
二、实践环境 物联网和工业互联网容易混淆,从字面上看,物联网更强调物与物的“连接”,而工业互联网则要实现人、机、物全面互联。事实上,物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术给制造业带来的红利都离不开工业互联网这个载体。所以在支撑人才培养实践过程中的载体,必须可见、可实操。 实践环境通过智能制程的一个应用于完整行业背景的产线完成,以下是产线设计的原型图。 该产线包括智能仓储单元、智能加工单元、智能检测单元和智能交付单,可以完整的整个制造的全过程。 三、数智平台 工业互联网平台是核心,因为它连接人、机、物,并为柔性制造、大规模生产共享提供智慧化提供引擎。它一方面连接产业链的上下游和设备,另一方面直接将设备的数据搜集提供决策依据。所以数据平台应该由PLM、ERM、MES和数智大脑等平台共同融合而成,工程控制软件用于原料输入、生产过程控制等任务,数据大脑用于柔性决策、供应链优化、故障判断等任务。 开放平台的接口,通过沙箱方式使学生可以实践到工业互联网的平台操作和工业控制,增强学生对本专业的理解和动手能力。
当今世界,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业互联网作为制造业与互联网深度融合的产物,已经成为新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石。它是未来制造业竞争的制高点,正在推动创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革,推动工业链、产业链、价值链的重塑再造必将对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性的变革,对社会生产力、人类历史发展产生深远影响。 产业的发展需要人才的支撑,如何更好的将智能制造、互联网技术转换成人才培养的知识、案例和实践环境,是当前工业互联网人才培养面临的问题。 在经过前期的调研和技术整理,与大量工作互联网企业座谈获得对人才的要求,通过将产业场景、岗位要求、专业基础知识整合,形成人才培养的解决方案。 一、课程体系规划 包含数学、机械、电气、自动化、软件、大数据和人工智能等专业知识和技术。 数学作为基础知识,为机械和应用等涉及模型算法的专业技术提供支撑,机械、电气、自动化作为硬件和设备的原理和技术支撑,软件、大数据和人工智能作为互联网原理和技术支撑,整体构成较为完善的工作互联网课程体系。
第三个训练营产品包是“能力融合训练营”。“能力融合训练营”是阿里云基于多年大数据商业服务经验和技术积累,结合工程教育理念倾力打造的一款学生能力训练的课程产品。本课程产品是大数据训练营集合产品的第三个包,适用于学习过前二个课程包的本科大三年级的学生,课程主要以就业趋势和社会对人才的能力要求为引导,通过学习数据分析和开发4个进阶版阿里云大数据项目,结合产品设计和互联网运营方面的职业技能,通过自主提交一个商业项目,培养学生设计数据分析和开发综合解决方案的产品能力,并体现创新意识。 “能力融合训练营”本训练营的侧重点侧重点在于大数据行业的综合应用,通过学习阿里云大数据项目,理解产品真实的设计实现流程,使用适当算法处理具有产品化的项目。重点培养学生强大综合能力,包括产品设计、市场调研的能力,使用大数据算法、工具等知识解决场景化项目的能力等。学生通过对4个综合的大数据项目学习,可以较好地掌握工程知识、问题分析、设计和开发解决方案、研究、使用现代工具、工程与社会/环境与可持续发展、个人与团队工作、沟通、终身学习的能力。主要计划安排如下:
第二个训练营产品包是“数据工程训练营”。“数据工程训练营”是阿里云基于多年大数据商业服务经验和技术积累,结合工程教育理念倾力打造的一款学生能力训练的课程产品。本课程产品是大数据训练营集合产品的第二个包,适用于学习过前一个课程包的本科大二年级的学生,课程主要以大数据技术和行业趋势的能力要求为引导,通过学习数据分析4个阿里云大数据Clouder案例,结项目开发和项目管理的职业技能,通过自主提交一个商业项目,培养学生设计数据分析解决复杂问题的项目能力,并体现创新意识。 “数据工程训练营”本训练营的侧重点在于前沿科技行业的数据应用,通过学习数据工程实战项目,理解企业环境下真实的工程项目流程,用所学理论知识解决实际问题。重点培养学生综合工程能力,包括项目管理能力,解决问题的逻辑思考能力,专业技术应用能力,编码能力及算法应用能力等。学生通过对4个综合的行业案例的数据进行数据分析及数据挖掘后,可以较好地掌握、工程知识、问题分析、设计和开发解决方案、使用现代工具、个人与团队工作、沟通表达、项目管理与财务、终身学习的能力。主要计划安排如下:
2020年09月
2019年09月