PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践-阿里云开发者社区

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PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践

简介: MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
直达最佳实践:【PolarDB如何应对大并发复杂查询最佳实践
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场景描述

PolarDB MySQL 8.0采用开启并发度的方式,改变单线程处理SQL的架构,充分利用多核CPU多线程优势,利用多线程并行处理复杂查询,有效解决大并发复杂查询的问题,本文使用TPC-H模拟典型高并发复杂查询业务压力,对比开启并发度前后的情况,展示开启并发度能力在此类业务场景下的优势。

适用场景

  • 多条件查询、多表关联等容易形成慢查询的业务场景
  • 高并发,业务耦合性较强等无法快速拆分复杂查询业务到数仓的场景
  • 轻度分析场景,不希望使用较重的架构搭建数仓或大数据环境

产品列表

  • 访问控制RAM
  • 专有网络VPC
  • 云服务器ECS
  • 云数据库PolarDB

业务架构

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