开发者如何使用数据库文件存储 DBFS

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 【10月更文挑战第10天】开发者如何使用数据库文件存储 DBFS

阿里数据库文件存储(DBFS,Database File Storage)是一种将数据库文件存储在云上的服务,它允许用户将数据库的数据文件(如数据文件、日志文件等)直接存储在阿里云的对象存储(OSS)上,从而提供更高的可扩展性、可靠性和成本效益。

相比于其他云存储产品,DBFS的优势如下:

对比项 DBFS 云盘 共享云盘 NAS
高性能 支持原子写、用户态、数据库关键IO加速等。为数据库基于云端存储构建的最佳解决方案,性能高于其单纯基于云盘构建。 一般基于ext4构建,不支持原子写、不支持数据库关键IO加速。内核态数据拷贝影响性能。 需要安装第三方商业集群文件系统后才能使用,需要购买商业license。例如:Veritas CFS、Oracle ACFS、OCFS2等。不支持原子写、不支持数据库关键IO加速。内核态数据拷贝影响性能。 通用型文件存储。内核态客户端,不支持原子写、不支持数据库关键IO加速。针对非数据库场景而设计。
存储容量 最大容量256TB。在线扩容友好。 最大容量32TB。需要上层文件系统支持在线扩容。目前ext4等文件系统在线扩容时会有不同程度的IO hang。(IO hang是指在系统运行过程中,因某些IO耗时过长而引起的系统不稳定甚至宕机) 最大容量32TB。需要上层集群文件系统进行扩容,扩容复杂,扩容周期长,不支持在线扩容。 最大容量1PB。
易用性 兼容POSIX文件接口,部署简单,挂载即用。 需要手工格式化成ext4等内核态文件系统。 上层集群文件系统构建复杂,需资深专家部署和测试。交付周期长,成本高。 客户端挂载。支持在线扩容。
共享读写 共享高并发读写、IO级数据一致性、线性扩展等。 不支持。 支持。但需要部署上层第三方商业集群文件系统后,才可使用。 支持。但不支持对同一个文件的高并发读写以及IO级的数据一致性保护。
协议支持 POSIX文件接口,提供与本地文件系统一样的访问方式。 块接口。 块接口。 NFS、SMB协议等。不支持部分POSIX语义。非数据库引擎专用协议。

以下是开发者如何使用阿里数据库文件存储(DBFS)的详细步骤和代码实现:

前提条件

  1. 阿里云账号:确保你有一个有效的阿里云账号。
  2. 阿里云OSS:已经创建了一个OSS Bucket。
  3. 阿里云DBFS:已经开通了DBFS服务,并创建了DBFS实例。
  4. 数据库实例:已经有一个数据库实例(如MySQL、PostgreSQL等),并希望将其文件存储迁移到DBFS。

步骤一:开通并配置DBFS

  1. 登录阿里云首页,在产品标签处找到数据库文件存储DBFS

image.png

  • 点击产品控制台,登录产品控制台

image.png

  1. 开通DBFS服务:在控制台中搜索“数据库文件存储DBFS”,并按照提示开通服务。

image.png

  1. 创建DBFS实例

    开通服务后,点击“创建数据库文件系统”按钮,进入创建页面。

    填写以下信息:

  • 地域:选择数据库文件存储实例所在的物理位置。
  • 可用区:选择数据库文件存储实例所在的可用区。
  • 版本类型:选择标准版或企业版。企业版DBFS支持共享挂载给多台ECS使用。
  • 实例规格:根据实际需求选择实例规格,具体规格说明可参考阿里云官方文档。
  • 使用场景:选择使用数据库文件存储的应用场景。
  • 性能等级:容量越大,可供选择的性能级别越高。一般来说,460GB以上可选PL2性能等级,1260GB以上可选PL3性能等级。性能级别越高,相应的费用也越高。
  • 存储加密:建议开启存储加密,以最大限度保护数据安全。开启后,您的业务和应用程序无需做额外的改动。
  • 条带化:选择是否使能RAID0条带化。使能后可获得更大的容量和更高的性能,默认条带宽度为8。目前仅企业版支持此功能。
  • 购买容量:申请的最大可支持的存储容量,可按需在线扩容。

    填写完成后,点击“立即购买”按钮,提交创建申请。

步骤二:挂载DBFS到数据库实例

  1. 获取挂载信息:在DBFS实例详情页面,获取挂载所需的访问密钥、Bucket名称、挂载路径等信息。
  2. 登录数据库实例:使用SSH或其他方式登录到你的数据库实例。
  3. 安装并配置DBFS客户端
  • 根据数据库类型,下载并安装相应的DBFS客户端。
  • 配置DBFS客户端,使其能够访问OSS。

步骤三:配置数据库使用DBFS

  1. 修改数据库配置文件
  • 找到数据库的配置文件(如MySQL的my.cnf,PostgreSQL的postgresql.conf)。
  • 修改数据目录(datadir)或其他相关文件目录,指向DBFS挂载的路径。
  1. 重启数据库服务
  • 重启数据库服务以使配置生效。

步骤四:代码实现(示例)

以下是一个简单的示例,展示如何在MySQL中使用DBFS。假设你已经完成了上述所有配置步骤。

1. 安装DBFS客户端(假设为MySQL)

通常,DBFS客户端的安装和配置由阿里云提供,具体步骤可以参考阿里云官方文档。这里假设你已经安装并配置好了DBFS客户端。

2. 修改MySQL配置文件

找到MySQL的配置文件my.cnf,并修改数据目录:

ini复制代码
[mysqld]
datadir=/mnt/dbfs/mysql_data  # 指向DBFS挂载的路径

3. 重启MySQL服务

bash复制代码
sudo systemctl restart mysqld

4. 验证DBFS是否生效

登录MySQL,并检查数据文件是否存储在DBFS挂载的路径上:

bash复制代码
mysql -u root -p  
SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';  # 确认数据目录

然后,你可以在OSS控制台中查看相应的Bucket,确认数据文件是否已经上传到OSS。

注意事项

  1. 权限管理:确保数据库实例有权限访问OSS Bucket。可以使用阿里云的身份与访问管理(RAM)服务来管理用户身份和资源访问权限。
  2. 备份与恢复:定期备份数据库数据,以防数据丢失。提供了自动备份和手动备份的选项,您可以根据需求选择合适的备份策略。
  3. 性能监控:监控DBFS的性能,确保数据库运行正常。可以根据业务需求调整DBFS的性能参数,如吞吐量、IOPS等。

总结

通过以上步骤,开发者可以将数据库文件存储迁移到阿里数据库文件存储(DBFS)上,从而享受云存储带来的诸多优势。具体实现过程中,需要根据数据库类型和阿里云提供的文档进行详细的配置和调试。

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