配电网和matlab_社区达人页

2023年08月

• 08.31 11:10:21
  发表了文章 2023-08-31 11:10:21

  Matlab+Yalmip两阶段鲁棒优化通用编程指南

  主要包含8大内容： ①.拿到一个复杂的两阶段鲁棒优化问题的分析步骤和方法。 ②.采用Yalmip工具箱中的uncertain函数和鲁棒优化模块求解两阶段鲁棒优化的子问题。 ③.Yalmip工具箱中的鲁棒优化模块和常规的求解思路有什么异同。 ④.使用KKT条件求解两阶段鲁棒优化的子问题。 ⑤.使用对偶变换求解两阶段鲁棒优化的子问题。 ⑥.采用Yalmip工具箱的内置函数，将线性约束写成紧凑矩阵形式的方法。 ⑦.矩阵形式的两阶段鲁棒优化问题，如何快速写出子问题内层优化的KKT条件。 ⑧.矩阵形式的两阶段鲁棒优化问题，如何快速写出子问题内层优化的对偶问题。
• 08.23 16:59:26
  发表了文章 2023-08-23 16:59:26

  储能运行约束的Matlab建模方法

  储能运行约束的matlab建模方法，分别使用引入一组0-1变量，引入两组0-1变量，以及智能优化算法中的简化表示对储能的运行进行建模。 使用一个风光储系统的实际算例验证了三种方法的有效性： 某地有一个风-光-储互补系统，某一天中风电、光伏出力以及负荷需求都是已知的，现在需要控制储能的充放电策略，尽可能降低负荷短缺以及弃风弃光的现象。其中，储能系统的额定容量为40MW，额定功率为20MW，充放电效率分别为0.95和0.96，最大和最小荷电状态分别为15%和90%，初始荷电状态为30%

  
• 08.20 22:41:02
  发表了文章 2023-08-20 22:41:02

  Matlab+Yalmip求解鲁棒优化编程实战

  去年发布了使用Yalmip工具箱求解鲁棒优化问题的博客之后，陆陆续续有朋友问我相关的问题，有人形容从学习这篇博客到求解论文中的鲁棒优化问题，就好像刚学会求导公式，就要去做高考压轴题，根本无从下手。为了解决这个问题，这篇博客将手把手地教会大家如何使用Matlab+ yalmip+cplex(当然其他的求解器比如gurobi也是可以的)求解论文中的鲁棒优化问题。
• 08.12 20:41:04
  发表了文章 2023-08-12 20:41:04

  (文章复现)基于灰狼算法(GWO)的交直流混合微网经济调度matlab代码

  参考文献： [1]高瑜,黄森,陈刘鑫等.基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度[J].科学技术与工程, 2020,20(28):11605-11611. [2]邓长征,冯朕,邱立等.基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度[J].电测与仪表, 2020, 57(04):99-107.
• 08.06 18:31:36
  发表了文章 2023-08-06 18:31:36

  (文章复现)建筑集成光储系统规划运行综合优化方法matlab代码

  参考文献： [1]陈柯蒙,肖曦,田培根等.一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法[J].中国电机工程学报,2023,43(13):5001-5012.

2023年07月

• 07.31 15:30:00
  发表了文章 2023-07-31 15:30:00

  开源代码分享(9)—面向100%清洁能源的发输电系统扩展规划(附matlab代码)

  本文提出了一种新颖的建模框架和基于分解的解决策略，将随机规划（SP）和鲁棒优化（RO）相结合，以应对协调中长期电力系统规划中的多重不确定性。从独立系统运营商（ISO）的角度出发，问题被建模为一个多年的发电和输电规划问题，旨在最小化二进制和连续不确定性下的扩展和运营成本，即系统元件事故和负荷/发电变化。RO利用经修正的事故准则来捕捉N-k事故，而SP嵌入RO通过使用具有时空相关性的历史数据生成操作场景来考虑负荷/发电不确定性。原始混合模型非常复杂，但通过基于列-约束生成和L型算法的分解策略可以减轻其复杂性。我们应用我们的模型来进行长期系统规划，研究了高比例可再生能源渗透度的情况，以及长期规划中1
• 07.30 16:01:33
  发表了文章 2023-07-30 16:01:33

  (文章复现)梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型matlab代码

  参考文献： [1]罗彬,陈永灿,刘昭伟等.梯级水光互补系统最大化可消纳电量期望短期优化调度模型[J].电力系统自动化,2023,47(10):66-75.
• 07.20 16:54:16
  发表了文章 2023-07-20 16:54:16

  基于蚁群算法的二维路径规划

  路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
• 07.20 16:53:16
  发表了文章 2023-07-20 16:53:16

  基于蚁群算法的三维路径规划

  三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算法和粒子群算法只是准三维规划算法。
• 07.20 16:51:48
  发表了文章 2023-07-20 16:51:48

  基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解

   蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。
• 07.20 16:50:22
  发表了文章 2023-07-20 16:50:22

  基于鱼群算法的函数寻优

  人工鱼群算法是李晓磊等人于2002年提出的一类基于动物行为的群体智能优化算法。该算法是通过模拟鱼类的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体应用。生物的视觉是极其复杂的，它能快速感知大量的空间事物，这是任何仪器和程序都难以比拟的，为了实施的简便和有效，在鱼群模式中应用了如下方法实现虚拟人工鱼的视觉。
• 07.20 16:48:25
  发表了文章 2023-07-20 16:48:25

  基于多层编码遗传算法的车间调度

  遗传算法具有较强的问题求解能力，能够解决非线性优化问题。遗传算法中的每个染色体表示问题中的一个潜在最优解，对于简单的问题来说，染色体可以方便地表达问题的潜在解，然而，对于较为复杂的优化问题，一个染色体难以准确表达问题的解。多层编码遗传算法把个体编码分为多层，每层编码均表示不同的含义，多层编码共同完整表达了问题的解，从而用一个染色体准确表达出了复杂问题的解。多层编码遗传算法扩展了遗传算法的使用领域，使得遗传算法可以方便用于复杂问题的求解。

  
• 07.20 16:47:15
  发表了文章 2023-07-20 16:47:15

  基本粒子群算法及惯性权重分析

  粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是计算智能领域，除了蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法。该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的。PSO算法源于对鸟类捕食行为的研究，鸟类捕食时，找到食物最简单有效的策略就是搜寻当前距离食物最近的鸟的周围区域。PSO算法是从这种生物种群行为特征中得到启发并用于求解优化问题的，算法中每个粒子都代表问题的一个潜在解，每个粒子对应一个由适应度函数决定的适应度值。粒子的速度决定了粒子移动的方向和距离，速度随自身及其他粒子的移动经验进行动态调整，从而实现个体在可解空间中的寻优。
• 07.20 16:46:02
  发表了文章 2023-07-20 16:46:02

  基于粒子群算法的多目标优化

  在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。
• 07.20 16:44:58
  发表了文章 2023-07-20 16:44:58

  基于遗传算法的多目标优化

  目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb的带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm I,NSGA-II)无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB R2009a版本提供的函数gamultiobj所采用的算法就是基于NSGA-Ⅱ改进的一种多目标优化算法(a variant of NSGA-ⅡI)。函数gamultiobj的出现，为在MATLAB平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。
• 07.20 16:43:20
  发表了文章 2023-07-20 16:43:20

  基于量子遗传算法的函数寻优算法

  量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法，其基本思想是模拟生物进化的优胜劣汰规则与染色体的交换机制，通过选择、交叉、变异三种基本操作寻找最优个体。由于GA不受问题性质、优化准则形式等因素的限制，仅用目标函数在概率引导下进行全局自适应搜索，能够处理传统优化方法难以解决的复杂问题，具有极高鲁棒性和广泛适用性，因而得到了广泛应用并成为跨学科研究的热点。但是，若选择、交叉、变异的方式不当，GA会表现出迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值的现象。
• 07.20 16:41:45
  发表了文章 2023-07-20 16:41:45

  基于多种群遗传算法的函数优化

  在遗传算法的基础上，MPGA将SGA算法结构进行了扩展，引入了多个种群同时对解空间进行协同搜索，兼顾了算法全局搜索和局部搜索能力的均衡，大大降低了遗传控制参数的不当设定对规划结果的影响，对抑制未成熟收敛的发生有明显的效果。(1)选择操作是根据当前群体中个体的适应度值所决定的概率进行的，当群体中存在个别超常个体时(该个体的适应度比其他个体高得多),该个体在选择算子作用下将会多次被选中，下一代群体很快被该个体所控制，群体中失去竞争性，从而导致群体停滞不前。不同的种群赋以不同的控制参数，实现不同的搜索目的。
• 07.20 16:40:22
  发表了文章 2023-07-20 16:40:22

  基于遗传算法的TSP问题求解

  以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》，仅为学习交流所用。
• 07.20 16:38:32
  发表了文章 2023-07-20 16:38:32

  基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法

  以下内容大部分来源于《MATLAB智能算法30个案例分析》，仅为学习交流所用。
• 07.20 16:37:15
  发表了文章 2023-07-20 16:37:15

  matlab遗传算法工具箱

  遗传算法(genetic algorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法是把问题参数编码为染色体,再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息,最终生成符合优化目标的染色体。
• 07.19 12:10:09
  发表了文章 2023-07-19 12:10:09

  matlab使用教程(3)—矩阵和表达式

  内置函数是 MATLAB 核心的一部分，因此这些函数非常高效，但计算详细信息是不可访问的。与大多数其他编程语言一样，MATLAB 语言提供数学表达式，但与大多数编程语言不同的是，这些表达式涉及整个矩阵。当 MATLAB 遇到新的变量名称时，它会自动创建变量，并分配适当大小的存储。您已经验证丢勒雕刻中的矩阵确实是一个幻方矩阵，同时在验证过程中，您已经尝试了几个 MATLAB 矩阵运算。但原本用于图形的函数。MATLAB 会优先处理矩阵的列，因此获取行总和的一种方法是转置矩阵，计算转置的列总和，然后转置结果。

  
• 07.19 12:09:13
  发表了文章 2023-07-19 12:09:13

  matlab使用教程(2)—数组索引、工作区与字符

  使用单一下标引用数组中特定元素的方法称为线性索引。MATLAB® 中的每个变量都是一个可包含许多数字的数组。如果要访问数组的选定元素，请使用索引。有时，字符表示的数据并不对应到文本，例如 DNA 序列。在 R2017a 中引入双引号来创建字符串之前编写的程序中，字符数组很常见。不过，您可以在赋值语句左侧指定当前维外部的元素。要引用多个数组元素，请使用冒号运算符，这使您可以指定一个格式为。可以将文本赋给变量。如果文本包含双引号，请在定义中使用两个双引号。使用方括号串联字符数组，就像串联数值数组一样。

  
• 07.19 12:08:27
  发表了文章 2023-07-19 12:08:27

  matlab使用教程(1)—矩阵和数组

  MATLAB® 主要用于处理整个的矩阵和数组，而其他编程语言大多逐个处理数值。每个数组必须具有相同的行数。同样，如果各数组具有相同的列数，则可以使用分号垂直串联。MATLAB® 中的每个变量都是一个可包含许多数字的数组。如果要访问数组的选定元素，请使用索引。实际上，第一个数组是通过将其各个元素串联起来而构成的。乘法、除法和幂的矩阵运算符分别具有执行元素级运算的对应数组运算符。MATLAB 允许您使用单一的算术运算符或函数来处理矩阵中的所有值。要引用多个数组元素，请使用冒号运算符，这使您可以指定一个格式为。
• 07.19 12:06:49
  发表了文章 2023-07-19 12:06:49

  开源代码分享(8)—大规模电动汽车时空耦合双层优化调度(附matlab代码)

  本文研究了发电机、电动汽车和风能的协同优化调度问题。提出了一种新颖的双层优化方法，用于解决在风能存在的情况下，电动汽车充放电负荷在时间和空间领域的调度问题。在输电系统中，上层优化协调了电动汽车、热发电机和基本负荷，考虑了风能因素，优化了电动汽车在时间域内的负荷时段。在配电系统中，下层优化则对电动汽车负荷的位置进行空间调度。通过对一个拥有10台发电机的输电网和一个IEEE 33节点的配电网的电力系统基准进行评估，评估了提出的双层优化策略的性能。分析了电价曲线、电动汽车普及率以及电动汽车负荷位置等因素的影响。
• 07.19 12:05:19
  发表了文章 2023-07-19 12:05:19

  Yalmip入门教程(3)-约束条件的定义

  Yalmip入门教程系列博客第三篇，约束条件的定义。
• 07.15 23:19:44
  发表了文章 2023-07-15 23:19:44

  (文章复现)售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(附matlab代码)

  售电市场放开是我国售电侧改革的发展方向，竞争性售电市场中用户选择权放开，用户选择结果直接影响售电公司的市场份额，进而影响售电公司的售电策略。分析了售电市场环境下影响用户选择售电公司的因素，考虑不同类型用户的用电特性，计及可中断负荷、用户分布式可再生能源的影响，基于层次分析法建立用户效用模型，在此基础上，采用演化博弈理论分析用户选择过程，基于 logit 修正协议构建了不同类型用户群体选择售电公司的多群体动态演化模型，给出了模型的求解算法并证明了模型稳定性。算例分析验证了所提模型和算法的有效性。
• 07.14 14:45:52
  发表了文章 2023-07-14 14:45:52

  从0到1学习Yalmip工具箱(2)-决策变量进阶

  从0到1学习Yalmip工具箱第二章，决策变量进阶学习
• 07.14 13:42:23
  发表了文章 2023-07-14 13:42:23

  开源代码分享(7)—考虑电动汽车可调度潜力的充电站两阶段市场投标策略

  首先，基于闵可夫斯基加法提出了充电站内电动汽车集群模型的压缩方法，并建立了日前可调 度潜力预测模型和实时可调度潜力评估模型。同时，考虑充电站间的非合作博弈，建立了电力零售 市场下充电站的策略投标模型，并基于驻点法将其转化为一个广义 Nash 均衡问题。然后，提出了 基于日前报价和实时报量的两阶段市场交易模式，并与合作投标模式、价格接受模式和集中调度模式进行对比。最后，基于一个 38 节点配电系统进行了仿真。仿真结果表明所提出的可调度潜力计 算方法能够将电动汽车集群封装为广义储能设备，从而降低了模型的维度。基于可调度潜力的策 略投标模型能够挖掘电动汽车的储荷潜力，实现电动汽车与电网的有序互动。
• 07.14 13:40:41
  发表了文章 2023-07-14 13:40:41

  从0开始学matlab(1)—矩阵和数组

  以下内容均来源于matlab官方文档和自己学习过程中积累的经验
• 07.14 13:39:46
  发表了文章 2023-07-14 13:39:46

  开源代码分享(6)—考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略

  提出了考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略，以提升其抗风险能力。首先，考虑电力零售商日前定价、日前购电、实时能量管理、电动 车用户需求响应和电力市场统一出清价格等因素，建立了考虑电动汽车不确定性的电力零售商鲁棒定价模型。然后，通过线性化方法将鲁棒定价模型转化为两阶段混合整数规划，并通过列与约束生成算法迭代求解。最后，在 IEEE-33节点测试系统上进行了仿真，结果表明所提策略充分考虑了市场不确定性因素的影响，利用对冲机制降低了市场风险，提高了电力零售商的经营效率。
• 07.14 13:38:32
  发表了文章 2023-07-14 13:38:32

  从0到1学习Yalmip工具箱(1)-入门学习

  Matlab+Yalmip求解优化问题(1)-入门学习 包括Yalmip工具箱的下载与安装、Yalmip使用方法介绍与3个测试题
• 07.14 13:36:03
  发表了文章 2023-07-14 13:36:03

  (文章复现)考虑微网新能源经济消纳的共享储能优化配置

  共享储能是可再生能源实现经济消纳的解决方案之一，在适度的投资规模下，应尽力实现储能电站容量功率与消纳目标相匹配。对此，提出了考虑新能源消纳的共享储能电站容量功率配置方法，针对储能电站投运成本最低与微能源网运行经济性最优的多目标，建立了双层规划模型，其中外层模型求解电站配置问题，内层模型求解经济消纳率及微能源网优化运行问题，使用 Karush-Kuhn-Tucker (KKT)法对模型转化求解。
• 07.14 13:33:50
  发表了文章 2023-07-14 13:33:50

  开源代码分享(5)—配电网重构的启发式算法(附matlab代码)

  本文提出了一种两阶段的启发式计算方法，可以在最小的计算时间内重新配置一个径向分布网络。所有的网络交换机在操作的初始阶段都是关闭的，并提出了一个顺序的开关开闸策略，以获得一个接近最优的径向配置。在随后的阶段中，从径向网络中选择一对开关来交换其开/关状态。提出了一种利用总线注入分支电流矩阵的数学模型，选择一对交换机，目的是减少每次交换操作后网络的功率损耗。该方法在33总线、69总线、84总线、136总线和417总线的配电网上进行了测试，结果表明，所提的方法有助于在明显较低的运行时间下实现径向配电网的最佳配置。
• 07.14 13:32:43
  发表了文章 2023-07-14 13:32:43

  开源代码分享(4)—考虑自动重合闸与DG的配电网可靠性评估

  电力系统的可靠性是现代电力系统规划、设计和运行中的一个关键方面。智能电网概念的崛起为开发一个能够成为自愈电网的智能网络带来了很高的希望，提供了克服效用面临的中断问题的能力，并花费了数千万美元的维修和损失。在这项工作中，我们开发了一个MATLAB代码，通过蒙特卡罗模拟方法来检验智能电网应用在提高配电网可靠性方面的影响。本文采用的系统为IEEE 34试验馈线。目的是测量自动重合闸器在可靠性指标SAIDI、SAIFI、CAIDI和EUE（ARs）、分布式发电机（DGs）上的安装。
• 07.14 13:31:19
  发表了文章 2023-07-14 13:31:19

  从0开始学matlab(第1天)—变量和数组

  以下内容均来源于matlab官方文档和自己学习过程中积累的经验
• 07.14 13:29:50
  发表了文章 2023-07-14 13:29:50

  (文章复现)面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(2)-灾后调度matlab代码

  在灾害发生后，配电网失去主网供电，设故障的持续时间可根据灾害强度和抢修资源数量做出预测。以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为目标，建立多源协同的灾后恢复优化模型，通过动态调度移动储能、电动汽车与柴油发电机，最大限度提升配电网韧性
• 07.14 13:28:04
  发表了文章 2023-07-14 13:28:04

  (文章复现)面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(1)-灾前布局matlab代码

  针对极端灾害导致配电网大面积停电场景，利用多种分布式资源协同恢复重要负荷。在电网与交通网融合背景下，提出了一种考虑移动储能预布局与动态调度的两阶段配电网韧性提升策略。在灾前预防阶段，考虑光伏出力不确定性与网络重构建立两阶段鲁棒优化模型，采用 Big-M 法和列约束生成算法迭代求解移动储能的配置数量与位置方案。通过 IEEE 33 节点配电系统算例验证了所提策略提升配电网韧性的有效性。
• 07.14 13:25:41
  发表了文章 2023-07-14 13:25:41

  开源代码分享(3)—微电网鲁棒定价策略(附matlab代码)

          本论文聚焦于微电网中的能量失衡管理问题，并从电力市场的角度进行研究。与传统电力网不同，微电网可从可再生能源（RES）如太阳能电池板或风力涡轮机等获得额外能源。然而，来自RES的随机输入给平衡供需带来困难。本研究提出了一种新的定价方案，可以针对这种间歇性功率输入提供鲁棒性。所提出的方案考虑了市场边际成本和边际收益存在不确定性的可能性，利用了有关电力供应、电力需求和失衡能量的所有可用信息。使用H∞性能指数评估方案的参数。结果表明，由于其凸性，可以通过解决线性矩阵不等式问题高效地计算出该方案的参数。在比较现有区域控制误差定价方案的情况下，给出了模拟实例，以展示所提出的方案的优秀表现。
• 07.14 13:24:49
  发表了文章 2023-07-14 13:24:49

  (顶刊复现)配电网两阶段鲁棒故障恢复(matlab实现)

  本文提出了一种具有两阶段目标的可调鲁棒恢复优化模型，涉及不确定 DG 输出和负载需求。第一阶段为恢复停电电力生成最佳策略，第二阶段则旨在寻找最坏的波动情景。该模型被制定成了混合整数线性规划问题，使用列约束生成方法进行求解。通过这种鲁棒优化模型获得的恢复策略可以在预定义的不确定性集的所有情况下得到实现并确保良好的性能、可行性和可靠性。
• 07.14 13:22:28
  发表了文章 2023-07-14 13:22:28

  开源代码分享(2)—综合能源系统零碳优化调度

  在PDN的最优运行中需要制定电压、无功功率和相应的无功补偿器以维持无功功率平衡和电压质量。此外，大多数现有的联合供热和电力系统使用CHP作为PDN和DHN之间的接口，这无疑与零碳排放的要求背道而驰。因此，我们打算为提出的ZCE-MEI综合NSF-CAES开发一个短期日前调度模型来减少风能的削减和节约系统运行成本。
• 07.14 13:20:06
  发表了文章 2023-07-14 13:20:06

  开源代码分享(1)—考虑经济性的储能运行优化(附matlab代码)

          为应对能源危机与环境污染的双重压力，大量风电、光伏等清洁电源以及电动汽车、电采暖等再 电气化设备接入电网，导致电网备用需求、峰谷差、调峰压力显著增大。由于储能系统优良的调节性能，其作为一种新技术参与系统调峰越来越受到广泛关注。目前，储能可以集中地配置在电源侧或高压电网中，也可以分布式形式接入配电网。储能的分布式接入可以就近平抑负荷，能够更有效地降低电源和电网的投资，改善系统运行性能，提升运行经济性。
• 07.14 13:19:00
  发表了文章 2023-07-14 13:19:00

  配电网可靠性评估(4)—(顶刊复现)基于优化模型的配电网可靠性评估

  顶刊论文《Reliability Assessment for Distribution OptimizationModels: A Non-Simulation-Based Linear Programming Approach》，介绍了一种基于线性规划方法的配电网可靠性评估模型，首次将数学优化方法应用到配电网可靠性评估当中。这篇博客就是对该文献的详细解读及完整代码复现。
• 07.14 13:15:51
  发表了文章 2023-07-14 13:15:51

  鲁棒优化入门(4)-两阶段鲁棒优化及行列生成算法(C&CG)超详细讲解

          鲁棒优化是应对数据不确定性的一种优化方法，但单阶段鲁棒优化过于保守。为了解决这一问题，引入了两阶段鲁棒优化(Two-stage Robust Optimization)以及更一般的多阶段鲁棒优化，其核心思想是将决策问题分为两个阶段。第一阶段是进行初步决策，第二阶段是根据第一阶段的决策结果制定更好的决策策略，应对数据不确定性的影响。这种方法可以降低保守性，提高鲁棒性。
• 07.14 13:13:09
  发表了文章 2023-07-14 13:13:09

  相见恨晚的Matlab编程小技巧(4)-程序运行太慢了咋解决——合理使用循环语句(2)

          上一篇博客介绍了通过向量化运算、预分配空间两种常用的方式提高代码的运行效率。实际上，matlab还有几种内置函数来避免循环语句的使用，分别为arrayfun、cellfun以及structfun函数。由于这几种函数需要用到匿名函数以及函数句柄的概念，很多人可能不太清楚，所以我才单独写一篇博客进行介绍。
• 07.14 13:11:56
  发表了文章 2023-07-14 13:11:56

  相见恨晚的Matlab编程小技巧(3)-程序运行太慢了咋解决——合理使用循环语句(1)

  相信大家在使用matlab时候经常会收到程序运行太慢的困扰，当程序比较复杂时，常常需要很长时间等待。我有个朋友就是这样，每次debug都要很长时间，等着的时候就想耍会手机，结果耍完一抬头发现程序运行结束了，但时间已经过去半天了。         一般来说，程序运行太慢都是因为循环的存在，使用双层甚至多层循环会使得程序运行效率极低。这篇博客将重点介绍如何在Matlab中避免使用循环语句并提高程序效率。我们将深入讨论向量化运算、预分配空间和相关函数(cellfun、arrayfun和structfun等)的用法，同时配有详细的示例代码和解释，帮助大家更好地掌握这些技术和优化方法。
• 07.14 13:10:22
  发表了文章 2023-07-14 13:10:22

  (文章复现)《高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构》

          配电网重构作为配电网优化运行的手段之一，通过改变配电网的拓扑结构，以达到降低网损、改善电压分布、提升系统的可靠性与经济性等目的。近年来，随着全球能源消耗快速增长以及环境的日趋恶化，清洁能源飞速发展，分布式电源(Distributed Generator, DG)大量接入配电网中。DG 因其随机性和波动性，大量接入给配电网带来巨大冲击，也给配电网重构带来严峻的挑战，因此有必要研究适用于高比例清洁能源接入下的配电网重构方法。本文在高比例清洁能源接入的背景下，提出计及需求响应的配电网重构模型，有效利用需求响应进一步降低配电网重构费用并减少弃风弃光率，提高配电网对清洁能源的消纳能力。
• 07.14 13:07:04
  发表了文章 2023-07-14 13:07:04

  相见恨晚的Matlab编程小技巧(2)-代码怎么做到逻辑清晰？——巧用注释符“%“

          本文将以教程的形式详细介绍Matlab中两个常用符号“%”和“%%”的作用。初学者可以通过此文掌握这两个符号的用法，为Matlab编程打下坚实的基础。
• 07.14 13:06:02
  发表了文章 2023-07-14 13:06:02

  基于混合整数二阶锥(MISOCP)的配电网重构(附matlab代码)

  配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。通过配电网重构，可以在不增加设备投资的情况下，充分发挥配电系统的潜力，提高系统的性能指标，具有较好的经济效益。配电网重构的算法有许多，包括数学规划方法，如分支定界法、0-1 整数规划、单纯形法等；启发式算法，如最优流算法、开关交换法等；智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、禁忌搜索算法等。这篇博客将采用混合整数二阶锥(Mixed-integer second-order cone programming, MISOCP)实现配电网重构问题的求解。
• 07.14 13:04:15
  发表了文章 2023-07-14 13:04:15

  (文章复现)基于电力系统碳排放流理论的碳排放分摊模型研究

  之前写过一篇博客复现论文《电力系统碳排放流的计算方法初探》，那篇文章模型比较简单，没有考虑网损。 今天要复现的这篇文献，考虑了功率损耗，将碳排放在用电负荷、网络损耗以及厂用电之间进行分配，具体原理如下。
• 07.14 13:01:32
  发表了文章 2023-07-14 13:01:32

  双层优化入门(3)—基于智能优化算法的求解方法(附matlab代码)

  除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。​。