突破Java面试(19) - 分布式缓存的第一个问题

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,独享型 2核4GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬 只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果? 这就是看看你对你用缓存这个东西背后,有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答。

1 面试题

在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?

2 考点分析

这个问题,互联网公司必问,要是一个人连缓存都不太清楚,那确实比较尴尬

只要问到缓存,上来第一个问题,肯定能是先问问你项目哪里用了缓存?为啥要用?不用行不行?如果用了以后可能会有什么不良的后果?

这就是看看你对你用缓存这个东西背后,有没有思考,如果你就是傻乎乎的瞎用,没法给面试官一个合理的解答。那我只能说,面试官对你印象肯定不太好,觉得你平时思考太少,就知道干活儿。

3 详解

一个一个来看

3.1 在项目中缓存是如何使用的?

这个,你结合你自己项目的业务来,你如果用了那恭喜你,你如果没用那不好意思,你硬加也得加一个场景吧

3.2 为啥在项目里要用缓存呢?

用缓存,主要是俩用途,高性能和高并发

3.2.1 高性能

  • 缓存是如何实现高性能的

假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作mysql,半天查出来一个结果,耗时600ms。但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办?

缓存啊,折腾600ms查出来的结果,扔缓存里,一个key对应一个value,下次再有人查,别走mysql折腾600ms了。直接从缓存里,通过一个key查出来一个value,2ms搞定。性能提升300倍。

这就是所谓的高性能。

就是把你一些复杂操作耗时查出来的结果,如果确定后面不咋变了,然后但是马上还有很多读请求,那么直接结果放缓存,后面直接读缓存就好了。

3.2.2 高并发

  • 缓存是如何实现高并发的

mysql这么重的数据库,压根儿设计不是让你玩儿高并发的,虽然也可以玩儿,但是天然支持不好。mysql单机支撑到2000qps也开始容易报警了。

所以要是你有个系统,高峰期一秒钟过来的请求有1万,那一个mysql单机绝对会死掉。你这个时候就只能上缓存,把很多数据放缓存,别放mysql。缓存功能简单,说白了就是key-value式操作,单机支撑的并发量轻松一秒几万十几万,支撑高并发so easy。单机承载并发量是mysql单机的几十倍。

3.3 所以你要结合这俩场景考虑一下,你为啥要用缓存?

一般很多同学项目里没啥高并发场景,那就别折腾了,直接用高性能那个场景吧,就思考有没有可以缓存结果的复杂查询场景,后续可以大幅度提升性能,优化用户体验,有,就说这个理由,没有??那你也得编一个出来吧,不然你不是在搞笑么

3.4 缓存的不良后果

呵呵。。。你要是没考虑过这个问题,那你就尴尬了,面试官会觉得你头脑简单,四肢也不发达。你别光是傻用一个东西,多考虑考虑背后的一些事儿。

常见的缓存问题有以下几点

  • 缓存与数据库双写不一致
  • 缓存雪崩
  • 缓存穿透
  • 缓存并发竞争

这是常见面试题,后面我要讲,大家看到后面自然就知道了,但是人要是问你,你至少自己能说出来,并且给出对应的解决方案

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