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Redis分布式概览

简介: 1 Redis分布式算法原理 1.1 传统分布式算法 1.2 Consistent hashing一致性算法原理 环形 hash 空间:按照常用的 hash 算法来将对应的 key 哈希到一个具有 232 个桶的空间,即(0-232-1)的数字空间中,现在我们将这些数字头尾相连,想象成一个闭...


1 Redis分布式算法原理

1.1 传统分布式算法

举个例子


蓝色表与4个节点时相同槽

1.2 Consistent hashing一致性算法原理

  • 环形 hash 空间:按照常用的 hash 算法来将对应的 key 哈希到一个具有 232 个桶的空间,即(0-232-1)的数字空间中,现在我们将这些数字头尾相连,想象成一个闭合的环形
  • 把数据通过一定的 hash 算法映射到环上
  • 将机器通过一定的 hash 算法映射到环上
  • 节点按顺时针转动,遇到的第一个机器,就把数据放在该机器上



在移除 or 添加一个 cache 时,他能够尽可能小的改变已经存在 key 映射关系

删除CacheB后,橙色区为被影响范围

也许心中的分布式这样的
但实际会这样拥挤-即倾斜性

1.3 Hash倾斜性


为解决此类事件,引入了虚拟节点


服务器台数n,新增服务器数m

2 Redis分布式环境配置

启动两台Redis-server

3 Redis分布式服务端及客户端启动

4封装分布式Shared Redis API

4.1 SharedJedis源码解析

ShardedJedis.png

封装RedisSharedPool

测试代码

集成测试

5 Redis分布式环境验证

6 集群和分布式

  • 分布式:不同的业务模块拆分到不同的机器上,解决高并发的问题。 工作形态 redis服务器各工作方式不同一般称为Redis分布式
  • 集群:同一个业务部署在多台机器上,提高系统可用性 是物理形态,一般称Tomcat集群
    集群可能运行着一个或多个分布式系统,也可能根本没有运行分布式系统;分布式系统可能运行在一个集群上,也可能运行在不属于一个集群的多台(2台也算多台)机器上。

你前台页面有10个用户,分别发送了1个请求,那么如果不是集群的话,那这10个请求需要并行在一台机器上处理,如果每个请求都是1秒钟,那么就会有一个人等待10秒钟,有一个人等待9秒钟,以此类推;那么现在在集群环境下,10个任务并分发到10台机器同时进行,那么每个人的等待时间都还是1秒钟;
当然,你说的浪费确实是,如果系统的并发不是很高,只有一台或者两台机器就能处理的话,那确实是有很大的浪费

7 参考

[Java企业级电商项目架构演进之路
Tomcat集群与Redis分布式
](https://coding.imooc.com/class/162.html)

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