Google Earth Engine(GEE)——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集(5000米分辨率)

简介: Google Earth Engine(GEE)——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集(5000米分辨率)

   问题:博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊?

这个我真的没看明白,但是通过这个问题,我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集

该产品是海表层浮游植物中光合色素(叶绿素-a)的浓度。

这是一个持续的数据集,延迟为 3-4 天。

GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集,以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制,这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时,与拥有气候数值模型的研究机构合作,有助于减少气候数值模型导致的温升预测误差,提高对各种环境变化的预测精度。安装在 GCOM-C 上的 SGLI 是安装在 ADEOS-II (MIDORI II) 上的 Global Imager (GLI) 的继任传感器,是测量从近紫外到热红外区域 (380 nm-12 um) 的辐射的成像辐射计在 19 个频道中。在日本附近的中纬度地区,通过在地面上大于 1,000 公里的观测宽度,可以进行大约每两天一次的全球观测。此外,SGLI实现了比同类全球传感器更高的分辨率,并具有偏光观察功能和多角度观察功能。

数据集可用性

2021-11-29T00:00:00Z - 2022-06-09T00:00:00

数据集提供者

全球变化观察团 (GCOM)

地球引擎片段

ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3")

Dataset Availability

2021-11-29T00:00:00 -

ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V2")

Dataset Availability

2018-01-01T00:00:00 - 2021-11-28T00:00:00

ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V1")

Dataset Availability

2018-01-01T00:00:00 - 2020-06-28T00:00:00

波段:

分辨率
4638.3 米

波段image.png

* 估计的最小值或最大值

图像属性

姓名 类型 描述
ALGORITHM_VERSION 细绳

算法版本

GRID_INTERVAL 细绳

空间分辨率

GRID_INTERVAL_UNIT 细绳

GRID_INTERVAL 的单位

IMAGE_END_TIME 细绳

图像采集结束时间

IMAGE_START_TIME 细绳

图像采集开始时间

PROCESSING_RESULT 细绳

好、一般、差、NG

PROCESSING_UT 细绳

处理时间

PRODUCT_FILENAME 细绳

源文件名

PRODUCT_VERSION 细绳

产品版本

SATELLITE_DIRECTION 细绳

卫星轨道方向

  • A:夜间数据
  • D:白天数据
CHLA_AVE_OFFSET 细绳

抵消

CHLA_AVE_SLOPE 细绳

使用条款

该数据集可以免费使用,没有任何限制(包括商业用途)。任何希望发布分析结果或增值数据产品的人都应正确注明原始 G-Portal 数据,例如“日本宇宙航空研究开发机构的 PR 数据”。对于增值数据产品,请注明原始G-Portal数据的来源,例如“该增值数据产品的原始数据由日本宇宙航空研究开发机构提供”。

有关更多信息,请参阅G-Portal 的服务条款(第 7 条)

 

Citations:

代码:

var dataset = ee.ImageCollection("JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3")
                .filterDate('2021-12-01', '2022-01-01')
                // filter to daytime data only
                .filter(ee.Filter.eq("SATELLITE_DIRECTION", "D"));
// Multiply with slope coefficient
var image = dataset.mean().multiply(0.0016).log10();
var vis = {
  bands: ['CHLA_AVE'],
  min: -2,
  max: 2,
  palette: [
    '3500a8','0800ba','003fd6',
    '00aca9','77f800','ff8800',
    'b30000','920000','880000'
  ]
};
Map.addLayer(image, vis, "Chlorophyll-a concentration");
Map.setCenter(128.45, 33.33, 5);

image.png

 


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