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2021年12月

• 12.24 16:02:52
  发表了文章 2021-12-24 16:02:52

  计算机的字符与编码集

  计算机的字符与编码集

  
• 12.24 16:02:34
  发表了文章 2021-12-24 16:02:34

  计算机的计算单位

  计算机的计算单位

  
• 12.24 16:02:14
  发表了文章 2021-12-24 16:02:14

  计算机分层架构

  计算机分层架构

  
• 12.24 16:01:52
  发表了文章 2021-12-24 16:01:52

  Spring编程式事务详解（下）

  Spring编程式事务详解

  
• 12.24 16:01:19
  发表了文章 2021-12-24 16:01:19

  Spring编程式事务详解（上）

  Spring编程式事务详解

  
• 12.24 16:00:54
  发表了文章 2021-12-24 16:00:54

  【Java设计模式】代理模式（Proxy Pattern）

  为其他对象提供一种代理，以控制对这个对象的访问，代理对象在客户端和目标对象之间起到中介作用。

  
• 12.24 16:00:29
  发表了文章 2021-12-24 16:00:29

  JDK8默认垃圾回收器

  JDK8默认垃圾回收器
• 12.24 16:00:03
  发表了文章 2021-12-24 16:00:03

  大厂Redis性能优化指南

  大厂Redis性能优化指南
• 12.24 15:59:26
  发表了文章 2021-12-24 15:59:26

  Redis管道Pipelining原理详解

  Redis管道Pipelining原理详解

  
• 12.24 15:58:50
  发表了文章 2021-12-24 15:58:50

  Spring注解缓存设计原理及实战

  注解驱动的Spring Cache能够极大的减少我们编写常见缓存的代码量，通过少量的注释标签和配置文件，即可达到使代码具备缓存的能力，且具备很好的灵活性和扩展性。但是我们也应该看到，Spring Cache由于基于Spring AOP技术，尤其是动态的proxy技术，导致其不能很好的支持方法的内部调用或者非public方法的缓存设置，当然这些都是可以解决的问题。

  
• 12.24 15:58:29
  发表了文章 2021-12-24 15:58:29

  Ehcache缓存设计原理

  Ehcache缓存设计原理

  
• 12.24 15:58:10
  发表了文章 2021-12-24 15:58:10

  Memcached缓存

  memcached是应用较广的开源分布式缓存产品之一，它本身其实不提供分布式解决方案。 在服务端，memcached集群环境实际就是一个个memcached服务器的堆积，环境搭建较为简单。 cache的分布式主要是在客户端实现，通过客户端的路由处理来达到分布式解决方案

  
• 12.24 15:57:52
  发表了文章 2021-12-24 15:57:52

  Guava Cache缓存设计原理（下）

  Guava Cache基于ConcurrentHashMap的设计，在高并发场景支持和线程安全上都有相应改进策略，使用Reference引用命令，提升高并发下的数据访问速度并保持了GC的可回收，有效节省空间。 write链和access链的设计，能更灵活、高效的实现多种类型的缓存清理策略，包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等。 编程式的build生成器管理，让使用者有更多的自由度，能够根据不同场景设置合适的模式。 还可以显式清除、统计信息、移除事件的监听器、自动加载等功能。

  
• 12.24 15:57:34
  发表了文章 2021-12-24 15:57:34

  Guava Cache缓存设计原理（上）

  Guava Cache基于ConcurrentHashMap的设计，在高并发场景支持和线程安全上都有相应改进策略，使用Reference引用命令，提升高并发下的数据访问速度并保持了GC的可回收，有效节省空间。 write链和access链的设计，能更灵活、高效的实现多种类型的缓存清理策略，包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等。 编程式的build生成器管理，让使用者有更多的自由度，能够根据不同场景设置合适的模式。 还可以显式清除、统计信息、移除事件的监听器、自动加载等功能。

  
• 12.24 15:57:16
  发表了文章 2021-12-24 15:57:16

  Redis缓存设计原理及实战（下）

  一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。

  
• 12.24 15:56:58
  发表了文章 2021-12-24 15:56:58

  Redis缓存设计原理及实战（上）

  一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。

  
• 12.24 15:56:36
  发表了文章 2021-12-24 15:56:36

  MyBatis缓存机制的设计

  MyBatis缓存机制的设计

  
• 12.24 15:56:13
  发表了文章 2021-12-24 15:56:13

  操作系统导论-CPU缓存

  为了提高程序运行的性能，现代CPU在很多方面对程序进行了优化。例如：CPU高速缓存。尽可能避免处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存以提高性能。
• 12.24 15:55:48
  发表了文章 2021-12-24 15:55:48

  使用@RabbitListener注解消费消息

  使用@RabbitListener注解消费消息

  
• 12.24 15:55:27
  发表了文章 2021-12-24 15:55:27

  单点登录原理及其实现方案

  单点登录（Single sign-on，简称 SSO），一种对于许多相互关连，但是又是各自独立的软件系统，提供访问控制的属性。 当拥有该属性时,当用户登录时,就可以获取所有系统的访问权限,不用对每个单一系统都逐一登录。所以你会看到很多域名直接是sso.domain.com，也就是用来做单点登录。

  
• 12.24 15:55:06
  发表了文章 2021-12-24 15:55:06

  SpringCloud微服务安全实战(二)-安全架构演进史

  SpringCloud微服务安全实战(二)-安全架构演进史

  
• 12.24 15:54:45
  发表了文章 2021-12-24 15:54:45

  Docker入门实战(三)-Docker容器镜像

  Docker入门实战(三)-Docker容器镜像

  
• 12.24 15:54:09
  发表了文章 2021-12-24 15:54:09

  CQRS架构

  CQRS（Command Query Responsibility Segregation），命令查询责任隔离。 核心思想是，可以使用与用于读取信息的模型不同的模型来更新信息。在某些情况下，这种分离可能很有价值，但注意，对于大多数系统，CQRS会增加复杂性。
• 12.24 15:53:48
  发表了文章 2021-12-24 15:53:48

  MySQL的各种语句是如何加锁的?

  MySQL的各种语句是如何加锁的?

  
• 12.24 15:53:26
  发表了文章 2021-12-24 15:53:26

  分布式事务实战---XA两阶段提交(2PC)方案详解（下）

  分布式事务实战---XA两阶段提交(2PC)方案详解

  
• 12.24 15:52:54
  发表了文章 2021-12-24 15:52:54

  分布式事务实战---XA两阶段提交(2PC)方案详解（上）

  分布式事务实战---XA两阶段提交(2PC)方案详解

  
• 12.24 15:52:24
  发表了文章 2021-12-24 15:52:24

  分布式微服务改造,到底怎么做数据迁移?（下）

  分布式微服务改造,到底怎么做数据迁移?

  
• 12.24 15:51:52
  发表了文章 2021-12-24 15:51:52

  分布式微服务改造,到底怎么做数据迁移?（上）

  设计新系统容易，但是我们处理的都是老系统和历史诗句。怎么能更平滑的迁移旧数据到新的数据库和系统，特别是在异构的数据库结构情况下，达到数据准确，迁移速度快，减少停机，对业务影响小

  
• 12.24 15:51:21
  发表了文章 2021-12-24 15:51:21

  ServiceMesh最火项目Istio架构设计哲学

  ServiceMesh最火项目Istio架构设计哲学

  
• 12.24 15:50:53
  发表了文章 2021-12-24 15:50:53

  ELK、EFK、Prometheus、SkyWalking、K8s的排列组合

  ELK、EFK、Prometheus、SkyWalking、K8s的排列组合

  
• 12.24 15:50:23
  发表了文章 2021-12-24 15:50:23

  云原生架构实战-基本概念

  基于微服务原理而开发的应用，以容器方式打包。在运行时，容器由运行于云基础设施之上的平台进行调度。应用开发采用持续交付和 DevOps 实践。

  
• 12.24 15:50:03
  发表了文章 2021-12-24 15:50:03

  Kubernetes的Service

  Kubernetes的Service

  
• 12.24 15:49:41
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  火遍大厂的ServiceMesh编程模式到底是什么?（下）

  火遍大厂的ServiceMesh编程模式到底是什么?

  
• 12.24 15:49:23
  发表了文章 2021-12-24 15:49:23

  火遍大厂的ServiceMesh编程模式到底是什么?（上）

  火遍大厂的ServiceMesh编程模式到底是什么?

  
• 12.24 15:48:44
  发表了文章 2021-12-24 15:48:44

  从开发运维发展史看到底什么是Serverless?

  从开发运维发展史看到底什么是Serverless?

  
• 12.24 15:47:37
  发表了文章 2021-12-24 15:47:37

  SpringCloud微服务实战(1)-简介（下）

  微服务是一种架构风格： 一系列微小的服务共同组成 跑在自己的进程 每个服务为独立的业务开发 独立部署 分布式的管理

  
• 12.24 15:45:18
  发表了文章 2021-12-24 15:45:18

  SpringCloud微服务实战(1)-简介（上）

  微服务是一种架构风格： 一系列微小的服务共同组成 跑在自己的进程 每个服务为独立的业务开发 独立部署 分布式的管理

  
• 12.24 15:42:01
  发表了文章 2021-12-24 15:42:01

  Spring Cloud Alibaba 实战(3) - 微服务拆分与编写（下）

  单体应用：一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。而架构单体应用的方法论就是单体应用架构。

  
• 12.24 15:37:54
  发表了文章 2021-12-24 15:37:54

  Spring Cloud Alibaba 实战(3) - 微服务拆分与编写（中）

  单体应用：一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。而架构单体应用的方法论就是单体应用架构。

  
• 12.24 15:33:52
  发表了文章 2021-12-24 15:33:52

  Spring Cloud Alibaba 实战(3) - 微服务拆分与编写（上）

  单体应用：一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。而架构单体应用的方法论就是单体应用架构。

  
• 12.24 15:31:00
  发表了文章 2021-12-24 15:31:00

  使用Redis实现附近的人及打车服务（下）

  各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。

  
• 12.24 15:27:39
  发表了文章 2021-12-24 15:27:39

  使用Redis实现附近的人及打车服务（中）

  各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。

  
• 12.24 15:25:30
  发表了文章 2021-12-24 15:25:30

  使用Redis实现附近的人及打车服务（上）

  各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。 解决基于地理位置的搜索，很多数据库品牌都支持：MySQL、MongoDB、Redis 等都能支持地理位置的存储。

  
• 12.24 15:21:10
  发表了文章 2021-12-24 15:21:10

  使用Redis实现用户积分及TopN排行榜功能

  需求：添加积分 在用户签到的基础上添加用户积分，签到 1 天送 10 积分，连续签到 2 天送 20 积分，3 天送 30 积分，4 天以上均送 50 积分。 积分排行榜

  
• 12.24 15:18:31
  发表了文章 2021-12-24 15:18:31

  基于Redis的bitmap位图实现用户签到功能（下）

  由于 String 数据类型的最大长度是 512M，所以 String 支持的位数是 2^32 位。512M 表示字节 Byte 长度，换算成位 bit 需要乘以 8，即 512 2^10 2^10 * 8=2^32； Strings 的最大长度是 512M，还能存更大的数据？当然不能，但是我们可以换种实现思路，就是将大 key 换成小 key，这样存储的大小完全不受限。

  
• 12.24 15:17:14
  发表了文章 2021-12-24 15:17:14

  基于Redis的bitmap位图实现用户签到功能（上）

  由于 String 数据类型的最大长度是 512M，所以 String 支持的位数是 2^32 位。512M 表示字节 Byte 长度，换算成位 bit 需要乘以 8，即 512 2^10 2^10 * 8=2^32； Strings 的最大长度是 512M，还能存更大的数据？当然不能，但是我们可以换种实现思路，就是将大 key 换成小 key，这样存储的大小完全不受限。

  
• 12.24 15:14:41
  发表了文章 2021-12-24 15:14:41

  云计算的趋势:Serverless

  serverless，无服务的架构，当没有request访问或触发时，他不启动任何服务和资源，一旦触发了就会启动服务去处理任务。好处是不用关心服务是否挂了，它适合处理耗时不长的快速事务处理，当流量大的时候，它也能自动扩容去响应客户端。但是如果大量的并发一下冲过来的时候或者一下子没有流量的时候，它的自动扩容和缩容机制是否会导致更多的开销。
• 12.24 15:13:15
  发表了文章 2021-12-24 15:13:15

  Redis实现feed流

  朋友圈，微博，都是 Feed 流产品，还有图片分享网站 Pinterest，花瓣网等又是另一种形式的 Feed 流产品。很多 App 也都会有一个模块，叫动态或消息广场，这些也是 Feed 流产品。

  
• 12.24 15:10:36
  发表了文章 2021-12-24 15:10:36

  Redis实现社交粉丝功能

  好友相关的功能至少包含 关注 / 取关 我（他）的关注 我（他）的粉丝 共同关注 我关注的人也关注他

  
• 12.24 15:08:30
  发表了文章 2021-12-24 15:08:30

  redisson分布式锁使用

  Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLo