首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里，我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此，我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后，我们选择所有类别的概率波段。
本次用到的函数：
ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale, xProperty)
从一个ImageCollection生成一个图表。绘制一个区域内每个波段在不同图像中的衍生值。通常是一个时间序列。
X轴。图像，用xProperty值标记。
Y-轴。波段值。
系列。波段名称。
返回一个图表。
参数。
imageCollection（图像集合）。
一个包含数据的ImageCollection，将被包含在图表中。
region (Feature|FeatureCollection|Geometry)。
要减少的区域。
reducer（还原器，可选）。
用于生成Y轴数值的还原器。必须返回一个单一的值。默认为ee.Reducer.mean()。
scale (Number, optional):
与还原器一起使用的刻度，单位是米。
xProperty（字符串，可选）。
作为X轴上每个图像的标签的属性。默认为'system:time_start'。
返回： ui.Chart
代码：
// 随时间变化的类别概率图表 //定义研究区 var table = ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/beijing"); var geometry = table.geometry(); Map.centerObject(geometry, 10); // 对感兴趣的时间段和地点的动态世界集合进行过滤。 var startDate = '2020-01-01'; var endDate = '2021-01-01'; var dw = ee.ImageCollection('GOOGLE/DYNAMICWORLD/V1') .filterDate(startDate, endDate) .filterBounds(geometry); //选择所有波段 var probabilityBands = [ 'water', 'trees', 'grass', 'flooded_vegetation', 'crops', 'shrub_and_scrub', 'built', 'bare', 'snow_and_ice' ]; // 选择所有的概率段。 var dwTimeSeries = dw.select(probabilityBands); // 绘制北京市的时间序列。 var chart = ui.Chart.image.series({ imageCollection: dwTimeSeries, region: geometry, scale: 1000, //maxPixels:1e13这里设定最大像素值是无法实现的，减小研究区或者设法放款scale }); print(chart); // 重新定义我们的chart，然后我们对比查看两者的区别 // 一个辅助函数，用于为图表中的9个系列中的每个系列设置标签、颜色和样式属性。 function lineStyle(label, color) { var style_dict = { labelInLegend: label, color: color, lineWidth: 2, pointSize: 3 }; return style_dict; } // 我们现在创建图表，用配置选项的字典调用setOptions。 var chart = ui.Chart.image.series({ imageCollection: dwTimeSeries, region: geometry, scale: 1000, }).setOptions({ vAxis: { title: 'Class probabilities', viewWindow: {min: 0, max: 1}}, interpolateNulls: true, series: { 0: lineStyle('Bare', '#A59B8F'), 1: lineStyle('Built', '#C4281B'), 2: lineStyle('Crops', '#E49635'), 3: lineStyle('Flooded_vegetation', '#7A87C6'), 4: lineStyle('Grass', '#88B053'), 5: lineStyle('Shrub and scrub', '#DFC35A'), 6: lineStyle('Snow and ice', '#B39FE1'), 7: lineStyle('Trees', '#397D49'), 8: lineStyle('Water', '#419BDF')} }); print(chart);
原始的时间序列：
这个没有设置title和y轴的标题
