Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集

简介: Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV:1980-至今全球压力、温度、风等数据集

   M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa)的气温、50 米(或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气(或冰水、液态水)。数据字段使用从 00:30 UTC 开始的一小时的中心时间进行时间戳,例如:00:30、01:30、...、23:30 UTC。

MERRA-2 是 NASA 全球建模和同化办公室 (GMAO) 使用戈达德地球观测系统模型 (GEOS) 版本 5.12.4 制作的卫星时代全球大气再分析的最新版本。该数据集涵盖了 1980 年至今的时期,延迟为一个月后约 3 周。

数据集可用性

1980-01-01T00:00:00Z–2022-04-30T23:00:00

数据集提供者

美国国家航空航天局/MERRA

地球引擎片段

ee.ImageCollection("NASA/GSFC/MERRA/slv/2")

波段

分辨率
69375 米

Y 分辨率
55000 米

乐队

姓名 单位 描述
CLDPRS

云顶压力

CLDTMP ķ

云顶温度

DISPH

零平面位移高度

H1000

1000 mb 时的高度

H250

250 hPa 时的高度

H500

500 hPa 时的高度

H850

850 hPa 时的高度

OMEGA500 帕/秒

500 hPa 时的欧米茄

PBLTOP

顶压

PS

表面压力

Q250 公斤/公斤

250 hPa 时的比湿度

Q500 公斤/公斤

500 hPa 时的比湿度

Q850 公斤/公斤

850 hPa 时的比湿度

QV10M 公斤/公斤

10米比湿度

QV2M 公斤/公斤

2米比湿度

SLP

海平面压力

T10M ķ

10米气温

T250 ķ

250 hPa 时的空气温度

T2MDEW ķ

2 m处的露点温度

T2MWET ķ

2 m 处的湿球温度

T2M ķ

2米气温

T500 ķ

500 hPa 时的空气温度

T850 ķ

空气温度 850 hPa

TO3 多布森

总柱臭氧

TOX 公斤/(米^2)

总柱奇氧

TQI 公斤/(米^2)

总可沉淀冰水

TQL 公斤/(米^2)

可沉淀液态水总量

TQV 公斤/(米^2)

可沉淀水汽总量

TROPPB

基于混合估计的对流层顶压力 (TROPP)

TROPPT

基于热估计的对流层顶压力

TROPPV

基于 epv 估计的对流层顶压力

TROPQ 公斤/公斤

使用混合熵 (TROPPB) 估计的对流层顶比湿度

TROPT ķ

使用混合 tropp 估计的对流层顶温度

TS ķ

表面皮温度

U10M 小姐

10米东风

U250 小姐

东风 250 hPa

U2M 小姐

2米东风

U500 小姐

东风 500 hPa

U50M 小姐

东风50米

U850 小姐

850 hPa 的东风

V10M 小姐

10米北风

V250 小姐

北风 250 hPa

V2M 小姐

2米北风

V500 小姐

北风 500 hPa

V50M 小姐

北风50米

V850 小姐

850 hPa 的北风

ZLCL

提升冷凝水平

代码:

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GSFC/MERRA/slv/2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-02-01', '2022-02-02'));
var surface_pressure = dataset.select('PS');
var surface_pressure_vis = {
  min: 81100,
  max: 117000,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500']
};
Map.setCenter(-95.62, 39.91, 2);
Map.addLayer(surface_pressure, surface_pressure_vis);

结果:

image.png

 

使用条款

NASA 促进与研究和应用社区、私营企业、学术界和公众全面和开放地共享所有数据。


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