能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
能力说明:
通过课程学习与实战项目,熟练掌握Python的语法知识与编程技能,具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力,常用开发框架的实际应用和开发能力,具备使用,掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景,掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。
能力说明:
能够开发出高质量的代码。能够熟练使用Golang的高级特性,各种应用框架和测试框架。
能力说明:
掌握企业中如何利用常见工具,进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面,熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap,具备开发高级交互网页的能力,具备基于移动设备的Web前端开发,以及Node.js服务器端开发技能。
能力说明:
理解微服务架构与单体应用架构在开发模式与运维上的区别,了解分布式、容器、DevOps在微服务架构中的应用,理解微服务的设计原则与服务组件。了解Service Mesh概念与Istio基础知识。
能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
能力说明:
掌握Java开发环境下所需的MySQL高级技巧,包括索引策略、innodb和myisam存储引擎,熟悉MySQL锁机制,能熟练配置MySQL主从复制,熟练掌握日常SQL诊断和性能分析工具和策略。可对云数据库进行备份恢复与监控、安全策略的设置,并可对云数据库进行性能优化。掌握主要NOSQL数据库的应用技术。
硕士,毕业于中国矿业大学,徐州软件协会副理事长,从业十余年,发表论文数十篇,著书四本。
重点介绍如何用F#求表达式 ( a + x ) * b 的值
F# 5.0随着.NET 5.0一起发布,.NET 5.0是为了让更多的开发人员能够将他们的.NET Framework代码和应用程序迁移到.NET5.0。它是.NET Framework和.NET Core核心的结合,旨在统一.NET平台。F# 5.0 引入了几个新特征,其中的字符串插值和统一切片行为是个人感觉非常实用的功能,这里重点介绍。
F#语言支持自定义操作符,特别是对于数学相关领域的应用来说,自定义类型上的操作符可以大大简化代码,提高程序可读性。本文就通过示例讲解全局自定义操作符和附属于特定类型的操作符。
F#数组是固定大小的、从0开始、可变的连续数据元素集合,这些元素属于同一类型。一般来说,数组以一维数组和二维数组比较常用。在F#中还有一种列表类型(也是同类型的元素),它和数组的定义比较类似,但是它是不可变的对象,即一旦列表定义好后,我们无法修改特定索引上的元素值,而只能读取。但F#数组却可以进行元素的读取和写入。
函数式编程语言比较适合做数学公式推导,可以进行符号计算,比如求取某一个数学公式的导数或者积分,或者对公式进行化简操作等,本文先介绍一下F#基本语法。
Java编程中,如果计算1.0-0.42得到的结果却不是0.58,其结果可和我们预期的是不一样的。本文将探讨这种特殊情况,并给出商业计算场景下如果用BigDecimal类型来化解这些问题。
在Java语言的日常编程中,也存在着容易被忽略的细节,这些细节可能会导致程序出现各种Bug,下面就对这些细节进行一些总结,希望能够对大家有帮助。
Java反射是一种非常强大的机制,它可以在同一个系统中去检测内部的类的字段、方法和构造函数。它非常多的Java框架中,都大量应用了反射技术,如Hibernate和Spring。可以说,反射机制的特征让Java可以构建异常强大,具备柔性的系统。
Julia 是一门支持过程式、函数式和面向对象的多范式语言。 它像 R、MATLAB 和 Python 一样简单,在高级数值计算方面有丰富的表现力,并且支持通用编程。 为了实现这个目标,Julia 以数学编程语言为基础,同时也参考了不少流行的动态语言。
在实际应用中,有时候我们需要求解一组方程。一般来说,基于线性方程组的解空间理论,线性方程组有唯一解当且仅当有效方程数等于未知数的个数。这时,可以运用多种方法来求出唯一的解。而克莱姆法则(Cramer's Rule)就是一种求解线性方程组的方法。利用Julia可以非常方便的求解方程组的解,只需3行代码。
在不少工程问题中,我们需要求某一个方程f(x)的根,对于一元一次方程或者二次方程,我们可以利用公式非常方便的求出根。而对于高次方程或非线性方程,求根往往就没有现成的求根公式可以套用,而需要借助数值方法来进行求解。
我们知道,微积分的求值是比较复杂的。一般来说,求积分有定积分和不定积分之分。不定积分需要求出具体的表达式,但被积函数非常复杂时,求解非常费劲,非常可能找不到原函数。而定积分给定了区间范围,可以利用数值方法,利用F#实现对积分的数值计算。
常见的数据可视化就是绘制图形,比如折线图、柱状图、饼图、面积图、漏斗图以及散点图等。Julia作为一种高性能的科学计算语言,可非常方便的进行数学、工程等数据的处理。其中的数据可视化工具也是非常强悍的。本文就对Julia语言中的可视化工具Plots进行介绍。
元编程(Meta-Programming)是指某类程序编写或者操纵其他程序(或者自身)作为它们的数据,或者在运行时完成部分本应在编译时完成的工作。换句话说,具有元编程能力的语言,可以自己来编写自己,即Julia语言代码中可以包含Julia语言代码,这样可以在运行期间动态的执行一些业务逻辑,因此其功能非常强大。
单线程可以正确运行的程序不代表在多线程场景下能够正确运行,这里的正确性往往不容易被发现,它会在并发数达到一定量的时候才可能出现。这也是在测试环节不容易重现的原因。因此,多线程(并发)场景下,如何编写线程安全(Thread-Safety)的程序,对于程序的正确和稳定运行有重要的意义。下面将结合示例,谈谈如何在Java语言中,实现线程安全的程序。
在众多的编程语言中,不少开发人员熟悉Java、C#、PHP等。但是很早以前,也有一些小众的语言,比如Lisp语言,它是一种适用于符号处理和自动推理的编程语言,内部使用表结构来表达非数值计算。而Clojure语言是在JVM上实现的Lisp风格的语言,语法与Lisp类似,且可以和Java语言进行互操作
合理的使用脚本特征功能,可以大大提高程序的灵活性,这非常适合做一些补丁功能,或者个性化极强的功能,比如促销活动,这个活动规则会经常的变动,因此,如果不借助某种机制,当促销规则发生变化时,则需要重新进行编码调整并发布程序,这样的程序维护起来过于麻烦。
Groovy是一种基于JVM,功能强大、类型可选,动态的、可与Java无缝衔接的编程语言。Groovy语法简洁、易于学习,可以大大提高开发人员的工作效率,可为Java程序添加强大的功能,包括脚本功能、特定领域的语言编写、运行时和编译时元编程以及函数式编程。本文将快速介绍核心语法,让读者快速入门。
Spring Boot可以说,是当前Java领域非常重要的一个框架,可以非常方便的进行Java Web应用的开发。官网提供的一套脚手架可以快速进行项目模板的创建,并引入依赖库。Spring Boot框架为广大的Java工程师带来了福音,Web API写起来更加的高效。