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能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明借助Dify工作流,构建可自我优化的AI测试智能体,实现测试用例自动生成、动态策略调整与持续学习。通过自然语言解析、智能数据生成与CI/CD集成,大幅提升测试效率与覆盖率,让测试从手工迈向智能自动化。
Dify助力测试智能化升级,通过可视化AI工作流实现测试用例自动生成,提升效率500%。告别手工编写,覆盖边界场景,降低维护成本,推动测试从“手工作坊”迈向自动化、智能化新时代,全面提升质量与交付速度。
Dify与Coze是两大热门开源低代码AI工作流平台。本文从架构、功能、部署、适用场景等维度全面对比:Dify为集成化Python平台,适合快速开发;Coze采用Go语言微服务架构,灵活性强,支持多Agent协同。助你根据技术栈与业务需求优选方案,还可组合使用实现前后端协同。
一年前我还是月薪25K的全栈工程师,如今凭借掌握Dify工作流,成功转型为AI应用架构师,拿下35K offer,薪资涨幅40%。通过实战项目积累、简历优化与面试话术升级,我将Dify技能转化为职场竞争力,实现职业跃迁。Dify不仅降低了AI开发门槛,更成为我涨薪的“密码”。你也可以!
在信息碎片化时代,n8n助力高效整合多平台消息。本文教你利用其HTTP Request节点,聚合GitHub、天气、新闻等数据,构建智能通知中心,通过Slack统一推送,实现自动化信息管理,提升工作效率。
在AI时代,掌握Coze工作流是职场跃迁的关键。本文详解如何通过可视化编排,将AI能力融入业务,实现从执行者到架构师的转变,成为企业不可或缺的“稀缺人才”。
在数字时代,n8n作为开源自动化工具,通过手动、定时(Cron)和Webhook三大核心触发器,实现任务的智能调度与流程自动化。掌握它们,即可轻松解放双手,提升效率,开启高效工作新模式。
面对流量激增、系统告急,单一渠道AI Agent难堪重负?问题不在能力,在架构!MCP(多渠道平台)作为智能体“神经中枢”,可统一调度Web、微信、钉钉等多渠道任务,实现高并发、可扩展的自动化。本文详解企业级MCP构建AI Agent的五大最佳实践:模块拆分、工具选型、设计模式、上下文管理与安全可控,助你快速落地高效、稳定的智能系统。
告别文件混乱!通过Dify智能工作流,实现文档自动分类、版本控制、跨平台同步与权限管理,彻底解决团队“找文件难、版本错乱、协作低效”痛点。助力企业从“文件传输员”转型为高效协作者,提升协作效率85%,错误率下降95%。
在数字化时代,手动采集数据效率低下且易出错。本文教你使用Coze AI Agent,通过可视化流程实现小红书等平台的数据自动抓取、清洗与分析,集成飞书多维表格,支持定时运行与智能洞察,大幅提升工作效率,助力企业迈向自动化决策。
本文教你利用Dify平台,结合大模型API,5分钟内搭建一个无需编程基础的AI测试用例生成器。通过配置提示词、连接AI模型,实现自动输出覆盖正常、异常及边界场景的结构化测试用例,提升测试效率与质量,并支持集成到CI/CD流程,助力智能化测试落地。
传统缺陷分析耗时耗力,依赖经验且效率低下。通过Dify工作流与AI技术融合,实现缺陷报告的多模态解析、智能分类、根因定位与处理建议生成,将单个缺陷处理时间从15-20分钟缩短至2-3分钟,准确率超95%,大幅提升测试效率与质量一致性。
Dify与Selenium融合,打造可视化UI自动化测试新范式。无需编码,通过拖拽构建复杂测试流程,降低技术门槛,提升协作效率。智能元素定位、自适应等待、视觉验证等特性显著增强测试稳定性与维护性,结合CI/CD实现高效回归,推动测试智能化演进。
本文介绍如何利用Dify工作流平台构建智能化测试数据工厂,解决传统手工造数效率低、一致性差、维护成本高等痛点。通过声明式需求描述、AI驱动生成、多策略校验与关联数据管理,实现测试数据的自动化、标准化与智能化生产,大幅提升测试效率与质量,助力团队从“数据奴隶”迈向“数据主人”。
本文分享团队如何借助Dify工作流平台,将耗时3天的手动API回归测试升级为3小时完成的全自动流程,实现测试效率与质量双提升,推动测试从成本中心向价值创造转型。
曾每日耗时1.5小时手动整理测试报告,现通过Dify搭建自动化工作流,仅需18分钟即可完成数据采集、分析与推送。集成Jira、Jenkins等平台,实现一键生成智能报告,大幅提升效率与准确性,释放测试人员创造力。
利用Dify搭建可复用的测试用例工厂,实现自然语言到测试用例的智能生成。结合大模型与测试方法论,提升用例覆盖率与编写效率,降低维护成本,推动测试开发智能化升级。关注霍格沃兹测试学院,回复「资料」获取AI测试开发技术合集。
双11、抢票等高并发场景下,系统易现登录慢、下单延迟等问题。本文解析性能瓶颈(CPU、内存、数据库等)、面试高频题及优化方案,涵盖JMeter高级用法、TPS/QPS指标分析、分布式压测与全链路监控,助力测试工程师掌握从设计到落地的全流程能力,提升面试通过率与实战水平。
曾几何时,我每天被重复工作消耗数小时:整理数据、回邮件、同步进度……时间碎片化,创意反被搁置。直到遇见字节跳动开源的低代码AI平台Coze,一切改变。通过可视化拖拽,我将邮件处理、日报生成、会议纪要等任务自动化,日均节省2小时。无需编程,连接AI模型即可构建智能工作流。现在,我能专注核心创造,提升决策质量,实现工作生活平衡。Coze让我“白赚”时间,也重拾职业掌控感。
在n8n自动化工作流中,错误是提升系统可靠性的关键。本文详解常见错误类型、节点级与全局处理机制,结合重试、熔断、补偿事务等高级模式,助您构建稳定、可维护的生产级自动化流程。
测试不该止步于重复执行。测吧科技推出用例自动执行智能体,通过AI理解自然语言用例,动态规划路径、自主操作工具、自动重试并生成报告,让测试工程师从“点点点”中解放,专注质量思考与创新,提升效率3倍以上,节约人力超50%,重构测试生产力。
厌倦重复操作?用n8n,5分钟搭建自动化工作流!本文教你通过Docker快速部署n8n,连接Manual Trigger与Slack节点,实现一键发送定制消息。可视化拖拽界面,无需编程基础,轻松入门自动化。
借助Coze与Kimi,打造5分钟自动生成财报分析的AI金融助理。支持PDF/Word上传,自动计算指标、风险提示、投资建议,全流程低代码化,大幅提升投研效率,助力金融分析智能化升级。
作为一名开发者,我曾深陷重复工作。直到用Dify搭建AI自动化工作流,每天节省3小时。本文分享如何通过可视化编排实现客服、文档、代码的智能自动化,附部署、优化与避坑实战经验。
n8n是一款开源可视化自动化工具,无需编程即可连接微信、钉钉、数据库等400+服务。通过拖拽节点搭建工作流,实现数据同步、消息通知等自动化,效率提升500%。支持免费私有部署,安全可控,零成本开启高效办公新体验。
Dify是开源大模型应用开发平台,融合BaaS与LLMOps理念,通过可视化工作流、低代码编排和企业级监控,支持多模型接入与RAG知识库,助力企业快速构建安全可控的AI应用,实现从原型到生产的高效落地。
借助Playwright MCP Server,AI助手可实现网页自动操作:填表、抓数据、执行重复任务。通过MCP协议连接AI与浏览器,让AI从“能说”变为“会做”。支持主流浏览器,配置简单,助力打造智能数字助手。
本项目构建一个智能网页操作助手,结合AI与Playwright实现自然语言驱动的网页自动化。支持登录、填表、数据提取等复杂操作,采用Node.js + React全栈架构,集成Anthropic Claude模型,打造高效、可扩展的自动化解决方案。
本文深入解析Playwright MCP Server架构,涵盖MCP协议、Playwright引擎与会话管理三大核心,结合性能优化与稳定性实践,助力构建高效可靠的AI浏览器自动化应用。
Playwright MCP是微软推出的开源项目,结合Playwright与MCP协议,让AI通过结构化数据直接操作浏览器。告别传统视觉识别,实现高效、精准的网页自动化,广泛应用于测试、爬虫、办公自动化等场景,大幅提升效率与可靠性。
MCP Server革新软件测试:通过标准化协议让AI实时感知页面结构,实现自然语言驱动、自适应维护的自动化测试,大幅提升效率,降低脚本开发与维护成本,推动测试左移与持续测试落地。
Playwright MCP结合AI智能体,革新UI回归测试:通过自然语言驱动浏览器操作,降低脚本编写门槛,提升测试效率与覆盖范围。借助快照解析、智能定位与Jira等工具集成,实现从需求描述到自动化执行的闭环,推动测试迈向智能化、民主化新阶段。
本文介绍如何通过Playwright MCP与大语言模型(LLM)结合,构建智能AI代理与自动化工作流。Playwright MCP基于Model Context Protocol,打通LLM与浏览器自动化的能力,实现自然语言驱动的网页操作。涵盖环境配置、核心组件、智能任务规划、自适应执行及电商采集、自动化测试等实战应用,助力高效构建鲁棒性强、可扩展的AI自动化系统。
本文详解微博Feed流系统设计,涵盖Timeline与Rank模式、推拉结合机制及四层雪崩防护体系,分享应对百万QPS高并发的架构经验,助力构建高效、稳定的大规模社交系统。
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
当AI大脑遇上灵活机械臂:Claude与Playwright MCP深度融合,实现自然语言驱动浏览器自动化。从搜索论文到登录发帖,复杂网页操作一气呵成,打造真正“能想会做”的智能数字助手。
本文介绍如何结合Playwright与MCP协议实现智能化UI自动化测试。通过自然语言指令控制浏览器,降低技术门槛,提升效率,并涵盖环境搭建、核心功能、实战案例及最佳实践,展现对话式自动化的未来趋势。
Playwright MCP让AI通过自然语言操控浏览器,无需编程即可实现网页自动化。支持智能元素识别、多浏览器操作与动态交互,广泛应用于搜索、数据抓取、自动发布等场景,大幅提升效率,降低技术门槛,是浏览器自动化的新范式。
Playwright MCP让AI直接操作浏览器,实现自然语言驱动的自动化测试、数据采集与办公任务。告别代码编写,一句话完成复杂操作,开启人机协同新时代。
告别小红书自动化中的登录难题!本文手把手教你使用Playwright MCP,通过复用已登录浏览器会话,实现图文发布全程无人值守。无需应对验证码,避免登录态失效,真正实现稳定、高效的自动化操作,助你轻松提升运营效率。
Playwright MCP通过AI与浏览器交互,实现自然语言驱动的自动化测试。它降低门槛、提升效率,助力测试工程师聚焦高价值工作,是探索性测试与快速验证的新利器。
用Dify+Chrome MCP,3分钟打造能“动手”操作网页的AI助手!无需编程,通过自然语言指令实现自动填表、数据抓取、网页点击等自动化任务。本地部署简单,支持搜索、登录、监控等场景,让AI成为你的7×24小时数字员工,高效处理重复性网页工作。
Playwright告别Selenium痛点,以智能等待、强大选择器、网络拦截与多设备模拟四大利器,提升自动化效率与稳定性。本文通过实战代码详解其加速秘籍,助你构建高效、可靠的UI测试方案。
本课程专为想提升效率、探索副业的职场人、创业者及内容创作者设计,零基础可学。4周系统掌握AI生成文案、PPT、图表,自动化运营与多平台分发,打造24小时赚钱智能体,实现降本增效与个人变现双赢。
Cursor Editor基于VS Code内核,深度集成GPT-4等大模型,支持对话式编程。通过Ctrl+K和Ctrl+L快捷键,可快速生成、修改、解释代码,智能调试与重构。适合开发者提升效率,专注核心设计。
本文深入解析AI测试的核心技能与学习路径,涵盖业务理解、模型指标计算与性能测试三大阶段,助力掌握分类、推荐系统、计算机视觉等多场景测试方法,提升AI产品质量保障能力。
本文介绍了如何通过Dify和Chrome MCP在3分钟内打造一个能操作浏览器的AI助手。结合Dify的LLM能力与Chrome MCP的浏览器控制功能,用户可用自然语言指令让AI自动填写表单、抓取数据、点击按钮,实现网页自动化操作。无需复杂编程,适合本地部署,可应用于数据监控、内容抓取等多种场景。
本文手把手教你如何使用消费级设备在1小时内完成大语言模型微调。通过Ollama和Python工具,无需高端GPU即可打造专属模型,适用于专业领域或个性化写作风格。
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n8n是一款开源、可视化的工作流自动化工具,测试工程师可通过拖拽节点快速构建API测试流程,实现测试编排、数据管理、自动化监控与告警等功能,提升测试效率与覆盖率。
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