GEE——sentinel-5p数据停止运行(S5P OFFL CH4停运)

简介: GEE——sentinel-5p数据停止运行(S5P OFFL CH4停运)

ESA Cookie 政策。本网站使用 cookie 来跟踪访问,不收集任何个人信息。
继续使用本网站即表示您同意我们使用 cookie。
了解更多

 好的  

哥白尼开放存取中心

 

image.png

 

scihub新闻>新闻01063

从7月26日开始,Sentinel-5P的CH4 OFFL数据出现了退化,没有像素通过QA过滤器。这是Suomi-NPP卫星的一个已知问题。

https://scihub.copernicus.eu/news/News01063

https://scihub.copernicus.eu/news/News01071

请注意,S5P的云和气溶胶产品受到了一定的影响。来自第二个链接。

对气溶胶层高度产品应该有一些影响。目前,离线气溶胶层高度产品正在使用近实时方法来掩盖传入数据中的云层。由此产生的气溶胶层高度产品仍被认为是可用的质量。不可用也导致CLOUD离线产品和随后使用CLOUD离线数据作为输入的所有其他产品,即O3、HCHO、SO2和O3-TCL离线产品的质量略有下降。然而,这种影响并不严重,上述产品仍然可以被认为是高质量的。

Sentinel-5P 甲烷 (CH4) 测量质量警告

image.png

由于 Sentinel-5P 甲烷 (CH4) 所需的辅助数据不可用,处理来自 24790 2022-07-26T17:11:49.000Z 轨道的数据质量下降,应谨慎使用。当有更多信息可用时,将提供此新闻的更新。

对于给您的活动带来的任何不便,我们深表歉意。

image.png

 

相关文章
|
存储 SQL 关系型数据库
ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
ClickHouse的核心架构包括执行过程和数据存储两部分。执行过程涉及Parser与Interpreter解析SQL,通过Column、DataType、Block、Functions和Storage模块处理数据。Column是内存中列的表示,Field处理单个值,DataType负责序列化和反序列化,Block是内存中表的子集,Block Streams处理数据流。Storage代表表,使用不同的引擎如StorageMergeTree。数据存储基于分片和副本,1个分片由多个副本组成,每个节点只能拥有1个分片。
1158 0
ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
|
分布式计算 DataWorks 调度
DataWorks报错问题之dataworks同步clickhouse数据报错如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。
|
编解码 算法 定位技术
GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码)
GEE时序——利用sentinel-2(哨兵-2)数据进行地表物候学分析(时间序列平滑法估算和非平滑算法代码)
1736 3
|
12月前
|
存储 运维 监控
从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案,替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度,规模达到 50 台服务器, 倒排索引将全文检索性能提升7倍,2PB 数据,每天新增日志量超过万亿条,峰值写入吞吐 6GB/s 。
914 5
从 ClickHouse 到 Apache Doris:在网易云音乐日增万亿日志数据场景下的落地
|
机器学习/深度学习 Python
ATom:来自 UAS 大气痕量物质色谱仪(UCATS)的测量数据:大气中氧化亚氮(N2O)、六氟化硫(SF6)、甲烷(CH4)、氢气(H2)、一氧化碳(CO)等数据
UCATS(UAS Chromatograph for Atmospheric Trace Species)是NASA开发的无人机载色谱仪,用于高分辨率测量大气中的痕量气体。ATom任务通过NASA DC-8飞机在全球范围内进行系统采样,涵盖0.2至12公里高度,提供N2O、SF6、CH4、H2、CO、H2O和O3等气体浓度数据。该数据集包含168个ICARTT格式文件,支持大气化学、气候变化及空气质量研究。引用:Elkins et al., 2019, DOI:10.3334/ORNLDAAC/1750。
220 0
|
存储 DataWorks 监控
利用 DataWorks 数据推送定期推播 ClickHouse Query 诊断信息
DataWorks 近期上线了数据推送功能,能够将数据库查询的数据组织后推送到各渠道 (如钉钉、飞书、企业微信及 Teams),除了能将业务数据组织后推送,也能将数据库自身提供的监控数据组织后推送,这边我们就以 ClickHouse 为例,定期推播 ClickHouse 的慢 Query、数据量变化等信息,帮助用户掌握 ClickHouse 状态。
591 6
利用 DataWorks 数据推送定期推播 ClickHouse Query 诊断信息
|
数据采集 存储 分布式计算
ClickHouse大规模数据导入优化:批处理与并行处理
【10月更文挑战第27天】在数据驱动的时代,高效的数据导入和处理能力是企业竞争力的重要组成部分。作为一位数据工程师,我在实际工作中经常遇到需要将大量数据导入ClickHouse的需求。ClickHouse是一款高性能的列式数据库系统,非常适合进行大规模数据的分析和查询。然而,如何优化ClickHouse的数据导入过程,提高导入的效率和速度,是我们面临的一个重要挑战。本文将从我个人的角度出发,详细介绍如何通过批处理、并行处理和数据预处理等技术优化ClickHouse的数据导入过程。
1557 0
|
消息中间件 NoSQL Redis
实时计算 Flink版产品使用问题之配置了最大连续失败数不为1,在Kafka的精准一次sink中,如果ck失败了,这批数据是否会丢失
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
Java 测试技术 Nacos
|
分布式计算 运维 DataWorks
MaxCompute产品使用问题之数据如何导出到本地部署的CK
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
210 1

推荐镜像

更多