MaxCompute湖仓一体方案
最佳实践小文
2020-12-04
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简介：
自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将MaxCompute与自建的Hive集群做数据打通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。
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场景描述
自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将MaxCompute与自建的Hive集群做数据打通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。
解决问题
1.增强业务高峰期的资源弹性。
2.优化自建数据湖的数据治理能力。
3.减少跨平台数据处理的存储冗余。
产品列表
- 专有网络VPC
- 云服务器ECS
- 访问控制RAM
- 运维编排OOS
- MaxCompute（原ODPS）
- 云企业网CEN
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