathorcup大数据】B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题 python代码解析

  本文提供了2023年MathorCup大数据竞赛B题的电商零售商家需求预测及库存优化问题的Python代码解析，涉及数据预处理、特征工程、时间序列预测、聚类分析以及模型预测性能评价等步骤。
• 08.08 10:51:30
  发表了文章 2024-08-08 10:51:30

  【博士每天一篇文献-算法】iCaRL_ Incremental Classifier and Representation Learning

  本文介绍了iCaRL算法，一种增量分类器和表示学习系统，它能够逐步从数据流中学习新概念，通过使用最近均值示例规则、基于牧羊的样本选择和知识蒸馏等方法，在CIFAR-100和ImageNet数据集上展示了其优越的逐步学习能力和对灾难性遗忘的有效抵抗。
• 08.08 10:50:10
  发表了文章 2024-08-08 10:50:10

  【博士每天一篇文献-算法】Gradient Episodic Memory for Continual Learning

  本文介绍了一种名为Gradient Episodic Memory（GEM）的算法，旨在解决神经网络在持续学习中的灾难性遗忘问题，通过构建经验记忆库传递知识，同时提出了评估模型在任务间转移知识和避免遗忘能力的度量指标。

  
• 08.08 10:35:35
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  【博士每天一篇文献-综述】A Systematic Review of Echo State Networks from Design to Application

  本文系统回顾了回声状态网络（ESN）从设计到应用的全过程，探讨了其在多个领域的实际应用，并分析了不同结构的ESN模型如经典ESN、DeepESN和组合模型的性能，以及它们在时间序列预测和动态系统建模中的有效性。

  
• 08.08 10:33:57
  发表了文章 2024-08-08 10:33:57

  【博士每天一篇文献-算法】Overcoming catastrophic forgetting in neural networks

  本文介绍了一种名为弹性权重合并（EWC）的方法，用于解决神经网络在学习新任务时遭受的灾难性遗忘问题，通过选择性地降低对旧任务重要权重的更新速度，成功地在多个任务上保持了高性能，且实验结果表明EWC在连续学习环境中的有效性。

  
• 08.08 10:26:35
  发表了文章 2024-08-08 10:26:35

  【博士每天一篇文献-模型】Meta-Learning Based Tasks Similarity Representation for Cross Domain Lifelong Learning

  本文提出了一种基于元学习的跨域终身学习框架，通过跨域三元组网络（CDTN）学习任务间的相似性表示，并结合自注意模块与软注意网络（SAN）来增强特征提取和任务权重分配，以提高学习效率并减少对先前知识的遗忘。

  
• 08.08 10:25:09
  发表了文章 2024-08-08 10:25:09

  【博士每天一篇文献-算法】On tiny episodic memories in continual learning

  本文研究了在连续学习环境中使用小型情节记忆来解决灾难性遗忘问题，通过实证分析发现经验重播（ER）方法在连续学习中的表现优于现有最先进方法，并且重复训练对过去任务的小型记忆可以提升泛化性能。

  
• 08.08 10:24:00
  发表了文章 2024-08-08 10:24:00

  【博士每天一篇文献-模型】Deep learning incorporating biologically inspired neural dynamics and in memory

  本文介绍了一种结合生物学启发的神经动力学和内存计算的深度学习方法，提出了脉冲神经单元（SNU），该单元融合了脉冲神经网络的时间动力学和人工神经网络的计算能力，通过实验分析显示，在手写数字识别任务中，基于SNU的网络达到了与循环神经网络相似或更高的准确性。

  
• 08.08 10:21:33
  发表了文章 2024-08-08 10:21:33

  【博士每天一篇文献-综述】A Comprehensive Survey of Continual Learning Theory, Method and Application

  本文综述了持续学习的理论基础、方法论和应用实践，探讨了五种主要的解决策略，包括基于回放、架构、表示、优化和正则化的方法，并深入分析了持续学习的不同场景、分类、评价指标以及面临的挑战和解决方案。

  
• 08.08 10:15:53
  发表了文章 2024-08-08 10:15:53

  【贝叶斯分析】计算机科学专业博士作业一

  本文通过多个案例，详细解释了贝叶斯分析在不同情境下的应用，包括跨种族夫妇的有罪概率、患X病的风险评估、犯罪现场的嫌疑人推断以及XOR运算的概率计算，展示了如何利用贝叶斯定理进行推理和决策。
• 08.08 09:46:00
  发表了文章 2024-08-08 09:46:00

  【2023高教社杯】A题 定日镜场的优化设计 问题分析及数学模型

  本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛A题的定日镜场优化设计问题，涉及问题分析和数学模型构建，旨在提高太阳能光热发电效率并实现电力系统的新能源转型。

  
• 08.08 09:18:30
  发表了文章 2024-08-08 09:18:30

  【2023高教社杯】B题 多波束测线问题 问题分析、数学模型及参考文献

  本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛B题，聚焦于多波束测深系统的覆盖宽度和重叠率问题，包括问题分析、数学模型构建和参考文献，并针对不同场景下的测线设计提出了解决方案。

  
• 08.08 09:08:25
  发表了文章 2024-08-08 09:08:25

  【2023高教社杯】C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 问题分析、数学模型及python代码实现

  本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛C题，涉及蔬菜类商品的自动定价与补货决策，包括问题分析、数学模型的构建以及Python代码实现，旨在优化商超的补货和定价策略以提高收益。
• 08.08 09:00:10
  发表了文章 2024-08-08 09:00:10

  【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码

  本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题，包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现，旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。