在flink下，如果用 keyby进行分区之后，怎样才能 keyby之后只让一个线程进？

在阿里云实时计算 Flink 版本中，如果使用 KeyBy 进行分区，可以使用 rebalance() 算子来实现只让一个线程处理所有的数据。rebalance() 算子可以将数据随机均匀地分配给下游算子，从而实现负载均衡和单线程处理数据的功能。

以下是使用 rebalance() 算子的示例代码：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> input = ...;

DataStream<Tuple2<String, Integer>> keyed = input
    .keyBy(0)
    .rebalance()
    .map(new MapFunction<Tuple2<String,Integer>, Tuple2<String,Integer>>() {
        private static final long serialVersionUID = 1L;

        @Override
        public Tuple2<String, Integer> map(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
            // 这里只会有一个线程处理数据
            return new Tuple2<>(value.f0, value.f1);
        }
    });

在以上示例中，keyBy(0) 将数据按照元组的第一项进行分区，然后使用 rebalance() 算子将所有数据重新平衡分配给下游算子。由于使用 map() 算子进行数据转换，而 map() 算子默认是单线程操作，因此在 keyed 中，只会有一个线程处理所有数据。

直接用setMaxParallelism设置并行度为1应该可以实现效果