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使用matlab+yalmip求解配电网规划、运行、市场优化等问题
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2023年07月
07.14
13:00:09
发表了文章
2023-07-14 13:00:09
相见恨晚的Matlab编程小技巧(1)-子函数报错怎么调试?——dbstop if error
相信在matlab调试程序的时候都遇到过这种情况:运行程序时命令行报错,而且出错的位置在我们自己定义的函数里,比如下面这个例子:子函数sum_squares.m我们运行主函数,显然会因为维度不匹配报错:我举得例子非常简单,一眼就可以看出来问题在哪。但是如果变量很多,计算公式很复杂,我们也不知道具体是哪些变量维度不匹配,这时候一般的做法就是在子函数报错的对应行设置断点,重新运行主函数,再来找出具体问题。如果程序运行时间比较长,一来二去这样就要消耗大量的时间。有没有啥简单的办法呢?
07.14
12:59:20
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2023-07-14 12:59:20
双层优化入门(2)—基于yalmip的双层优化求解(附matlab代码)
上一篇博客介绍了双层优化的基本原理和使用KKT条件求解双层优化的方法,这篇博客将介绍使用yalmip的双层优化问题的求解方法。 1.KKT函数 通过调用yalmip工具箱中的KKT函数,可以直接求出优化问题的KKT条件,省去自己手动写的步骤。 2.solvebilevel函数 solvebilevel是yalmip工具箱内置的求解双层优化问题的函数。也就是通过这个函数,不需要咱手动写KKT条件,也不需要使用KKT函数,直接把上、下层优化的目标函数、约束条件往里面一放,就能求出结果。
07.14
12:58:12
发表了文章
2023-07-14 12:58:12
双层优化入门(1)—基本原理与求解方法(附matlab代码)
双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 本文介绍了双层优化的原理与求解方法,并提供了相应的matlab代码供参考学习。
07.14
12:56:45
发表了文章
2023-07-14 12:56:45
(文章复现)《基于改进教与学算法的配电网无功优化》
在解决配电网无功优化问题中,智能启发式算法得到了广泛应用。采用了教与学优化算法求解含分布式电源的配电网无功优化问题。现将精英策略引入教与学算法,改进了该算法的搜索能力,提高了求解的稳定性。以有功网损最小为目标建立了无功优化模型,并基于改进的IEEE 33母线配电网系统进行仿真计算,结果验证了基于精英策略改进的教与学算法具有更强的收敛性和鲁棒性,能获得更好的优化结果。
07.14
12:53:41
发表了文章
2023-07-14 12:53:41
配电网可靠性评估(三)——含分布式电源的配电网可靠性评估
基于matlab平台,分别采用DG的概率模型+最小路法、DG的时序模型及序贯蒙特卡洛模拟法对含DG的配电网进行可靠性评估,对比了结果并提供了完整的matlab代码。
07.14
12:50:46
发表了文章
2023-07-14 12:50:46
多目标粒子群算法(MOPSO)的原理和matlab实现
初学者面对多目标优化问题可能比较困难,写下这篇博客记录一下自己学习的心得,希望能和大家一起交流学习。采用粒子群求单目标优化问题的原理很好理解,就是通过对粒子群的速度和位置不断来更新粒子群的最优适应度(也就是目标函数),达到寻优的目的。但是多目标优化问题就比较难办了,由于目标函数有多个,如果同样使用粒子群算法,那么适应度怎么设置?怎么确定全体最优的粒子?这些问题都是比较棘手的。
07.14
12:48:50
发表了文章
2023-07-14 12:48:50
2022-2023赛季16强欧冠抽签模拟(matlab实现)
2022-2023赛季欧冠抽签模拟
07.14
12:47:54
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2023-07-14 12:47:54
鲁棒优化入门(三)——鲁棒优化工具箱RSOME快速上手与应用实例
本文主要参考RSOME工具箱的用户手册《Users Guide for RSOME》 RSOME的用户手册并不是很长,但一些地方可能不是特别好理解,在这里我主要是通过写博客分享一下我的使用方法,和大家一起学习,也能加深自己的理解。
07.14
12:44:36
发表了文章
2023-07-14 12:44:36
鲁棒优化入门(二)——基于matlab+yalmip求解鲁棒优化问题
鲁棒优化的含义就是在最恶劣的情况下(不确定变量的取值使目标函数最大),求出满足约束条件,并且能使目标函数最优的决策变量。 yalmip工具箱可以用来求解鲁棒优化问题,但还是有一定局限性的,并不能处理任意形式的不确定集下的鲁棒优化问题,一般来说,当鲁棒优化问题的不确定集合为箱型不确定集、椭球不确定集以及多面体不确定集时,都可以用yalmip工具箱求解(具体细节可参考官方文档)。本文介绍了利用yalmip求鲁棒优化问题的一般方法。......
07.14
12:42:15
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2023-07-14 12:42:15
鲁棒优化入门(一)——工具箱Xprog和RSOME的安装与使用
Xprog是由新加坡国立大学的Peng Xiong于2016年发布的一款matlab工具箱,可以用于求解确定性优化、随机优化、鲁棒优化和分布式鲁棒优化问题。 还有一个针对鲁棒随机优化设计的matlab工具箱——RSOME(Robust Stochastic Optimization Made Easy),也可以用来解决一般的线性规划、随机规划、鲁棒优化和数据驱动的分布式鲁棒优化问题。...............
07.14
10:45:46
发表了文章
2023-07-14 10:45:46
配电网可靠性评估(二)—序贯蒙特卡洛模拟法的matlab实现
电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同,又可分为发电系统的可靠性,输电系统的可靠性和配电系统的可靠性。配电网在电力系统中处于最末端的位置,直接和用户相连,一旦出现故障情况,就会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估有着重大意义。
07.14
10:44:27
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2023-07-14 10:44:27
麻雀搜索算法(SSA)的原理和matlab实现
研究表明,圈养的麻雀存在两种不同类型:发现者和加入者。发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现者来获取食物。在生活中我们仔细观察会发现,当群体中有麻雀发现周围有捕食者时,此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声,一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险,进而飞到其它的安全区域进行觅食。这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。...
07.14
10:42:24
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2023-07-14 10:42:24
(文章复现)电力系统碳排放流的计算方法初探
双碳目标最近在电力系统领域还是挺火的,碳排放流的计算也是比较热门的话题,这篇论文可以说是最基础的模型,被引次数也是很高的,我就写个博客简单复现一下这篇论文,朋友们有需要的可以参考。 参考文献:《电力系统碳排放流的计算方法初探》......
07.14
10:07:50
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2023-07-14 10:07:50
(文章复现)微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法
完美地复现了中国电机工程学报的文献《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法_刘一欣》。代码基于matlab+yalmip+cplex实现,代码是个人原创,注释详细,结构清晰有条理,运行的图形效果很好。对于任意随机生成的初始化光伏和负荷场景都可实现有效的收敛。针对文献中存在的少量笔误,我通过发邮件向通讯作者确认,将模型修改成为正确的形式。所提出的模型考虑了分布式电源和负荷的不确定性,通过对两阶段鲁棒优化模型的求解,微电网能够得到“最恶劣”场景下系统运行成本最小的调度方案。代码构建了基于两阶段鲁棒优化的微电网经济..
07.14
10:04:49
发表了文章
2023-07-14 10:04:49
万有引力搜索算法(GSA)的matlab实现
引力搜索算法将所有粒子当作有质量的物体,能够作无阻力运动。每个粒子会受到解空间中其它粒子的万有引力的影响,并产生加速度向质量更大的粒子运动。由于粒子的质量与粒子的适度值相关,适度值大的粒子其质量也会更大,因此,质量小的粒子在朝质量大趋近的过程中逐渐逼近优化问题中的最优解。 本文基于matlab编程实现了引力搜索算法,并在5个不同的测试函数进行算法性能的测试,将迭代的过程可视化呈现。.........
07.14
10:01:30
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2023-07-14 10:01:30
牛顿法和P-Q分解法IEEE14系统潮流计算(附matlab代码)
潮流计算是电力系统中最基本,应用最广泛的一种计算,是电力系统稳定计算和故障分析的基础。本文主要介绍极坐标下牛顿法和P-Q分解法的原理以及matlab实现,适用IEEE14节点系统进行测试,计算结果和应用matpower的潮流计算完全一致。
07.14
09:48:17
发表了文章
2023-07-14 09:48:17
基于改进二进制粒子群算法的配电网重构(matlab实现)
配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下,通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。这里以一种改进二进制粒子群算法为例,进行配电网的重构研究。
07.14
09:41:26
发表了文章
2023-07-14 09:41:26
配电网可靠性评估(一)—最小路法和非序贯蒙特卡洛模拟法的matlab实现
电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同,又可分为发电系统的可靠性,输电系统的可靠性和配电系统的可靠性。配电网在电力系统中处于最末端的位置,直接和用户相连,一旦出现故障情况,就会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估有着重大意义。
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