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机器学习应用中的UI个性化

在这篇文章中，我们看看关于机器学习应用中的UI个性化问题，谈一谈为什么在应用程序开发的过程中交流和沟通是成功的关键。

用javascript进行一个简单的机器学习小实例

本篇文章教你如何使用JavaScript在浏览器中完整地定义、训练和部署机器学习算法。

三问（why?what?how?）金融领域的机器学习

都喜欢人生三问，那么金融领域的机器学习三问了解一下。

改变世界的七大NLP技术，你了解多少？（下）

这里有改变世界的7大NLP技术，点进来了解一下吧！

深度学习之优化详解：batch normalization

一项优化神经网络的技术，点进来了解一下？

目标检测技术演化：从R-CNN到Faster R-CNN

一文了解目标检测技术发展，不要错过哟。

一份帮助你更好地理解深度学习的资源清单

深度学习朝着可解释的方向发展，理解背后的基本原理显得更加重要。本文是一份帮助读者更好地理解深度学习基本过程的清单，便于初学者和部分起步者针对性地补充自己的知识体系。

机器学习到底是什么？

机器学习到底是什么东东？了解一下！

NLP产品级系统设计模式

在本文中，作者从六个方面描述了一些生产NLP系统的常见设计和部署模式。这些是团队为了使产品开发与技术、业务、战略和操作目标保持一致而必须做出的选择或权衡。

人工智能有哪些突破

本文讲述了在过去一年里人工智能在哪些方面获得了哪些突破。

自然语言处理的语义建模介绍

本文主要是简单介绍了自然语言处理( NLP )的语义建模思想。

自己动手打造深度学习服务器

本文介绍如何自己构建深度学习服务器

如何在机器学习项目中使用统计方法的示例

在本文中，将通过十个实例介绍在机器学习项目中起关键作用的统计学方法。

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part II）

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析后续部分，主要包含逻辑运算符操作、掩膜以及卫星图像数据分析等操作

NLP的ImageNet时代已经到来

NLP领域即将巨变，你准备好了吗？

AI写程序，这事可没那么简单！

纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型

本文以Python代码完成整个鸾尾花图像分类任务，没有调用任何的数据包，适合新手阅读理解，并动手实践体验下机器学习方法的大致流程。

机器学习从业人员到底做什么？

天天再说机器学习，你知道机器学习从业者到底在干啥吗？

机器学习当道，还在使用基于词典的文本挖掘方法么，过时啦！

机器学习时代，基于词典的文本挖掘方法已不那么适用，快用新方法开始你的探索吧！

Python中机器学习的特征选择工具

还在为特征选择抓狂？这个工具了解一下！

工程架构能力对于做好机器学习重要吗？

做好机器学习到底对工程架构能力有要求吗？看看技术大牛如何说？

2018五大人工智能趋势，你知道多少？

人工智能正在快速发展，2018年到底是什么样的趋势呢？了解一下～

PCA等降维算法真的能提升分类任务的性能吗？

本文验证分析了PCA算法对于分类任务性能的提升，结果出人意料。

使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析（Part I）

随着科技的进步，使用Python包访问数字图像的内部变得更容易理解其属性和性质，掌握对数字图像处理的能力显得是十分有必要。

资深数据科学家教你如何在求职过程中找到心仪的工作

本文是一篇关于数据科学家岗位的求职心路历程，情真意切，给予求职过程很多的建议，对于参加秋招和社招的朋友来说，是一份不可多得的心得。

深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（二）

还在为搜索引擎的工作原理感到困惑吗？看完本篇就可以自己动手构建搜图服务了。

深度学习表征的不合理有效性——从头开始构建图像搜索服务（一）

还在为搜索引擎的工作原理感到困惑吗？看完本篇就可以自己动手构建搜图服务了。

受欢迎的五个开源可视化工具——你的选择是？

大数据时代，数据为王，还在对一堆数据而发愁吗？试试可视化工具吧，相信本文提到的五款工具有一款能够帮助到你。

教你编写一个机器学习代码也能使用的单元测试

想不想节省重新训练数据的时间？想不想让你的研究成果有个质的飞跃？来看看这些单元测试，助你一臂之力。

GDPR到底是如何影响机器学习的？

GDPR时代来临，你的机器学习模型还能训练吗？

使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

神经网络功能强大，但内部复杂且不透明，被称为黑匣子工具。使用拓扑数据分析以紧凑且可理解的方式描述卷积神经网络的功能和学习过程。

边缘计算:释放物联网的商业价值

本文主要介绍了边缘计算在工业网络设置中连接、处理和安全性方面的优点。

人工神经网络：一些误解（四）

那些年我们错误理解了人工神经网络，想知道错在什么地方吗？快来学习一下吧。

数据科学求职建议：掌握5种类型的数据科学项目

本文介绍数据科学求职应该掌握的五个相关项目，以便秋招者对应自身情况查漏补缺。

使用机器学习预测电子竞技游戏《守望先锋》的胜负

机器学习可以预测游戏的输赢？来看看Bowen Yang博士是如何构建这一模型的。

炎炎夏日适合在屋里学习深度学习

这个天气不是一般的炎热，那么相当的炎热，炎炎夏日别出去玩了，在家学习深度学习可好？没有书？没有学习材料？拿着这个资料，去你丫的鬼话吧！

30个免费资源：涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶

本文是一份免费资源清单，涵盖机器学习、深度学习、NLP、AI以及自动驾驶，方便相关研究者选择自己感兴趣的内容资源进行学习

人工智能要进军电子竞技了？

人工智能又来挑战人类了！人工智能和人类打dota未能全胜，听说好像还要挑战职业站队！快来看看咋回事吧！

被错误理解的人工神经网络（三）！

那些年我们错误理解了人工神经网络，想知道错在什么地方吗？快来学习一下吧。

七种功能强大的聊天机器人平台

本文主要介绍了七种功能强大的聊天机器人开发平台的特点与优点。

深度学习最佳实践系列——权重w初始化

本文是深度学习最佳实践系列博客之权重初始化，主要介绍权重初始化的相关问题及方法，文中提及的权重初始化方法均可以应用于普通的神经网络、卷积神经网络和递归神经网络之中。

被错误理解的人工神经网络（二）！

那些年我们错误理解了人工神经网络，想知道错在什么地方吗？快来学习一下吧。

被错误理解的人工神经网络（一）！

那些年我们错误理解了人工神经网络，想知道错在什么地方吗？快来学习一下吧。

24个终极数据科学项目(可免费获取资源)

本文精选了24个数据科学项目，并囊括了各个领域和各种不同大小的数据集。另外，所有的数据集都是开源、可免费获取的。

10行代码让你轻松搞定对象检测

 十行代码轻松搞定对象检测？快来看看如何使用ImageAI。

改变世界的七大NLP技术，你了解多少？（上）

这里有改变世界的7大NLP技术，点进来了解一下吧！

知道这些用于数据科学和机器学习的GitHub存储库和Reddit主题吗？

5月最热门的GitHub存储库和顶级Reddit讨论，戳进来~

机器学习者都应该知道的五种损失函数！

还不知道这五种损失函数？你怎么在机器学习这个圈子里面混？

机器学习和数据科学领域必读的10本免费书籍

暑期来了，别出去溜达了，看书学习一波～

你不应该忽略的五个机器学习项目一览

本文介绍5个新的机器学习项目，这些项目你可能还没有听说过，但确实对项目开发有所帮助，感兴趣的读者可以动手实践一下。