暂无个人介绍
能力说明:
精通JVM运行机制,包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数;能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题;能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序,使用并行Fork/Join框架;能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局,页面的 UI 布局作为一个树形结构,而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了我们要定位的元素,节点的上级节点,定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。 ## App的布局结构 从上面这张图中可以看到最左侧是应用的页面的展示,中间部分展示了这个页面的树形结构的 XML 代码。 其中包含的内容为: - 节点
 在实际的工作中,绝大部分公司都至少有3个以上的环境,供测试与研发人员使用。测试人员不可能为每个环境都准备一个自动化测试的脚本,这样的维护成本太过庞大。所以就需要做到一套脚本,可以在各个环境上
 问题
jenkins 是开源 CI&CD 软件领导者,提供持续集成和持续交付服务,有超过1000个插件来支持构建、部署、自动化,满足任何项目的需要。 可以访问 Jenkins 镜像的介绍网站:https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins/ 查看更多信息。 ``` docker pull jenkins/jenkins ``` ``` docker run -
 互联网行业已进入小步快跑快速迭代的趋势。一个新版本的上线,不仅需要移动端测试,更需要进行服务端的测试。服务端的测试可能比移动端的测试更重要。服务端比移动端更复杂交互更多也更考验技术了。
 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言开发,Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的系统。 Docker 是世界领
在有些场景中,需要上传文件,而 Selenium 无法定位到弹出的文件框,以及网页弹出的提醒。这些都是需要特殊的方式来处理。 input 标签使用自动化上传,先定位到上传按钮,然后 send_keys 把路径作为值给传进去. 如图所示,是企业微信文件上传的页面 定位到标签为 input,type 为 file 的元素信息,然后使用 send_keys 把文件路径作为值给传进去。  - 需求分析与测试设计(性能需求目标+业务模型拆解) - 测试数据准备和构造(基于模型的数据准备) - 性能指标预期(性能需求目标) - 发压工具配置及脚本编写(压力策略) - 测试过程(
 此例使用的是 GitHub 上一个开源的电商项目 mall,需要的可以去 GitHub 上下载部署,有详细的部署教程: - GitHub地址: - https://github.com/
 在 UI 自动化测试过程中,面对复杂的业务场景,经常会遇到这样的挑战: - 简单的录制/回放速度快,但无法适应复杂场景; - 编写自动化测试脚本比较灵活,但工作量大且可维护性差; - 以往的
在日常的工作中,常常需要制作自己的项目的镜像,一般通过以下两种方式制作镜像:Docker commit、Dockerfile。 ## Docker commit Docker commit一般用做从一个运行状态的容器来创建一个新的镜像。定制镜像应该使用Dockerfile来完成。 ``` docker commit 容器名 新镜像名:tag ``` 使用这种方式的缺点是:1.对外不
一、什么是rest-assured 现在,越来越多的 Web 应用转向了RESTful的架构,很多产品和应用暴露给用户的往往就是一组 REST API,这 样有一个好处,用户可以根据需要,调用不同的 API,整合出自己的应用出来。从这个角度来讲,Web 开发的成本会越来越低,人们不必再维护自己的信息孤岛,而是使用 REST API 这种组合模式。 文章中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的,事实上,它们其实是一个事儿,因为数据是需求中最重要的组成部分。 需求工程是个大话题,目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求,但它们的思想都比较一致,那就是:不断的由粗到精的迭代(如下图)。关于需求这里不再展开,如果大家有兴趣的话,推荐两本我觉得还
 测试数据在整个测试过程中扮演着极为重要的角色,但是它却像个没有星象的演员,明明至少是男二号,但总是被观众忽略。在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计
 上节课爱画漫画的小哥哥用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法:如何搭建InfluxDB,使用更炫酷的Grafana。 看到很多小伙伴觉得看的不过瘾,在强烈的催促下,小哥哥的新文章又出
 上节课展示了JMeter的基础用法:录制回放功能,断言,聚合报告。李政道教授谈论学习方法,他表明我们可以获取很多信息。 但是,从了解到理解还有一段路要走。只有亲手练了才能变成理解,能获取
 接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。 很多系统的关联都是基于接口测试
## 为什么使用Spring Boot - 简化配置,无需编写太多的 xml 配置文件,效率很高; - Spring 可以整合很多各式各样的框架,并能很好的集成; - 基于 Spring 构建,使开发者快速入门,门槛很低; - Spring Boot 可以创建独立运行的应用而不需要依赖外部组件或工具; - 内置 Tomcat 服务器,无需打成 war 包,可以直接在内置 Tomcat 中运行
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 - 轻量级:因为docker不用虚拟化内核,直接共享宿主机的内核,所以节省了很多资源,在同样的资源下可以启动更多的软件,同时启动速度也更快 - 优点即缺点:docker的优点也是它的缺点,正是
测试覆盖率是对测试完成程度的度量。它通常依据某种覆盖准则来对测试用例执行情况进行衡量,以判断测试执行得是否充分 。 ——出自《 计算机科学技术名词 》第三版 今天文章中我们给大家介绍覆盖率统计及覆盖率分析。在10月13日20:00,资深测试开发架构师思寒将光临直播间手把手教大家如何搞定精准化测试! 温馨提示:你以为代码覆盖率与精准化测试知识与黑盒测试无缘?不,你只是没遇到思寒讲的这节课。
 上一篇文章中介绍了rest-assured对返回结果的断言,最后说明了对于Response结果导出的需求。可查看往期文章进行查看。 ``` HTTP/1.1 200 OK Serve
TestNG 和 Junit 作为两大流行的测试框架,有哪些区别?各有哪些优缺点?该如何选择呢?这里简要总结下:   性能分析一直是性能实施项目中的一个难点。对于只做性能测试不做性能分析的团队来说,总是不能把问题非常显性地展示出来,不能给其他团队非常明确的引导。对于这种类型的测试实施,只能把问题抛出来,让
 为UI页面写测试用例时(比如web页面,移动端页面),测试用例会存在大量元素和操作细节。当UI变化时,测试用例也要跟着变化, PageObject 很好的解决了这个问题! 使用UI自动化测试
排序的定义 排序,就是重新排列表中的元素,使表中的元素满足按关键字递增或递减的过程。为了査找方便,通常要求计算机中的表是按关键字有序的。 排序的确切定义如下: 算法的稳定性: 若待排序表中有两个元素 Ri 和 Rj,其对应的关键字 keyi = kcyj , 且在排序前 Ri 在 Rj 的前面。使用某一排序算法排序后,Ri 仍然在 Rj 的前面尽的前面,则称这个排序算法是稳定的。否则称排序算法是
批处理任务编排 初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为--将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴, 它不提供持续稳定的服务, 它只是一段特定的程序,而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切,包括执行环境和所占用的资源,容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外, 容器的创建和销毁都很方便,通过 K8S
 K8S目前是业界容器编排领域的事实标准,是几乎所有云原生架构的首选。目前随着云原生架构越来越流行,测试开发人员需要掌握K8S技术栈已经成为越来越迫切的需求。 Kubernetes 开源于 2
本章节主要讲解 iOS 自动化真机配置以及在 iOS 真机执行自动化时常见问题与解决方法。 ## 真机使用的Capability 与模拟器不同,真机测试需要如下的 Capability 方式一:设置 App 路径,启动 App(自动安装 App) ``` { "app": "/Users/seveniruby/Library/Developer/Xcode/DerivedData/UI
 “工作坊(workshop)”一词 最早出现在教育与心理学的研究领域之中。它是引发人们思考、探讨、相互交流的一种方式,鼓励参与、创新、找出解决对策,Workshop是一种偏实战,注重实操性的
 昨天发布了《实战| UI 调度自动化测试平台(基于 Python)》文章之后,看到不少测试同学吐槽自己公司的 UI 自动化测试效果差而维护成本高,就是一件劳民伤财的集体活动。经常也会有同学问
WebSocket 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信(Full Duplex 是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输( A→B 且 B→A )。指 A→B 的同时 B→A,是瞬时同步的)的协议。 WebSocket 通信协议于 2011 年被 IETF 定为标准 RFC 6455,
 在实际的测试工作中,通常需要对多组不同的输入数据,进行同样的测试操作步骤,以验证我们的软件质量。这种测试,在功能测试中非常耗费人力物力,但是在自动化中,却比较好实现,只要实现了测试操作步骤,
  PO的思想最早是2013年由IT大佬Martin Flower提出的: https://martinfowler.com/bliki/PageObject.html 没错,就是他 ---
 什么是 Junit5,在 Junit5 的官方介绍文档中这写到: Junit5 由JUnit Platform + JUnit Jupiter + JUnit Vintage3部分构成,借
上一篇讲到Git的分支管理实操,在线合并和本地合并都进行了实操。毕竟:光说不练是假把式。而只练不整理,只能是傻把式了。分支管理到底如何进行管理呢? 先以GitLab上的一张经典的图打头,作为一个总体概览,也方便理解分支的管理和走向: 现假设公司有名为Hogwarts_Online2的开发项目,其中包含了上线分支master,开发分支develop,测试分支release,和个人开发的特性
GitHub 上我们可以 fork 别人的项目,为了与别人产生一种协作关系,将他人的项目在自己本地创建也一个,这里以霍格沃兹测试学院(Hogwarts)的演练环境做演示: 1.1) 点击fork按钮对项目进行fork: 1.2)fork完成后就可以在我们自己的GitHub账户下见到被fork的项目: 2.1)接着我们使用git clone命令将fork的项目clone到本地: 这个
 上期我们以Jenkins为例,一边实战一边了解Docker的基础命令。这期,我们将带大家使用Docker搭建三个平时测试工作中非常有用的小工具。学会这三个实战之后,你就可以说对Docker不是
随着DevOps与持续交付的成熟应用,交付速度越来越快,对测试的要求也会越来越高。很多测试团队中都有大量的测试过程需要执行,比如手工测试、UI自动化测试、接口自动化测试、性能测试、安全测试以及大量的非功能/专项测试。
接着就联系我们的销售小姐姐Susan。虽然当时觉得真贵, 一个月的工资呀!报名的时候犹豫再三, 后来觉得反正我也没啥开销, 就报名试试呗。当时已经怀孕了,导致没法及时复读, Susan小姐姐针对我的一些困难,逐个帮我解决了,最后咬咬牙决定投资自己一把。
等价类划分是一种重要的、常用的黑盒测试方法,不需要考虑程序的内部结构,只需要考虑程序的输入规格。它将不能穷举的测试过程进行合理分类,从而保证设计出来的测试用例具有完整性和代表性。