突破Java面试(20)-Redis线程模型

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: Redis启动初始化时,将连接应答处理器跟AE_READABLE事件关联。若一个客户端发起连接,会产生一个AE_READABLE事件,然后由连接应答处理器负责和客户端建立连接,创建客户端对应的socket,同时将这个socket的AE_READABLE事件和命令请求处理器关联,使得客户端可以向主服务器发送命令请求。当客户端向Redis发请求时(不管读还是写请求),客户端socket都会产生一个AE_READABLE事件,触发命令请求处理器。处理器读取客户端的命令内容, 然后传给相关程序执行。当Redis服务器准备好给客户端的响应数据后,会将socket的AE_WRITABLE事件和命令回

全是干货的技术号:
本文已收录在github,欢迎 star/fork:
https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial

1 单线程模型设计

单线程模型为何效率高

  • 纯内存操作
  • 基于非阻塞的IO多路复用机制
  • 避免了多线程的频繁上下文切换

2 文件事件处理器

Redis 基于 Reactor 模式开发了自己的网络事件处理器 - 文件事件处理器(file event handler,后文简称为 FEH),而该处理器又是单线程的,所以redis设计为单线程模型。

  • 采用I/O多路复用同时监听多个socket,根据socket当前执行的事件来为 socket 选择对应的事件处理器。
  • 当被监听的socket准备好执行acceptreadwriteclose等操作时,和操作对应的文件事件就会产生,这时FEH就会调用socket之前关联好的事件处理器来处理对应事件。

所以虽然FEH是单线程运行,但通过I/O多路复用监听多个socket,不仅实现高性能的网络通信模型,又能和 Redis 服务器中其它同样单线程运行的模块交互,保证了Redis内部单线程模型的简洁设计。

  • 下面讲讲文件事件处理器的几个组成部分。

2.1 socket

文件事件就是对socket操作的抽象, 每当一个 socket 准备好执行连接accept、read、write、close等操作时, 就会产生一个文件事件。 一个服务器通常会连接多个socket, 多个socket可能并发产生不同操作,每个操作对应不同文件事件。

2.2 I/O多路复用程序

I/O 多路复用程序会负责监听多个socket。

尽管文件事件可能并发出现, 但 I/O 多路复用程序会将所有产生事件的socket放入队列, 通过该队列以有序、同步且每次一个socket的方式向文件事件分派器传送socket。
当上一个socket产生的事件被对应事件处理器执行完后, I/O 多路复用程序才会向文件事件分派器传送下个socket, 如下:

I/O多路复用程序的实现

Redis 的 I/O 多路复用程序的所有功能都是通过包装常见的 select 、 epoll 、 evport 和 kqueue 这些 I/O 多路复用函数库实现的。
每个 I/O 多路复用函数库在 Redis 源码中都对应一个单独的文件:

因为 Redis 为每个 I/O 多路复用函数库都实现了相同的 API , 所以 I/O 多路复用程序的底层实现是可以互换的。Redis 在 I/O 多路复用程序的实现源码ae.c文件中宏定义了相应规则,使得程序在编译时自动选择系统中性能最高的 I/O 多路复用函数库作为 Redis 的 I/O 多路复用程序的底层实现:性能降序排列。

2.3 文件事件分派器

文件事件分派器接收 I/O 多路复用程序传来的socket, 并根据socket产生的事件类型, 调用相应的事件处理器。

2.4 文件事件处理器

服务器会为执行不同任务的套接字关联不同的事件处理器, 这些处理器是一个个函数, 它们定义了某个事件发生时, 服务器应该执行的动作。

处理器映射

Redis 为各种文件事件需求编写了多个处理器,若客户端:

  • 连接Redis,对连接服务器的各个客户端进行应答,就需要将socket映射到连接应答处理器
  • 写数据到Redis,接收客户端传来的命令请求,就需要映射到命令请求处理器
  • 从Redis读数据,向客户端返回命令的执行结果,就需要映射到命令回复处理器

当主服务器和从服务器进行复制操作时, 主从服务器都需要映射到特别为复制功能编写的复制处理器。

2.5 文件事件的类型

I/O 多路复用程序可以监听多个socket的 ae.h/AE_READABLE 事件和 ae.h/AE_WRITABLE 事件, 这两类事件和套接字操作之间的对应关系如下:

  • 当socket可读(比如客户端对Redis执行write/close操作),或有新的可应答的socket出现时(即客户端对Redis执行connect操作),socket就会产生一个AE_READABLE事件
  • 当socket可写时(比如客户端对Redis执行read操作),socket会产生一个AE_WRITABLE事件。

I/O多路复用程序可以同时监听AE_REABLEAE_WRITABLE两种事件,要是一个socket同时产生这两种事件,那么文件事件分派器优先处理AE_REABLE事件。即一个socket又可读又可写时, Redis服务器先读后写socket。

3 总结

最后,让我们梳理一下客户端和Redis服务器通信的整个过程:

  1. Redis启动初始化时,将连接应答处理器AE_READABLE事件关联。
  2. 若一个客户端发起连接,会产生一个AE_READABLE事件,然后由连接应答处理器负责和客户端建立连接,创建客户端对应的socket,同时将这个socket的AE_READABLE事件和命令请求处理器关联,使得客户端可以向主服务器发送命令请求。
  3. 当客户端向Redis发请求时(不管读还是写请求),客户端socket都会产生一个AE_READABLE事件,触发命令请求处理器。处理器读取客户端的命令内容, 然后传给相关程序执行。
  4. 当Redis服务器准备好给客户端的响应数据后,会将socket的AE_WRITABLE事件和命令回复处理器关联,当客户端准备好读取响应数据时,会在socket产生一个AE_WRITABLE事件,由对应命令回复处理器处理,即将准备好的响应数据写入socket,供客户端读取。
  5. 命令回复处理器全部写完到 socket 后,就会删除该socket的AE_WRITABLE事件和命令回复处理器的映射。

参考

  • 《Redis 设计与实现》
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
4天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
16 2
|
9天前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
14天前
|
存储 缓存 Oracle
Java I/O流面试之道
NIO的出现在于提高IO的速度,它相比传统的输入/输出流速度更快。NIO通过管道Channel和缓冲器Buffer来处理数据,可以把管道当成一个矿藏,缓冲器就是矿藏里的卡车。程序通过管道里的缓冲器进行数据交互,而不直接处理数据。程序要么从缓冲器获取数据,要么输入数据到缓冲器。
Java I/O流面试之道
|
10天前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
35 4
|
9天前
|
存储 消息中间件 NoSQL
使用Java操作Redis数据类型的详解指南
通过使用Jedis库,可以在Java中方便地操作Redis的各种数据类型。本文详细介绍了字符串、哈希、列表、集合和有序集合的基本操作及其对应的Java实现。这些示例展示了如何使用Java与Redis进行交互,为开发高效的Redis客户端应用程序提供了基础。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用Redis,提升应用程序的性能和可靠性。
23 1
|
11天前
|
存储 Java 程序员
Java基础的灵魂——Object类方法详解(社招面试不踩坑)
本文介绍了Java中`Object`类的几个重要方法,包括`toString`、`equals`、`hashCode`、`finalize`、`clone`、`getClass`、`notify`和`wait`。这些方法是面试中的常考点,掌握它们有助于理解Java对象的行为和实现多线程编程。作者通过具体示例和应用场景,详细解析了每个方法的作用和重写技巧,帮助读者更好地应对面试和技术开发。
51 4
|
21天前
|
存储 NoSQL Java
Java 使用 Redis
10月更文挑战第22天
26 0
|
21天前
|
算法 Java
JAVA 二叉树面试题
JAVA 二叉树面试题
14 0
|
缓存 NoSQL JavaScript
Redis之线程IO模型
Redis之线程IO模型
603 0
|
1月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
74 6