实战 - 将数据加入缓存
添加方式
全量添加
在某些特殊情况，比如初始化数据或缓存出现异常，没有将数据进行同步时，这时需要进行全量的数据同步。
全量同步方式有两种：
逐条插入
批量插入
即Pipeline 管道批量插入。通过pipeline指令完成。
Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求 / 响应协议的 TCP 服务。
当请求进来后，都是经过服务器进行返回。若服务器没有响应及时，则其他请求进入等待。
这时服务器也无法处理新请求，如何解决这种现象？
答案就是管道：将多个命令发送到服务器，而不用等待响应，最后在一个步骤中读取该响应。MySQL 的批量插入就是这样。
适用场景
- 缓存异常了，将数据重新全部刷入缓存
- 为备战流量高峰期，提前将热点数据全部刷入
增量添加
比如平时有个商家入驻了：查询=》审核=》当后台系统审核新商家后，将数据写入 Redis，核心代码如下
后台修改饭馆信息时（审核通过后），要进行修改，关键代码：
当客户端的用户给饭馆投票时（喜欢 / 不喜欢餐厅），记得修改餐厅的 likeVotes 或 dislikeVotes 字段。
跟修改饭馆不一样的地方就是，只需要修改其中 likeVotes 和 dislikeVotes 属性，不需要整体进行修改
当用户查询餐厅时，若餐厅没有，会查询数据，然后再更新缓存：
先查询缓存 =》缓存没有 =》 查询数据库（再更新缓存）
参考
