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霍格沃兹测试开发学社
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擅长的技术
- 前端开发
- 容器
- Linux
- 测试技术
获得更多能力
通用技术能力：
-
Java
高级
能力说明：
精通JVM运行机制，包括类生命、内存模型、垃圾回收及JVM常见参数；能够熟练使用Runnable接口创建线程和使用ExecutorService并发执行任务、识别潜在的死锁线程问题；能够使用Synchronized关键字和atomic包控制线程的执行顺序，使用并行Fork/Join框架；能过开发使用原始版本函数式接口的代码。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
详细说明-
发表了文章 2025-09-11
从零开始搭建Qwen智能体：新手也能轻松上手指南
本文详细介绍了如何从零开始搭建Qwen-Agent智能体，涵盖环境配置、模型部署、RAG应用、工具调用、多Agent协作等内容，帮助开发者快速入门并构建自己的AI智能体。
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发表了文章 2025-09-10
AI测试平台自动遍历：低代码也能玩转全链路测试
AI测试平台的自动遍历功能，通过低代码配置实现Web和App的自动化测试。用户只需提供入口链接或安装包及简单配置，即可自动完成页面结构识别、操作验证，并生成可视化报告，大幅提升测试效率，特别适用于高频迭代项目。
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发表了文章 2025-09-09
手把手带你入门AI智能体：从核心概念到第一个能跑的Agent
AI智能体是一种能感知环境、自主决策并执行任务的人工智能系统。它不仅能生成回应，还可通过工具使用、计划制定和记忆管理完成复杂工作，如自动化测试、脚本编写、缺陷分析等。核心包括大语言模型（LLM）、任务规划、工具调用和记忆系统。通过实践可逐步构建高效智能体，提升软件测试效率与质量。
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发表了文章 2025-09-08
AI测试平台的用例管理实践：写得清晰，管得高效，执行更智能
在测试过程中，用例分散、步骤模糊、回归测试效率低等问题常困扰团队。霍格沃兹测试开发学社推出的AI测试平台，打通“用例编写—集中管理—智能执行”全流程，提升测试效率与覆盖率。平台支持标准化用例编写、统一管理操作及智能执行，助力测试团队高效协作，释放更多精力优化测试策略。目前平台已开放内测，欢迎试用体验！
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发表了文章 2025-09-08
私有化部署Dify构建企业AI平台教程
在AI技术快速发展的当下，如何安全高效地将AI能力融入企业内部流程成为关键。Dify作为开源LLM应用开发平台，支持私有化部署，保障数据安全与模型隐私，助力企业快速搭建智能工作流。本文详解Dify部署步骤，并以智能IT工单分类为例，展示如何构建高效AI应用，适用于金融、政务、医疗等多领域，助力企业智能化转型。
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发表了文章 2025-09-08
大模型部署指南：从个人玩转到企业级应用，这4款工具必看！
本文介绍了五款主流大语言模型部署工具，帮助用户根据需求选择合适的方案。包括适合个人使用的 Ollama 和 LM Studio、优化低配设备运行的 llama.cpp、企业级部署的 vLLM，以及 Hugging Face 推出的 TGI 框架，覆盖从本地体验到高性能服务的多种场景。
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发表了文章 2025-09-05
如何让AI更懂你？掌握提示词与上下文工程的核心思维
本文深入解析与大型语言模型交互的核心技巧，涵盖提示词（Prompt）、提示词工程与上下文工程三大关键概念，助你从AI用户进阶为高效引导者，全面提升AI应用能力。
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发表了文章 2025-09-04
Browser Use 浏览器自动化 Agent：让浏览器自动为你工作
Browser Use是一款创新浏览器自动化框架，结合LLM智能与自动化技术，能理解自然语言指令，自主操作浏览器完成任务，如数据抓取、表单填写、自动化测试等。具备智能决策、自适应处理、自然语言交互和自我修正能力，简化复杂任务，提升效率。
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发表了文章 2025-09-04
手把手教你用LLM图转换器构建知识图谱：从文本到知识的智能转换
本文介绍如何利用大型语言模型（LLM）自动化构建知识图谱，涵盖核心技术、实现方法、优化策略及多领域应用，助力从非结构化文本中高效提取结构化知识。
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发表了文章 2025-09-03
当Playwright遇见MCP，AI智能体实现自主化UI回归测试
本文探讨如何通过Model Context Protocol（MCP）让AI智能体驱动Playwright实现端到端自动化测试。重点解析快照技术的实现原理与实战流程，同时深入剖析其在信息丢失、元素定位、成本效率及逻辑复杂性等方面的现实挑战。
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发表了文章 2025-09-03
写用例写到怀疑人生？AI 智能测试平台帮你一键生成！
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能测试用例生成功能，结合需求文档一键生成高质量测试用例，大幅提升效率，减少重复劳动。支持自定义提示词、多文档分析与批量管理，助力测试人员高效完成测试设计，释放更多时间投入核心分析工作。平台已开放内测，欢迎体验！
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发表了文章 2025-09-03
Coze教程 | 第3章：核心功能 - 智能体（Agent）创建与角色设计
Coze平台的智能体（Agent）是由大语言模型驱动，具备身份、知识、技能和交互能力的AI实体。它通过插件、知识库和工作流扩展功能，适用于客户服务、数据查询、测试辅助等多种场景。智能体支持单Agent自主对话或结构化流程执行，也可多Agent协作处理复杂任务。创建时需选择合适模型并配置参数，通过系统提示词定义角色、技能与限制，并结合知识库、插件和工作流提升专业性与实用性，最终实现高效自然的人机交互。
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发表了文章 2025-09-01
测试不再碎片化：AI智能体平台「项目资料套件」功能上线！
在实际项目中，需求文档分散、整理费时、测试遗漏等问题常困扰测试工作。霍格沃兹推出AI智能体测试平台全新功能——项目资料套件，可将多个关联文档打包管理，并一键生成测试用例，提升测试完整性与效率。支持套件创建、文档关联、编辑删除及用例生成，适用于复杂项目、版本迭代等场景，助力实现智能化测试协作，让测试更高效、更专业。
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发表了文章 2025-09-01
用AI提升测试效率：智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦！
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台，全新「需求文档管理」功能助力高效测试准备。集中管理需求文档，支持多种上传方式，智能生成测试用例，提升测试效率与准确性，助力迈向智能化测试新时代。
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发表了文章 2025-08-30
知识图谱与RAG融合实战：用LightRAG极速构建智能问答系统
本文介绍了LightRAG——一种融合知识图谱与RAG技术的轻量级框架，通过三重检索机制（向量、关键词与图检索）提升问答系统的准确性与全面性，并提供快速构建、可视化、性能优化及多领域应用方案。
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发表了文章 2025-08-30
Playwright与PyTest结合指南
本教程介绍如何结合Playwright与PyTest进行Web自动化测试，涵盖环境搭建、测试编写、配置管理、Fixtures使用及高级技巧，助你高效构建稳定、可维护的测试方案。
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发表了文章 2025-08-30
构建高效MCP客户端：应对多服务器环境的完整指南
本文深入探讨了在多服务器环境下构建高效、可靠的Model Context Protocol（MCP）客户端的关键技术与最佳实践。内容涵盖MCP基础架构、连接管理、请求路由、容错机制、会话管理、性能监控及安全认证等核心设计，提供了完整的实现类与部署配置示例，助力开发者构建高性能MCP客户端，提升AI模型与工具集成的效率与稳定性。
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发表了文章 2025-08-30
传统软件测试与互联网软件测试的那些差异
传统软件测试在互联网时代面临速度与复杂性的挑战。本文对比了传统与互联网软件测试在质量目标、测试方法、开发模式及工具应用上的异同，强调测试需适应快速迭代、提升自动化与风险识别能力，助力测试人员转型升级，应对互联网项目的高效测试需求。
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发表了文章 2025-08-29
Coze与Dify全面对比：为你的AI应用开发选择最佳利器
在AI技术迅猛发展的当下，Coze与Dify作为两大热门开源AI开发平台，各具特色。本文从架构设计、技术栈、功能对比、部署运维等多个维度深入解析两者差异，助你根据团队需求和技术背景做出最优选型决策，提升开发效率与应用性能。
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发表了文章 2025-08-29
轻量级知识图谱框架LightRAG入门指南
LightRAG是一款创新的知识图谱增强检索框架，结合向量检索与知识图谱，提升检索准确性与可解释性。支持多模态数据，提供轻量高效、易集成、可解释的RAG解决方案。
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发表了文章 2025-08-27
Dify基础应用篇 (6) | 文本生成应用实战：5 分钟批量产出 100 篇 SEO 文章
本文介绍如何利用Dify平台的文本生成与批量运行功能，快速高效地生成大量SEO文章，适用于内容营销、电商运营等场景。通过CSV模板填充、批量任务调度和结果导出优化，5分钟即可生成100篇高质量文章，大幅提升工作效率。
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发表了文章 2025-08-27
AI Agent架构全览：从LLM大脑到工具四肢的自主进化之路
人工智能正从工具时代迈向智能体时代，AI Agent作为核心载体，具备感知、决策与行动能力，能自主完成复杂任务。本文详解其工作原理与架构，探讨未来发展与挑战。
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发表了文章 2025-08-27
Playwright进阶篇 (5) | 网络请求拦截与Mock
Playwright 提供强大的网络请求拦截与 Mock 能力，支持修改请求参数、模拟 API 响应、构造异常场景、加速测试执行，提升测试效率与可靠性。
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发表了文章 2025-08-27
精准化回归测试：大厂实践与技术落地解析
在高频迭代时代，全量回归测试成本高、效率低，常导致关键 bug 漏测。精准化测试通过代码变更影响分析，智能筛选高价值用例，显著提升测试效率与缺陷捕获率，实现降本增效。已被阿里、京东、腾讯等大厂成功落地，成为质量保障的新趋势。
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发表了文章 2025-08-21
MCP 开发实战：手把手教你封装高德地图与 arXiv API
本教程为 MCP（Model Context Protocol）开发实战第二阶段，带你从零封装第三方 API 为 AI 模型可用工具。通过高德地图地理编码与 arXiv 论文检索两个实例，涵盖项目搭建、工具声明、资源定义、错误处理等核心内容，助你快速上手 MCP 开发并集成至 Claude 使用。
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发表了文章 2025-08-20
从零开始学MCP(4) | 连接 MCP 客户端：从聊天机器人到智能体
本指南详解2025年如何打通Claude、Cursor及自定义客户端，构建企业级AI智能体系统。涵盖MCP双向通信架构、主流客户端连接配置、智能体系统实战、安全认证、性能优化及部署方案，助你掌握下一代AI应用核心技术。
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发表了文章 2025-08-18
AI智能体记忆机制深度解析：8种策略与实现思路
AI智能体的记忆能力是构建高质量对话与个性化服务的核心。本文解析8种常用记忆策略，包括全量记忆、滑动窗口、相关性过滤、摘要压缩、向量数据库、知识图谱、分层记忆及类OS内存管理，结合代码示例说明其原理与适用场景，助力开发者根据业务需求选择合适方案，实现高效、可扩展的AI系统。
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发表了文章 2025-08-15
从零开始学MCP（1）| MCP 协议核心原理解析
MCP 协议统一 AI 工具调用标准，解决碎片化、高耦合与上下文丢失问题，采用 Client/Server 架构，支持上下文传递与 SSE 流式响应，提升工具调用效率与灵活性。
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发表了文章 2025-08-14
国产 AI 再放大招！智谱开源 GLM-4.5V，视觉推理能力“屠榜”全球
智谱 AI 推出新一代视觉推理模型 GLM-4.5V，具备多模态融合推理、长上下文记忆与精准定位能力，在 42 个多模态榜单中斩获 41 项 SOTA。模型参数达 106B，支持图像、文本、视频输入，广泛应用于图像理解、视频分析、GUI 操作、文档解析等场景。同步开源桌面助手，助力开发者高效实现自动化任务。GLM-4.5V 以强大性能，引领国产 AI 走向全球前沿。
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发表了文章 2025-08-13
Playwright教程基础篇（2）元素定位策略大全
简介：本文深入解析Playwright元素定位技术，涵盖八大核心策略、动态元素处理、调试技巧及企业级最佳实践，助你提升自动化测试脚本稳定性，告别传统定位痛点。
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发表了文章 2025-08-13
零基础学MCP（2）| MCP 开发环境配置
2025最新实战指南，教你10分钟搭建支持Python与Node.js的跨平台MCP开发环境。涵盖环境配置、核心工具安装、双生态联动测试及常见问题解决方案，助你快速上手MCP开发。
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发表了文章 2025-08-12
主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景，对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势，以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景，提供技术选型决策指南，并展望AI赋能下的未来测试体系。
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发表了文章 2025-08-11
Dify入门系列（1）| Dify 是什么？真能开启低代码 AI 应用开发？
Dify 是一个融合 BaaS 与 LLMOps 的开源平台，通过可视化编排、预置组件与企业级引擎，帮助企业快速、安全、低成本地构建 AI 应用。无论是客服机器人还是复杂业务流程，Dify 都能将开发周期从数周缩短至分钟级，推动低代码 AI 开发进入实用阶段。
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发表了文章 2025-08-08
大模型性能测试完全指南：从原理到实践
本文介绍了大模型性能测试的核心价值与方法，涵盖流式响应机制、PD分离架构、五大关键指标（如首Token延迟、吐字率等），并通过实战演示如何使用Locust进行压力测试。同时探讨了多模态测试的挑战与优化方向，帮助测试工程师成长为AI系统性能的“诊断专家”。
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发表了文章 2025-08-05
AI概念解析：从入门到精通的43个关键术语指南
本文系统梳理AI领域50个核心术语，涵盖基础概念、技术原理、应用场景与合规风险，帮助读者精准理解AI本质，把握技术演进脉络与产业趋势，提升智能时代认知与决策能力。
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发表了文章 2025-08-04
智能体三强争霸：Coze、Dify、FastGPT谁是企业AI化的最优解？
2025年AI智能体技术爆发，企业面临如何高效实现AI化的挑战。Coze、Dify、FastGPT作为三大热门平台，各具特色：Dify主打开源与全球化，Coze专注对话式AI，FastGPT深耕企业知识库。本文从技术架构、功能、部署、生态等维度深入对比，帮助企业找到最适配的AI引擎，推动智能化转型。
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发表了文章 2025-08-04
MCP+LLM+Agent：企业AI落地的新基建设计
MCP+LLM+Agent构建企业AI黄金三角架构，破解数据孤岛、工具碎片化与决策滞后难题。LLM负责智能决策，Agent实现自动执行，MCP打通数据与工具，助力企业实现从智能思考到业务闭环的跃迁。
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发表了文章 2025-08-04
2025大模型应用平台选型指南：从个人助手到企业级智能体，5大平台场景化拆解
本文深度评测五大主流大模型平台，结合金融、医疗、制造实战案例，解析Open WebUI、Dify、Ragflow、FastGPT与n8n的定位与优势，提供选型决策树与混合架构实例，助你精准匹配业务需求，避开“全能平台”陷阱，实现高效智能化落地。
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发表了文章 2025-08-01
2025大语言模型部署实战指南：从个人笔记本到企业级服务的全栈方案
本文深度解析四大主流大模型部署框架，覆盖个人开发、边缘设备与高并发生产场景。从Ollama、llama.cpp到vLLM与LM Studio，助你精准匹配技术方案，实现高效部署。
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发表了文章 2025-08-01
Playwright实战：写UI自动化脚本，速度直接起飞
简介： 测试工程师老王因UI自动化问题深夜奋战，反映出传统测试工具的局限性。微软开源的Playwright凭借智能等待、跨域操作、移动端模拟与网络拦截等强大功能，正迅速取代Selenium，成为新一代自动化测试标准。其稳定高效的设计显著降低维护成本，助力企业构建高质量测试流程。
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发表了文章 2025-07-29
一文看懂开源Coze如何让测试效率飙升
Coze是测试工程师的AI引擎，支持私有部署与零代码测试，提升效率并降低成本。覆盖智能用例生成、数字员工值守、缺陷分析、多模态报告与安全测试五大场景，助力测试智能化转型。
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发表了文章 2025-07-29
Java or Python？测试开发工程师如何选择合适的编程语言？
测试工程师如何选择编程语言？Java 还是 Python？多位资深专家分享建议：Python 入门简单、开发效率高，适合新手及自动化测试；Java 生态成熟，适合大型项目和平台开发。建议结合公司技术栈、个人基础及发展方向选择。长远来看，两者兼通更佳，同时关注 Go 等新兴语言。快速学习与实践才是关键。
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发表了文章 2025-07-25
手把手教你搭建MCP服务器
Model Context Protocol（MCP）正成为AI智能体连接外部工具的主流标准。本文详解两种搭建方案，助你构建专属AI工具扩展引擎，实现工具调用的标准化与高效集成。
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发表了文章 2025-07-23
MCP协议的具体技术实现原理
MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic提出的开放协议，旨在标准化大语言模型（LLM）与外部工具、数据源的交互方式。通过客户端-服务器架构与JSON-RPC通信，实现工具的动态发现、安全调用与灵活扩展，提升LLM的实用性与集成效率。
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发表了文章 2025-07-22
Playwright 自动化测试系列（6）| 第三阶段：测试框架集成指南：参数化测试 + 多浏览器并行执行
Pytest 与 Playwright 集成可提升自动化测试效率，支持参数化测试、多浏览器并行执行及统一报告生成。通过数据驱动、Fixture 管理和并行优化，显著增强测试覆盖率与执行速度，适用于复杂 Web 应用测试场景。
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发表了文章 2025-07-21
Playwright自动化测试系列课（5） | 调试神器实战：Trace Viewer 录屏分析 + AI 辅助定位修复
Playwright 的 Trace Viewer 提供录屏级追踪，还原测试全过程，帮助定位偶发故障。结合 AI 实现自动修复，大幅提升调试效率，成为自动化测试利器。
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发表了文章 2025-07-16
Open WebUI 和 Dify 在构建企业AI应用时的主要区别
本文对比了企业AI应用构建中的两大开源工具——Open WebUI与Dify，在技术架构、核心能力及适用场景方面的差异。Open WebUI适合轻量级对话场景，侧重本地部署与基础功能；而Dify则聚焦复杂业务流程，提供可视化工作流编排与端到端RAG支持。文章结合典型用例与落地建议，助力企业合理选型并实现高效AI集成。
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发表了文章 2025-07-16
企业AI落地开源五剑客：Open-WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT、n8n
在AI技术迅猛发展的今天，企业常面临数据安全、技术门槛和系统整合等难题。本文介绍了五款开源工具——Open WebUI、Dify、RAGFlow、FastGPT和n8n，它们以低成本、私有化部署和模块化扩展的优势，助力企业构建AI能力闭环，覆盖交互、生成、知识处理与流程自动化等多个环节，推动AI真正落地应用。
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发表了文章 2025-07-15
10+热门 AI Agent 框架深度解析：谁更适合你的项目？
选型Agent框架不等于追热门！要选真正能跑得稳、适配团队能力与业务需求的框架。架构选错，轻则性能差，重则项目难推进。本文详解10大热门框架对比、5大新兴框架推荐及四步选型法，助你高效落地AI应用。
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发表了文章 2023-12-15
软件测试/人工智能|HTTPS加密协议，你会多少？
软件测试/人工智能|HTTPS加密协议，你会多少？
暂无更多信息
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发表了文章
2025-11-12
告别重复“点点点”！基于Dify工作流，打造能思考、会决策的自主测试智能体
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发表了文章
2025-11-12
让AI替你写用例！Dify+RAG工作流，一键生成覆盖率达90%的测试方案
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发表了文章
2025-11-12
避开 Playwright 常见坑，让你的 UI 测试跑得又快又稳
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发表了文章
2025-11-11
绕过验证码与登录：Playwright 自动化测试的身份认证策略
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发表了文章
2025-11-11
面试官连问21题：Transformer底层原理与测试工程全解析！
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发表了文章
2025-11-11
基于Dify工作流，轻松构建会自我优化的测试智能体
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发表了文章
2025-11-10
测试再造：Dify工作流如何用“拖拉拽”重构我们的自动化测试体系？
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发表了文章
2025-11-07
用Dify工作流打造你的AI测试智能体，效率提升500%
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发表了文章
2025-11-06
Playwright为什么老是跑不稳？12个坑踩完我终于懂了！
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发表了文章
2025-11-06
对比评测Dify vs Coze：谁才是“AI工作流”的终极答案？
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发表了文章
2025-11-05
跳槽加分项：掌握Dify工作流，我薪资涨了40%
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发表了文章
2025-11-05
打造智能通知中心：利用n8n的HTTP Request节点聚合多平台消息
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发表了文章
2025-11-04
从工具到伙伴：一文看懂 AI Agent 与 Agentic AI 的核心差异
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发表了文章
2025-11-04
这门技术太炸了！精通Coze工作流，我成了公司里的“稀缺人才”
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发表了文章
2025-11-03
告别重复劳动：使用n8n核心触发器（Cron, Webhook, 手动）开启自动化之旅
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发表了文章
2025-11-03
MCP 打造 AI Agent 的 5 大最佳实践
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发表了文章
2025-11-03
从“找文件半小时”到“答案秒出现”：Dify工作流如何重塑我们团队的协作效率
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发表了文章
2025-11-03
2025年，不会还有人在手动爬数据吧？Coze AI Agent让你彻底“躺平”
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发表了文章
2025-10-31
测试开发必看！JVM调优10大技巧，性能瓶颈瞬间搞定
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发表了文章
2025-10-31
Dify入门实战：5分钟搭建你的第一个AI测试用例生成器
滑动查看更多
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