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具备开发能力的阿里云用户不需要通过控制台界面的操作方式管理云资源,需要通过API、SDK和CLI的方式来进行云资源管理
主播在国内,观众在海外,如国内的大型活动直播,需要在全球各地输出的场景。主播在海外,观众在国内,如跨境电商直播场景,通常买手在海外进行直播,观众在国内观看直播购买产品。教育类直播场景,外教老师在海外,学生在国内进行听课。
该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业,将线下视频文件通过混合云阵列缓存后,通过专线上传到阿里云OSS上。
本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球互通的网络,实现多地域的互通。同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网的操作演练;涉及到跨账号多 VPC 下的数据迁移和同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完成演练。
目前国内在线教育行业主流已经演化到移动互联网时代,部分业务已经步入大数据时代。在线教育的教师大部分和学员不在相同区域,设置不在同一个国家。例如场景的英语类在线教育,教师在北美,学员分布在国内各地区。如何保障跨地区、甚至跨国家的在线教育网络质量,是非常核心的一个技术问题。
无特定行业属性,对云下有IDC的用户,上云建立多地域多可用区高稳定性的业务架构,组建合云用户都可适用。物理专线是打通IDC 到云上内网通道的最高质量和稳定性最好方式,但成本较高,交付周期长。
举例企业存在三个网络:阿里云 VPC(北京)、云下北京 IDC,云下上海 IDC。SAG 可就近接入阿里云上海接入点CCN网络,并通过CEN 走阿里内网高质量链路连接北京阿里云 VPC。阿里云 VPC(北京)、云下北京 IDC,云下上海 IDC 三点可互相通信。
以 ElasticSearch 为例,演示搭建模拟业务系统、VPN 网关和 IPSec VPN 隧道,介绍如何通备份到阿里云 OSS 存储空间,以及介绍如果将备份在 OSS 的快照仓库恢复到阿里云 ElasticSearch 实例,进一步达到 ElasticSearch 迁移上云的目的。
客户在 IDC 或者公有云环境自建 Hadoop 集群,数据集中保存在 HDFS文件系统用于数据分析任务。客户在决定上云之后,会将自建 Hadoop 集群的数据迁移到阿里云自建 Hadoop 集群或者 EMR 集群。本实践方案提供安全和低成本的 HDFS 数据迁移方案。
在微服务化改造之后,企业在享受 K8S 带来应用管理的便利的同时,存在硬件性能不足,本地扩展性差,容器容灾难,K8S管理复杂等问题。
本文档适用于企业自建 RocketMQ 应用迁移到阿里云消息队列 RocketMQ 版,迁移后将利用云 RocketMQ 高可用、高弹性、低延时的能力提高应用系统的可靠性、稳定性和性能。迁移过程不停机,同时考虑消息幂等问题,尽量减少对在线应用的影响。
场景描述 本最佳实践适用于 Oracle 数据库及应用迁移到阿里云 PolarDB 数据库(Oracle 兼容版)。通过将 Oracle 数据库迁移到 PolarDB数据库,可以降低应用升级、运维成本,同时提升系统弹性,实现数据库与应用全栈上云。
在互联网行业的业务发展中,很多业务具有突发性特点。互联网电商的秒杀、促销等活动,这类业务的特点是时间固定,但访问量不固定。除了提前升配之外,客户往往希望系统本身也能有自动弹性伸缩的能力。对于互联网教育的场景,由于存在放假和平时的区别,系统也需要有一定的弹性伸缩能力去应对高出平时几倍的压力,等访问减少时,业务系统能释放冗余的资源达到节约成本的目标。
客户业务系统选型 ORACLE 数据库且不愿做业务改造:由于历史原因,客户业务系统只支持ORACLE数据库,客户没有技术/时间去做技术栈改造。高性能:希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定性,以保障数据库高性能,支撑高并发的业务系 统。
弹性场景:线上活动压⼒突增,RDS 数据库升级耗时长,来不及升级。业务具有周期性,波峰波谷明显(如活动期,假期等)。 大数据量查询场景:业务发展很快,没有时间做分库分表的改造。上百台 ECS 连接同一台数据库,高并发下单库性能要求高。
本文介绍使用在线迁移服务,将分布在各个云账号中的对象存储、文件存储数据集中到一个 账号的对象存储或文件存储下。
混合型 HTAP 数据库需求:如 ORACLE 数据库改造上云,云上数据库方案选型; OLTP 系统查询慢,存在分析型场景和瓶颈的客户!。
用于企业上云,提高服务器迁移时的系统还原度,降低操作难度,提高迁移速度。适用将物理服务器、虚拟机以及其他云平台云主机,一站式地迁移到阿里云 ECS,支持迁移主流 Windows 和 Linux 操作系统。暨支持 P2V 和 V2V。企业级客户包括:服务器在十台内、百台到千台级的各体量的上云客户。
在微服务化改造之后,企业在享受 K8S 带来应用管理的便利的同时,存在硬件性能不足,本地扩展性差,容器容灾难,K8S 管理复杂等问题。
适用于 AI 图片训练场景,使用 CPFS/NAS 作为共享存储,利用容器服务 Kubernetes 版管 理 GPU 云服务器集群进行图片 AI 训练。
网络安全法中明确要求国家实行网络安全保护制度,网络运营者有义务履行等级保护制度要 求。阿里云除了提供满足等保合规要求的云平台外,还为租户侧的应用系统提供完整的云原 生、高性价比的等保三级解决方案。
网络安全法中明确要求国家实行网络安全保护制度,网络运营者有义务履行等级保护制度要 求。阿里云除了提供满足等保合规要求的云平台外,还为租户侧的应用系统提供完整的云原 生、高性价比的等保二级解决方案。
介绍在混合云环境下,利用 E-HPC 及其文件缓存机制,无缝读取线下存储中的项目资产,免去复杂繁琐的文件同步问题,充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势,构建高性能、高可靠和可扩展的渲染服务。
完成搭建一个完整的混合云渲染服务架构,用于本地与云端的网络以 SSL-VPN 方式进行互联。
本实践适用于自然语言训练场景,使用神龙GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS 进行NLP的训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。
本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真的场景中,这里运行的是LAMMPS这款开源的仿真软件,数据通过OSS上传。
布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm, Hadoop可以运用在很多商业应用系统,可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集,Spark采用了内存计算,允许数据载入内存作反复查询,融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式,Spark能够与Hadoop 很好地结合,Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系用,为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。
用户原有的业务部署在阿里云ACK集群上,在ACK集群上运行常规业务,当业务突发波动(如秒杀活动)时,让突增的业务运行在ECI实例上,随着业务波动动态创建/释放ECI实例,达到成本的最优控制。同时业务方无需管理节点和容量规划,全自动实现容器“无限” 弹性扩容。
为了提升玩家游戏体验,并提高留存率、增强付费率,除了游戏本身的内容趣味性,改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营模式。
跨国游戏服务会带来游戏时延高、登陆困难、经常掉线等游戏体验差的问题,全球同服成为了出海游戏加速的刚需。出海游戏如何提供稳定访问能力、灵活快速构建多地域就近访问游戏服 服务器、游戏资源内容安全分发下载能力是出海游戏厂商需要具备的核心技术能力。
传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸金属,利用云计算平台提供的弹性基础设施,降低部分运维成本和学习成本,使用其擅长的技术工具专注自身业务,实现线下业务平滑迁移上云。
介绍本地部署或托管在IDC环境的VMware系统迁移上云至专有宿主机(DDH)的最佳实践。使用DDH在云端构建由独享物理服务器组成的资源池,同时配合ECS成熟稳定的虚拟化技术体系,充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势,快速构建高性能、高可靠和可快速动态伸缩的虚拟化系统,满足安全、合规、自定义部署、自带许可证(BYOL)等企业级需求。
主要介绍使用混合云容灾服务来备份虚拟机的镜像,可以为云上或云下的 VMware 环境提供 有效的数据保护,保证数据快速、安全、高效地备份到云上并在需要时快速恢复备份镜像。