请问我写的这样一个sql split函数,返回array类型,这是有什么错么?
在Flink中使用类似于SQL的split函数进行字符串分割,返回Array类型是完全可以的。不过需要注意的是,Array类型在Flink中是属于复杂类型(Complex Type)的一种,需要进行额外的序列化和反序列化操作,才能在不同的算子之间传递和计算。因此除了在SQL中使用外,还需要在Flink的DataStream或Table API中进行相应的操作。
具体地,您可以先声明一个Pojo类来表示包含Array类型的数据:
public class SamplePojo {
public String key;
public String[] values;
public SamplePojo() {}
public SamplePojo(String key, String[] values) {
this.key = key;
this.values = values;
}
}
然后在Flink的DataStream或Table API中,通过定义适当的数据源和计算逻辑,将数据源中的字符串进行分割,然后构造上述Pojo类实例,并将其输出到外部存储系统中或进行下一步的数据处理。
例如,在Flink的DataStream API中,可以使用map算子将输入的字符串转换为SamplePojo实例:
DataStream<String> input = ...
DataStream<SamplePojo> output = input.map(new MapFunction<String, SamplePojo>() {
@Override
public SamplePojo map(String value) throws Exception {
String[] parts = value.split(",");
return new SamplePojo(parts[0], parts[1].split("\\|"));
}
});
在上述代码中,通过使用Java内置的split方法进行字符串分割,并将分割得到的数组构造为SamplePojo实例,并输出到下一个算子中。需要注意的是,由于Java中的split方法使用正则表达式作为分割符,因此需要使用双反斜杠“\\”来转义竖线字符“|”。
通过类似于上述方式,在Flink中可以很方便地进行字符串分割,并返回Array类型的结果。
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