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技术能力

兴趣领域
  • Linux
  • Java
  • Shell
  • Python
  • BI
  • 数据建模
  • SQL
  • OLAP
擅长领域
  • Java
    高级

    能力说明：

    精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。

  • Python
    初级

    能力说明：

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等，了解Python的基本数据结构，对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识，了解常用开发框架的基本特性，以及Python爬虫的基础知识。

  • 数据库
    初级

    能力说明：

    具备数据库基础知识，了解数据库的分类，具备安装MySQL数据库的能力，掌握MySQL数据类型知识，基本了解常用SQL语句，对阿里云数据库产品有基本认知。

技术认证

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2023年05月

2023年04月

  • 发表了文章 2023-11-09

    作为一线开发对数据治理的认知

  • 发表了文章 2023-11-04

    PyODPS实现MaxComputer表数据把控

  • 发表了文章 2023-10-26

    数据的压迫

  • 发表了文章 2023-09-01

    如何确定自己手中的数据是正确的,是合理的?

  • 发表了文章 2023-08-21

    那一天我带着满怀恶意的问题去问大模型

  • 发表了文章 2023-07-29

    零售行业消费者域离线数仓构建思考

  • 发表了文章 2023-05-07

    Python基于线程的并行和基于进程并行详解

  • 发表了文章 2023-04-30

    Maxcomputer表判定联系方式是否是正常的联系方式的两个方式

  • 发表了文章 2023-04-09

    广度优先搜索算法从浅到深

  • 发表了文章 2023-03-26

    Python版本数据探查的一些方法和Demo

  • 发表了文章 2023-03-19

    十个SQL代码最容易出错的地方和解决方案

  • 发表了文章 2023-03-12

    维度建模中，粒度对于事实和维度的影响

  • 发表了文章 2023-03-05

    基于pyodps对MaxComputer表的数据探查

  • 发表了文章 2023-02-26

    市面常见数据存储方式的简单介绍

  • 发表了文章 2023-02-19

    流式读取热搜词汇并解析，urllib+Kafka+Spark

  • 发表了文章 2023-02-14

    使用python+spark爬取百度热搜写入mysql

  • 发表了文章 2023-01-16

    使用Spark实现微博内容解析-每月前十最热词汇

  • 发表了文章 2023-01-08

    Mac安装Spark+Spark基本功能

  • 发表了文章 2023-01-02

    Mac安装单机版hive

  • 发表了文章 2022-12-28

    hbase-微博三表实战demo

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  • 回答了问题 2023-12-05

    微服务还是单体架构？

    云上的架构还是微服务会成为主流，虽然不能一开始就建立一套“淘宝“的架构，但更易于扩展的微服务架构还是微服务架构。而且云能够提供的核心点就是透明，很多人聊微服务架构可能是不必要的，可能是有更多的费用，但这不应该是我们考虑未来架构需要考虑的东西。未来的云上微服务费用只会更低廉，部署比起单体架构也只会相同轻松。
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  • 回答了问题 2023-12-04

    技术人上下班通勤时间会做些什么？

    长的离谱，早上一个小时，晚上一个小时，通勤时间做什么，完全看自己心情，听书也好，听歌也好，刷剧也罢，只要自己开开心心就很好，如果要是下班都要考虑一个收获，那我只能说，不如跳舞。
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  • 回答了问题 2023-11-13

    DataWorks开发环境能自动调度吗？

    不能，而且正常调度应该上生产，逻辑上讲不通，大不了你到时候下线就是
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  • 回答了问题 2023-11-13

    dataworks 里支持对数据进行某一个字段 hash 后分表存储到目标库里的分表里吗？

    你可以试一下多路插入MULTI INSERT，这个是最简单的办法
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  • 回答了问题 2023-09-18

    程序员有哪些约定俗成的“码德”？

    最好的码德就是写好注释,能够写好注释的,大家顶多需要看执行的时长,代码的优劣,而不需要花费更多的时间在,纠结这段代码实现的什么功能,修改的时候会影响到哪里?
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  • 回答了问题 2023-09-18

    哪些事情是你成为程序员之后才知道的？

    原来程序员也是需要写文档的,和不同的需求提出人员沟通的,我曾经还以为程序员只要代码牛逼就可以
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  • 回答了问题 2023-09-12

    手撕代码是程序员的基本功吗？

    算基本功吧,要说复杂代码,手撕难度会大,但是经常写的话,大差不差也是可以写出来的,而且也应该没有那个公司苛刻到必须把完整的代码一个单词不错的写出来.
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  • 回答了问题 2023-09-12

    日常工作中，你对于日志数据都是如何利用的？

    日志保存时间取决于公司money的多少,如果多,那就是没有人关注,正常七天,一个月,谁也不会说,money不足,那就是越少越好,需要的反而是更快的发现问题,而不是时隔多久后再来解决问题,so,我认为报警机制的健全比起日志的保存要重要.
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  • 回答了问题 2023-09-01

    相比优秀的服装设计师，AIGC 可以如何突破设计灵感的界限？是纯粹的机械语言还是一点点的灵光乍现？

    替代倒是不可能,可能更多的是替代一部分工作,生成好看的图片和生成可用的图片是有差别的,不然也不用搞这个活动了,毕竟每个人可能用AIGC生成的图片都一样优秀,那还搞什么第一第二.
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  • 回答了问题 2023-08-28

    高端的程序员，都有哪些朴素的编程方式？

    我见过最牛逼的编程方式,那还是第一次接触lambda语法的时候,突出的就是简洁,更重要是门槛高,写的越多,越不容易被替代.
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  • 回答了问题 2023-08-18

    能多端登录的无影云电脑有哪些花式玩法？

    更轻量化,之前我看过阿里似乎是发布过一款电脑,忘记是错觉还是真的,说电脑上无影做的远程桌面那种.如果是真的,这其实就是很好的思路,轻量化的办公可以推动的不仅仅是技术上的突破,更可能是商业化的思路,只要信号够好,是不是代表在芯片电池等没有更好的突破前,我们就可以使用上更强大性能的电脑.
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  • 回答了问题 2023-08-18

    大模型是真正的银弹吗？

    大模型所能做到的,和期望他做到的,应该是减少重复的工作,但最后负责定论的依旧还是人本身,无非是减少人机交互的次数,就拿订机票来说,我说'hei siri帮我订个明天早上九点去北京的出租车.'哪怕有消息的提现,我也需要去看一眼自己订的出租车好了没有,这其实和大模型是没有关系的,是人和机器间不可能是百分之百信任导致的.所以大模型适应的其实是人决策前的所有工作,如果成本过高不接受容错的精细活,甚至整个实际进行的链路(不包括人的思考)都不应该有大模型的参与.
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  • 回答了问题 2023-08-16

    程序员需要考证吗？

    很简单,如果公司能够出钱,并且需要学习的内容和工作相关,没有不考的理由;如果是自己出钱考,说实话不如进行体系化的学习,因为目前互联网的证书基本都有有效期,而且考资不菲,面试也没有任何强制要求,拥有某个证书的优先.
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  • 回答了问题 2023-08-07

    目前流行的开源数据库你最喜欢哪个？

    商业产品和开源产品的区别,我认为应该是在某些重要的技术点,至少开源和商业产品之间应该有两到三个版本的差异,除非是大公司,可能不在乎版本的差异,而是在乎某些技术的开通与否.
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  • 回答了问题 2023-08-07

    如果室温超导被验证成功，它会是算力的永动机吗？

    这个好像还在待证实的过程中,如果真的有,那大概就是有更小的集成电路,比如之前那个被吐槽的'智能眼镜'和'音频眼镜'的区别,包括如今各大厂商生产的穿戴设备应该会呈现更井喷式的发展,而不是因为各种情况出现的阉割版.
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  • 回答了问题 2023-08-07

    工作中的成长是从摆脱低水平勤奋开始的吗？

    工作也是一个成长的过程,我感觉有时候在工作了一段时间后,需要有一个'挑肥拣瘦'的思考: 有个活,先思考一下这个活是有必要的吗?站在客户,自己,项目的角度看耗费的时间和获得的收益是多少?这个活如果干,有什么其他办法能缩短周期吗?干活的人一定要是自己吗?可以分工或者是下推吗?如果非干不可,周期应该是多久合适呢?
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  • 回答了问题 2023-07-28

    你认为数字技术能让古籍“活过来”吗？

    难度很高,目前无论是大模型还是其他NLP技术都很少有针对古文设计的数据集,你说'月亮在天上,柳树在下面',或许机器可以理解,但说'人约黄昏后,月上柳梢头',机器就是大写的懵逼.更不要说古籍中更加晦涩难懂的语言,就拿量化单位,秦朝的重量和明朝的重量不同,这种常识,在人为不强干预的情况下,机器想要明白,实习的困难程度不亚于,OCR技术识别小学生二年级同学的字迹.
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  • 回答了问题 2023-07-25

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    心里'不干了,爱谁谁,我今天必定要准点下班'身体'这bug谁写出来的,原来是我,明天凌晨我一定解决它'
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  • 回答了问题 2023-07-24

    畅意抒怀，以诗会友，写下你的运维打油诗！

    走走停停，基本无休，运维日常是辛苦。监控巡查，保系统稳，服务器升级忙不休。 代码部署，半夜钟，紧急修复到天明。备份数据，防丢失，故障排查不停歇。 软件更新，系统补，升级版本一串串。用户问题来投诉，服务响应争秒秒。 网络抖动，流量涌，解决难题要排解。走走停停，午休短，但心甘愿，为工作舞。
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  • 回答了问题 2023-07-18

    存储能力VS算法模型，哪一个才是AIGC的必杀技？

    木桶效应,大模型,大数据和高算力在我看起来在AIGC的场景下,每一个都不可或缺,有好的大数据,但不能少了高算力,不然跑出来结果,和没有AIGC是一样的,再说大模型,目前市面上比较火的大模型,除了每次运算的调优外,如果有质量更好的大数据支撑,发展也才能更好,如果非要选一个,那我肯定选大数据,因为数据是根本.
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