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云原生架构下的日志平台方案
云原生架构下日志服务数据预处理
2021-05-13 115
简介：
某家国际教育机构，提供在线教育服务，其用户主要分布在中美两地，该企业拥抱云计算，在架构设计上也全面采用了云原生服务，本实践将重点聚焦该客户以下几个典型场景：
场景一：跨地域/跨账号数据汇集
场景二：数据内容富化（join维表）
场景三：数据投递/归档、入湖分析
场景四：统一采集，按业务分发分析
场景五：数据监控与智能告警
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作者高分内容
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在公司转型云原生架构的过程中，复杂的动态集群环境下，可观测性（Observability）对于快速定位和诊断问题，已上升到公司整体层面了。日志作为重要的三大（logs, metrics and traces）可监测要素之一尤为重要。同时日志系统提供的也不再局限于应用系统的诊断，还包括业务、运营、BI、审计、安全等领域，日志平台最终的目标是实现公司在云原生架构下各个方面的数字化、智能化。
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云原生日志数据分析上手指南
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背景信息
本指南主要涉及阿里云云产品：
日志服务（SLS, https://www.aliyun.com/product/sls）
对象存储服务（OSS, https://www.aliyun.com/product/oss）
Data Lake Analytics（DLA, https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics）
上述三款云产品均属于Serverless化的云原生服务型产品，无维护成本、高可用，简单配置即可在云上搭建起企业级的日志数据分析链路和应用。
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