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解决问题: 1.利用服务器自建数据采集系统成本高,弹性不足。 2.利用服务器自建数据采集系统运维复杂,成本高。
为提高客户服务水平及集团管理效率,客户选择了SAP解决方案。但是同时也对客户的IT基础设施提出了更多的要求。对此我们针对SAP上云基础设施选型、云原生产品、灾备方案设计,云上安全环境设计总结出了SAP最佳上云方案。本文展示真实案例中的HANA和S/4部署实践。
所见即所得(英语:What You See Is What You Get,缩写:WYSIWYG)是由菲利普·威尔逊(Flip Wilson)所提出的一种电脑文本编辑器方面的技术,使得编辑文字时在屏幕上直接呈现最终显示效果,如打印到纸张上的效果,故也称可视化操作。 “我觉得云计算的UI应该朝着这个方向去发展。” ——阿里云MVP anxin
所见即所得(英语:What You See Is What You Get,缩写:WYSIWYG)是由菲利普·威尔逊(Flip Wilson)所提出的一种电脑文本编辑器方面的技术,使得编辑文字时在屏幕上直接呈现最终显示效果,如打印到纸张上的效果,故也称可视化操作。 “我觉得云计算的UI应该朝着这个方向去发展。” ——阿里云MVP anxin
最佳实践workshop实战训练营是基于角色扮演的场景化沉浸式实操训练,通过现场参加实训帮助客户快速掌握场景的落地技术方案,通过产品组合实战实操来帮助客户快速了解阿里云各产品及方案的优势。
为提高客户服务水平及集团管理效率,客户选择了SAP解决方案。但是同时也对客户的IT基础设施提出了更多的要求。对此我们针对SAP上云基础设施选型、云原生产品、灾备方案设计,云上安全环境设计总结出了SAP最佳上云方案。本文展示真实案例中的HANA和S/4部署实践。
电商大促、明星直播、在线教育等大量场景,用户访问量会在一定时间段剧增,或者在业务上云过程中需要高可用体系评估客户系统在云环境下面的性能表现,判断是否符合客户的预期。
本地数据中心在本地存储有限的情况下可以基于云存储网关搭建一个海量文件系统的文件存储服务,实现多个数据中心互相之间高效的同步和共享数据。云存储网关以对象存储OSS为后端存储,为云上和云下应用提供业界标准的文件服务(NFS和SMB)和块存储服务(iSCSI)。
阿里云日志服务(SLS)结合Kubernetes日志特点以及应用场景,提供全方位的容器微服务应用环境下的日志采集、处理以及分析的实践。
预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点,当您首次请求时,就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源,提高缓存命中率。在游戏等行业,业务高峰前对热门资源进行预热,提高缓存命中率,降低访问延时。
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。
某家国际教育机构,提供在线教育服务,其用户主要分布在中美两地,该企业拥抱云计算,在架构设计上也全面采用了云原生服务,本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景: 场景一:跨地域/跨账号数据汇集 场景二:数据内容富化(join维表) 场景三:数据投递/归档、入湖分析 场景四:统一采集,按业务分发分析 场景五:数据监控与智能告警
本文借助云成本管家和监控体系,提供统一费用展示、预算管控、成本优化等,是客户了解成本管理的最优化实践。
随着业务发展,客户在云上管理了大规模的机器,如何做好云资源成本管理,合理利用云资源支持好业务发展,成为企业重点关注的领域,需要数字化管理云上资源成本。
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。
本最佳实践描述在电商、新零售等ToC业务场景下,用户利用数据库自治服务DAS对核心OLTP数据库PolarDB for MySQL进行异常检测、自动SQL限流、自动SQL优化、自动弹性伸缩等,提高数据库系统的稳定性和性能。
本文中描述了事件通过阿里云消息队列Kafka实时推送到服务端进行数据和业务处理,并基于Knative的弹性来实现满足资源高峰需求,做到真正的按需使用,实时弹性,整个过程完全自动化,极大的减少了业务开发人员在基础设施上的心智负担。
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。
预热是源站将会主动将对应的资源缓存到CDN节点,当您首次请求时,就能直接从CDN节点缓存中获取到最新的请求资源,提高缓存命中率。在游戏行业,业务高峰前对热门资源进行预热,提高缓存命中率,降低访问延时。
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
由于业务需要,客户在云上同地域有多个VPC,希望可以实现多VPC之间的灵活通信,如全部VPC之间可以互相访问、部分VPC隔离、所有流量引流至安全VPC做安全管控、所有VPC统一互联网出口等场景。
针对一些刚开始上云的企业,他们往往业务先行,需要在很短的时间内完成业务系统的搬迁,在迁移过程中,账号体系的设计和网络的规划必不可少。账号是资源的容器,对于有多个法律实体分公司的集团,各个分公司有差异化的结算关系,只有一个账号无法满足集团管理需求,拥有多个阿里云账号,能够很好的应对这些问题。网络架构,关系到企业业务的运行、应用之间的调用、业务的扩展等,我们根据多家企业云上的实践,总结了多账号多VPC企业组网方案。
本场景模拟企业办公环境,基于CSAS服务构建企业办公安全一体化方案,将“安全+网络”能力无缝融合,实现了对云下办公终端安全的统一管理,企业无需在投资复杂且昂贵的传统硬件安全设备,即可快速构建安全、可靠、低成本的办公安全防护体系。
本文介绍云上高并发Web架构模型,以Wordpress应用为例,阐述云产品选择及架构部署、基础资源监控、应用实时监控、性能测试、应用防护的最佳实践。
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品,帮助客户发现应用链路中的瓶颈,同时应对洪峰流量的冲击。
本方案适用于自然语言训练场景,使用GPU云服务器+极速型NAS进行Bert Fine tune的模型训练,使用AIACC可以有效提升多机多卡的训练效率。
本最佳实践通过模拟场景案例,来介绍如何合理使用阿里云现有产品的能力,在多账号的环境中根据财务需求进行分账。
在线教育等行业在业务峰值时段,客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营报表等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题,极大影响用户体验。问题的瓶颈又往往产生在数据库架构以及产品性能上。本文介绍阿里云数据库在解决这些问题的最佳实践。
本最佳实践适用于员工通过弹性云桌面客户端连接到弹性云桌面进行日常操作。
闪电交付最佳实践使用Alibaba Cloud Linux 2镜像来快速创建大量的ECS云主机,满足客户在处理热点事件时大量且紧急的算力需求。
本最佳实践适用于需要做视频转码的客户,通过使用阿里云video-trans云主机,利用实例上的12块ASIC芯片实现高效率的转码能力。本方案适用于视频直播领域视频转码服务。
一般情况下,部署在阿里云VPC A内的服务提供方需要暴露公网访问入口,而VPC B内的服务使用方则通过公网路径访问VPC A内的服务提供方。但公网访问方式容易受到攻击,存在安全隐患,且网络质量和时延无法得到可靠保障。若服务提供方和服务使用方所在的VPC存在地址冲突也无法通过云企业网进行私网互联通信。
本文主要介绍了通过Serverless工作流(FNF)+ 函数计算(FC)+ 对象存储(OSS)+ 日志服务(SLS)的组合方案,实现游戏发行过程中,自动化、并行化的一键式构建游戏渠道包。同时也全方位的演示了函数计算以及工作流在弹性能力、开发敏捷性上的优势。
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架,实现业务零改造,解决开源框架在生产落地过程中的痛点,例如无损上下线、标签路由等,并通过托管微服务开源组件(API网关、注册中心、配置中心等)的服务,提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力,帮助企业释放业务无关的运维成本,聚焦业务本身的运维和发展。
本方案适用于自然语言训练场景,使用GPU云服务器+极速型NAS进行BertFinetune的模型训练,使用AIACC可以有效提升多机多卡的训练效率。
本文介绍云上高并发Web架构模型,以Wordpress应用为例,阐述云产品选择及架构部署、基础资源监控、应用实时监控、性能测试、应用防护的最佳实践。
数禾科技从成立伊始就组建了大数据团队并搭建了大数据平台。并在ECS上搭建了自己的Cloudera Hadoop集群。但随着公司互联网金融业务的快速扩张发展,大数据团队承担的责任也越来越重,实时数仓需求,日志分析需求,即席查询需求,数据分析需求等,每个业务提出的需求都极大的考验这个Cloudera Hadoop集群的能力。为了减轻Cloudera集群的压力,我们结合自身业务情况,在阿里云上落地一个适合数禾当前现实状况的数据湖。
本方案通过专有宿主机DDH和云数据库专属集群MyBase的组合方案,实现企业上云成本降低以及满足监管合规的双重需求。
闪电交付最佳实践使用Alibaba Cloud Linux 2 镜像来快速创建大量的ECS云主机,满足客户在处理热点事件时大量且紧急的算力需求。
本最佳实践适用于员工通过弹性云桌面客户端连接到弹性云桌面进行日常操作。企业用户账户、共享文件服务、及IDC资源,通过微软ActiveDirectory(以下简称AD)集中管控。云桌面的创建和分配通过云桌面管理控制台完成。主要解决企业基础办公环境在弹性云桌面上的部署问题。
在游戏行业的很多游戏类型中,尤其是SLG,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。
本最佳实践构建以下场景: 1、以河源ECS构建Harbor仓库,模拟IDC的镜像仓库服务。 2、以河源ECS构建Registry仓库,模拟IDC的镜像仓库服务。 3、以河源地域模的ECS搭建K8S集群,模拟线下IDC的K8S环境。 4、使用velero对云上的K8S应用进行定期备份,并存至OSS上,确保应用数据不 丢失。
Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。
客户自建高性能数据库(如电商大促)在做ECS选型时,对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求,为了更接近真实业务场景,使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。
自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将MaxCompute与自建的Hive集群做数据打通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。
本文以部署一个无状态的网站为例,使用ECI+RI+EIP的组合方式,通过RI抵扣计算资源费用,按量支付流量费用,旨在能够帮助客户快速验证云上服务,有效控制云上资源成本。
本文介绍离线大数据场景使用MaxCompute构建云上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。