Function Compute构建高弹性大数据采集系统-阿里云开发者社区

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Function Compute构建高弹性大数据采集系统

简介: 解决问题: 1.利用服务器自建数据采集系统成本高,弹性不足。 2.利用服务器自建数据采集系统运维复杂,成本高。
直达最佳实践:【Function Compute构建高弹性大数据采集系统
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场景描述

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉及到数据采集和数据传输环节。

方案优势

  • 实现业务弹性高可用,削峰填谷的同时,实现按需低成本的计算服务。
  • 云原生架构构建业务系统,高效免运维。

产品列表

  • 专有网络VPC
  • 日志服务SLS
  • 链路追踪TracingAnalysis
  • 云服务器ECS
  • 云数据库RDS
  • 函数计算FC
  • 消息队列Kafka版
  • 性能测试PTS
  • 云速搭CADT

业务架构

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