十个SQL代码最容易出错的地方和解决方案

简介: 这十个代码错误处,是我在日常工作中总结的一些问题,同时也包括了我解决这些问题时采用的一些方法。这些方法仅供参考,具体还需要根据数据和业务需求进行调整,才能编写出正确的 SQL 代码。

空值的错误

在 SQL 中,空值可能会出现在以下三个地方:

  1. 四则运算:当运算中包含 null 值时,最终结果也会是 null。这意味着如果你对包含 null 值的数据执行四则运算,那么结果可能会出现意外的 null 值。为了避免这种情况,你可以使用 NVL、COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值,例如 0。
SELECT column1 + NVL(column2,0)as result
FROM table_name;
  1. WHERE 语句中的大小比较:当比较双方中有一个为空时,整条数据将被忽略。这是因为 SQL 中的三值逻辑(true、false、unknown)的特性。如果一个值未知(即 null),那么它与任何值的比较结果都是未知。因此,在进行大小比较时,如果其中一个值是 null,整个比较将被视为未知,从而导致整条数据被忽略。为了解决这个问题,你可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来检查 null 值,或者使用 COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值。
SELECT COALESCE(a,0)+ COALESCE(b,0)+ COALESCE(c,0)AS sum
FROM t1
WHERE(a ISNOTNULL)AND(b ISNOTNULL)AND(c ISNOTNULL)AND(a + b > c);
  1. NOT IN 和 NOT LIKE:如果比较双方中有一个带有 null,整条数据也将不会被计算。这是因为在 SQL 中,与 null 值进行比较的结果永远是未知。因此,如果你使用 NOT IN 或 NOT LIKE 操作符进行比较时,其中一个值是 null,那么整个比较将被视为未知,从而导致整条数据被忽略。为了避免这个问题,你可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来检查 null 值,或者使用 COALESCE 等函数来将 null 值转换为特定的值。如果你不确定数据中是否包含 null 值,最好使用 EXISTS 或 JOIN 来进行比较。
SELECT*FROM table_A
WHERE id NOTIN(SELECT id FROM table_B WHERE value ISNOTNULL);

字符串的异常

在 SQL 中,字符串类型的清洗是一项常见的任务。在将字符串转换为其他类型(如 double、decimal)时,可能会遇到空字符串、"NULL" 等问题。但如果不需要将字符串转换为其他类型,就很难逐一确定字符串中是否存在这些问题。此时,可以通过字符串长度来避免这些问题,或者使用专门的 UDF 清洗这些脏数据并将其设置为 null。这样,在 BI 产品中使用维度字段作为下拉列表时,就不会出现奇怪的字符串。

正则清洗后的空字符串

在使用正则表达式进行字符串清洗时,如果无法匹配到需要的子串,regexp_extract 函数返回的结果不是 null,而是一个空字符串。这可能会影响后续的数据处理。为避免这种情况,可以在编写代码时判断是否为空字符串,并将其转换为 null。

SELECT  CASE WHEN regexp_extract(column, pattern)='' THEN NULL       ELSE regexp_extract(column, pattern) END AS cleaned_column
FROMtable;

浮点数的四则运算

在 SQL 中,对于 double、float 等浮点数类型,参与四则运算时可能会出现精度问题。例如,50.1 可能会变成 50.0000000001 或 49.99999999999。为避免这种情况,如果最终结果需要是 double 类型,但在中间过程中需要进行聚合,则需要先将其转换为 decimal 进行计算,然后再转回 double,或者直接使用 decimal 类型。

SELECT CAST(50.1ASDECIMAL(10,2))*2.0;

日期类型的异常

在 SQL 中,日期类型的处理也是一个常见的问题。在处理日期类型时,可能会遇到字符串转换为日期失败、时区转换错误等问题。在处理日期类型时,可以使用日期函数(如 to_date、date_add 等)对日期进行转换和操作。同时,需要特别注意时区的问题,确保在转换时区时使用正确的函数和参数。

SELECT CONVERT_TZ(utc_time,'+00:00','+08:00')as beijing_time
FROM my_table;

连接操作符的错误

在 SQL 中,连接操作符可能会被误用或忘记使用。例如,在使用 inner join 时,忘记在 join 条件中加入连接操作符(如等于号)可能会导致错误的连接结果。在编写 SQL 时,需要特别注意连接操作符的使用和顺序,确保连接结果正确。

分组后聚合的错误

在 SQL 中,分组和聚合是经常使用的操作。但是,如果在分组后的聚合中忘记添加分组字段,可能会导致聚合结果错误。在编写 SQL 时,需要仔细检查分组和聚合的字段,确保分组和聚合的字段一致。

子查询的错误

在 SQL 中,子查询也是经常使用的操作。但是,如果在子查询中忘记使用别名或者使用错误的别名,可能会导致查询失败。在编写 SQL 时,需要特别注意使用别名和语法的正确性。

  • 在子查询中,确保正确使用别名,并且别名与外部查询中的别名不冲突。
  • 在使用子查询时,确保子查询的结果只返回一行,否则会出现错误。
  • 在使用子查询时,注意性能问题,尽量减少子查询的使用次数。
  • 在使用复杂的查询时,建议将查询分解为多个子查询或公共表表达式,以提高查询的可读性和性能。

数据类型的转换错误

在 SQL 中,数据类型的转换也是一个常见的问题。例如,将一个字符串转换为数值类型时,可能会遇到字符串中包含非数字字符的情况。在这种情况下,可以使用专门的 UDF 函数将字符串转换为数值类型,并处理其中的异常值。

变量命名的错误

在 SQL 中,变量的命名也是非常重要的。在编写 SQL 时,需要使用规范的变量命名,避免使用与 SQL 关键字重复的名称,并根据变量的作用和含义进行命名。

  1. 使用有意义的名称:使用与变量作用和含义相关的名称,这样可以使代码更易于理解和维护。例如,使用 customer_id 而不是 id。
  2. 避免使用关键字:避免使用与 SQL 关键字相同或类似的名称,以免出现语法错误。例如,不要使用 select、where 等关键字作为变量名。
  3. 统一的命名规范:使用一致的命名规范,以便于阅读和理解。例如,使用驼峰式命名法或下划线命名法。
  4. 简短且明确:使用简短但明确的名称,以便于在代码中使用。例如,使用 cust_id 而不是 customer_identifier。
  5. 避免使用缩写:除非缩写广为人知,否则不要使用缩写,以免造成歧义。例如,使用 order_date 而不是 ord_dt。
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