微服务架构发展历程
响应式微服务
- 即时响应性
服务任何时间都要有响应,哪怕挂了 - 可恢复性
也称回弹性,压力大过后压力降下来后状态能够恢复。比如熔断、降级等机制 - 弹性
即伸缩性,无状态服务可以任意扩展
框架最出名的就是 Vert.x Springwebflux RxJava
服务网格与云原生
将服务间的网络通信层及其控制策略下沉到基础设施,就形成了所谓的“服务网格”技术。 通过微服务、容器化、持续交付、Devops等技术,组成了所谓的“元原生”体系。
数据库网格
单元化架构
CellArchitecture
• 以单元为组织架构,以单元化部署为调度单位
• 每个单元都是全能的,部署了所有应用,但不是全量的,只有他负责的单元部分的数据
• 通过业务入口设置流量调度器进行流控
微服务架构应用场景
单体与微服务
• 微服务引用在复杂度低的情况下,生产力反而比单体架构低
• 在复杂度高的地方,情况恰恰相反
• 随着复杂度的升高,单体架构的生产力快速下降,而微服务相对平稳
大规模复杂业务系统的架构升级与中台建设
如何实施
微服务架构最佳实践
系统改造
• 功能剥离,数据解耦
• 自然演进,逐步拆分
• 小步快跑,快速迭代
• 灰度发布,谨慎试错
• 提质量线,还技术债
拆分原则
• 高内聚低耦合
• 不同阶段拆分要点不同
扩展立方体
• 特性开关
• 容错设计
自动化
• 自动化测试
• 自动化部署
• 自动化运维
分布式事务
• 幂等/去重/补偿
• 慎用分布式事务
监控体系
• 系统指标
• 业务指标
• 容量规划
• 报警预警
• 运维流程 SOP(StandardOperatingProcedure标准作业程序)
• 故障处理 COE(CorrectionOfError 错误处理 )
SpringCloud
微服务相关框架与工具
APM
应用性能监控
• ApacheSkywalking
• Pinpoint
• Zipkin
监控
• ELK
• prometheus + Grafana
• MQ + 时序数据库(InfluxDB/ openTSDB)
可观测性
• Tracing
• ApacheSkywalking
• 听云
• Logging
• ELK
• Metrics
• Prometheus + Grafana
权限控制
核心3A
• Authentication 认证Authc
• Authorization 授权Authz
• Audit 审计
相关框架
• CAS + SSO(CentralAuthenticationService)
• TGC TicketGrantingCookie
• ST ServiceTicket
• JWT/Token
• OAuth2.0
• SpringSecurity
• ApacheShiro
数据处理
• 分库分表Sharding
• 分布式事务DTX
• 数据迁移Migration
• 数据库集群扩容Scaling
• 数据操作审计Audit
网关和通信
• 流量网关与WAF
• Nginx
• OpenRestry
• Kong
• 业务网关
• Zuul2
• SCG
• Soul
• 通信协议
• Http
• WebSocket
• Mq