隔行如隔山,如何用一句话不露痕迹地向别人展示自己程序员的身份呢?开发者社区的小伙伴们,你们可以说出哪些暗号来证明自己是程序员呢?作为开发者的你,又知道哪些行业“黑话”呢?
本期话题就来和开发者们一起唠唠程序员的行业黑话。
欢迎在留言区进行社区程序员接头活动,看看能不能对接到相同领域、相同技术栈的小伙伴哦!
截止2023年8月11日24时,参与互动的回答点赞最高的5个回答将获得加湿器 1,5个幸运回答将获得吸管杯 1,所有参与的有效回答均可获得社区积分,快来参加吧!
获奖规则:中奖楼层百分比为3%,13%,33%,63%,83%的有效留言用户可获得互动幸运奖。 如:活动结束后,回复为100层,则获奖楼层为100 3%=3,依此类推,即第3、13、33、63、83位回答用户获奖。如遇非整数,则向后取整。如:回复楼层为80层,则80 3%=2.4,则第3楼获奖。
注:话题讨论要求原创,如有参考,一律注明出处,否则视为抄袭不予发奖。获奖名单将于3个工作日内公布,礼品将于7个工作日内发放,节假日顺延。
本期有效活动时间内共收到605个回答,根据抽奖计算,幸运奖获奖名单是:Systemctl777、爱吃白菜的GGB、pgjvc6iepfjq6、杨奉武、ch223
点赞最高的5个回答是:mao29955、我是快乐的嘟嘟、无所不能的蛋蛋、Star时光、小周sir
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熊厂、狼厂、蓝厂——百度
百度的Logo是一个蓝色的熊爪子,所以蓝厂和熊厂的名字是这样来的,但是相比来说,百度更多的时候被叫做狼厂,起源于百度CEO李彦宏给百度员工的一封公开信:《鼓励狼性淘汰小资》,引起广泛的讨论,之后百度有员工就开始称百度为「狼厂」。
大二和同学一起做项目的时候,发现他们居然都自学了机器学习。说baseline、pipeline、西瓜书之类的词很习以为常,像人人都该知道的一样。当时还不觉得有什么差距,觉得只要是知识没有我学不会的。后来的很多失败才提醒我该反思的时候没反思,沟通交流能力、紧迫感、抓住时机跟上队伍的意识,这些都和耐得住寂寞、自学能力同样重要,不能偏废。
在海量用户中快速定位目标人群进行个性化营销可以通过以下几种方法依次实施: 一、利用大数据分析技术: 1、收集数据用于用户画像构建 2、对数据进行清洗 3、做标签分类 4、做聚类分析 5、关联关系挖掘 二、利用营销平台 三、社交媒体和广告投放
体验了阿里云 Kimi K2 方案,整体感受很惊艳。我选了 MaaS 调用方式,零门槛操作,5 分钟就完成配置,还能免费体验百万 Token,对想快速试错的开发者很友好。模型推理能力超预期,复杂逻辑题都能条理清晰作答,工具调用也很顺畅。界面交互简洁,不用写代码,可视化操作降低了使用难度。不过若需高并发场景,后续可试试 PAI 部署的竞价实例,能大幅降本。这么强的万亿参数模型,易用性还这么高,...
拥抱Dify on DMS:我的智能质检“副驾”,让客服数据会“说话” 作为一名曾深陷于传统智能应用开发泥潭的开发者,当我看到Dify on DMS的方案时,仿佛看到了一道劈开混沌的光。它不仅仅是一个工具,更像是一位不知疲倦、洞察入微的“智能副驾”,彻底改变了我和客服数据打交道的方式。接下来,我将结合我的真实经历,聊聊痛点、谈谈体验,也献上我的期待。 话题一:传统智能应用开发之“痛”与Dif...
作为服务华为的运营工程师,使用 ODPS 两年,深刻体会其在通信设备运维场景的支撑力。华为基站设备日志日均增量超 TB 级,供应链数据跨 12 个区域节点,ODPS 的湖仓一体架构让分散数据实现统一调度,这是保障 5G 基站稳定运行的关键。 AI 爆发倒逼运维模式升级。过去设备故障分析依赖 T+1 报表,如今需实时预判潜在风险,这要求 ODPS 跳出传统计算框架。 ODPS 有引领数据革命的...
“数据超人”MCP工具:一场从“冷库”到“熔炉”的数据革命 作为一名常年与数据打交道的分析师,我曾无数次经历过这样的场景:业务同事急匆匆地跑来问一个数据问题,我需要在庞大的数据库里艰难地寻找正确的表,构思复杂的SQL语句,跑出数据后还要导入到另一个可视化工具里做图表,最后再写成报告。整个过程冗长、繁琐,且极度依赖个人的技术能力。数据就像被锁在“冷库”里,虽然价值连城,但提取和利用的过程却让人...