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擅长的技术

  • Python
  • 5G
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2024年08月

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  • 回答了问题 2024-09-11

    如何用无影云电脑实现“低配机”五分钟畅玩《黑神话》?

    第一时间就下载黑神话悟空,必须每天玩。 你觉得和用普通电脑玩游戏相比,用无影云电脑玩游戏有哪些优势? 使用无影云电脑玩游戏相比普通电脑,我觉得具有以下几个显著优势: 高性能配置按需配置:云电脑可以根据需要提供高性能的CPU、GPU等硬件配置,用户无需购买昂贵的硬件。即时升级:随时可以根据游戏需求升级配置,无需更换物理硬件。便携性和灵活性随时随地:只要有网络连接,用户可以在任何设备(如手机、平板、轻薄笔记本)上访问云电脑,享受高质量的游戏体验。多设备同步:游戏进度和数据可以在不同设备间无缝同步。成本效益按需付费:用户只需为实际使用的服务付费,避免了高昂的硬件投资和维护成本。无硬件折旧:无需担心硬件过时和折旧问题,云服务提供商负责硬件的更新和维护。免维护无需硬件维护:云电脑的硬件维护由服务提供商负责,用户无需担心硬件故障和维修问题。自动更新:系统和软件更新由云端自动完成,用户无需手动操作。快速部署即时启动:新游戏和应用可以快速部署到云电脑上,用户无需等待复杂的安装和配置过程。资源调度:云平台可以动态调度资源,确保游戏的流畅运行。数据安全云端存储:游戏数据和进度存储在云端,降低了本地数据丢失的风险。多重备份:云服务提供商通常提供多重数据备份机制,确保数据安全。环境适应性温度和噪音:无需高性能硬件,减少了设备发热和噪音问题,提供更舒适的游戏环境。电力消耗:云电脑减少了本地设备的电力消耗,更加节能环保。安全性防病毒和恶意软件:云平台通常具备强大的安全防护措施,减少了病毒和恶意软件的威胁。账号安全:云端账号管理系统提供多重认证机制,保障用户账号安全。通过这些优势,云电脑为游戏玩家提供了更加便捷、高效和经济的游戏体验,逐渐成为游戏领域的一个重要趋势。如果你是无影云电脑的产品经理,你会考虑增加和优化哪些产品能力? 作为云电脑的产品经理,增加和优化产品能力是提升用户体验和市场竞争力的重要手段。以下是一些具体的策略和措施: 计费模式创新灵活计费:提供多种计费模式,如按小时、按天、按月等,满足不同用户需求。套餐优惠:推出针对不同用户群体的优惠套餐,提升用户粘性。免费试用:提供免费试用服务,吸引用户体验和转化。 用户体验提升无缝切换:优化用户在不同设备间切换的使用体验,确保游戏状态的实时同步。低延迟输入:优化输入延迟,提供更流畅的游戏操作体验。高清音视频:支持高清晰度音视频输出,提升游戏沉浸感。 软件和平台优化游戏优化:与游戏开发商合作,针对云电脑平台进行游戏优化,提升性能和兼容性。用户界面改进:设计更直观、易用的用户界面,简化操作流程。多平台支持:支持多种操作系统和设备,扩大用户覆盖面。 生态合作游戏厂商合作:与知名游戏厂商合作,获取独家游戏内容和优惠。硬件厂商合作:与硬件厂商合作,提供定制化硬件解决方案。 技术合作伙伴:与相关技术公司合作,引入先进的网络、安全和AI技术。通过这些策略和措施,云电脑的产品能力将得到显著提升,能够更好地满足用户需求,增强市场竞争力。
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  • 回答了问题 2024-09-10

    99元云服务器,你最pick哪种新玩法?

    昨天刚使用过ECS云服务器,今天就参与这个《99元云服务器,你最pick哪种新玩法?》活动,真的是太巧了。 为什么使用ECS ? 昨天使用ECS是为了测试PolarDB-X的透明分布式能力功能。选择阿里云ECS云服务器的原因很多,主要为以下几点: 多样化计算能力:ECS支持x86、Arm架构,涵盖CPU、GPU、弹性裸金属及超算集群等多种服务器类型,提供丰富实例规格,满足不同规模和类型的业务需求。 便捷易用性:无需自建机房,快速部署,通过标准化API、监控与运维体系,以及Terraform等工具集成,提升易用性和适用范围。 成本优化:提供多种计费模式(如按量付费、包年包月),结合节省计划和预留实例券,利用弹性伸缩优化资源成本。 弹性灵活性:可根据业务需求动态调整计算、存储和网络资源,结合弹性伸缩实现资源的自动化扩缩 稳定可靠性:高达99.975%的单实例可用性,数据安全可靠性达99.9999999%,确保业务连续性。 安全保障:从数据中心安全到操作系统层面,提供全方位安全保护,包括硬件加密、防火墙、访问控制等。 自主管理权限:用户拥有实例管理员权限,可自由配置和管理实例,同时需遵守安全责任共担原则。 资源管理与优化:通过资源组和标签实现资源的分类与精细化管理,便于成本统计和运维监控。 阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS级别云计算服务。一台云服务器ECS实例等同于一台虚拟服务器,内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的组件。云服务器ECS免去了采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。ECS云服务器以其强大的计算能力、便捷的使用体验、成本效益、灵活性、高稳定性和安全性,成为众多企业和开发者部署业务的优选方案。 我就是其中一位。 ECS使用过程: 给大家将一下,使用ECS的过程吧,请接着看“PolarDB-X的透明分布式设计旨在简化分布式数据库的接入与管理过程,同时保证高性能、高可用性和易维护性,特别适合需要快速扩展、保持业务连续性且已有大量MySQL存量业务的应用场景。 开通ECS云服务器 1.刚开通ECS的时候需要创建资源需要25分钟左右的时间,2.创建完成后,在云产品资源列表,您可以查看本场景涉及的云产品资源信息。2.基础设置为了保护您阿里云主账号上资源的安全,请您重置云服务器ECS的登录密码和设置安全组端口。 1.重置云服务器ECS的登录密码。 a.在云产品资源列表的ECS云服务器区域,单击管理。 b.在实例详情页签的基本信息区域,单击重置密码。 c.在重置实例密码对话框中,设置新密码和确认密码,重置密码的方式选择在线重置密码,配置SSH密码登录策略选择开启,单击确认修改。 返回如下结果,表示ECS实例root用户的登录密码重置成功。 创建自建MySQL数据库账号 1.在云产品资源列表的ECS云服务器区域,单击远程连接。2.在登录实例对话框中,输入用户自定义密码,单击确定。 3.执行如下命令,创建自建MySQL数据库账号和密码。 mysql -e 'CREATE USER 'user02'@'localhost' IDENTIFIED BY '密码';' mysql -e 'GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'user02'@'localhost';' mysql -e 'FLUSH PRIVILEGES;' 您需要将命令中的密码修改为用户自定义密码后再执行。建议使用复杂密码以增加安全性,包含大小写字母、数字和特殊字符的组 验证Auto Partition和在线DDL 1.使用sysbench创建PolarDB-X的表。 a.返回第二个终端窗口。 b.执行如下命令,退出PolarDB-X。 exit c.执行如下命令,进入/root/sysbench/src/lua/目录。 cd /root/sysbench/src/lua/ d.执行如下命令,使用sysbench创建PolarDB-X的表。 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=$DB_URL --mysql-port=3306 --mysql-user=$DB_USER --mysql-password=$DB_PASS --mysql-db=cdc_db --table_size=10000 --tables=1 --events=0 --time=60 --threads=4 --report-interval=1 oltp_point_select_k prepare ``` ![image.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c5eftvn6qskjg_e0f3265248a24a3b808cbb0df1a27698.png) 2.在PolarDB-X查看sbtest1的数据分布。 a.执行如下命令,连接PolarDB-X。 ```js mysql -h $DB_URL -u $DB_USER -p 当显示Enter password:时,您需要输入PolarDB-X的账号密码。 b.执行如下命令,查看sbtest1表的建表SQL。 use cdc_db; show create table sbtest1; c.执行如下命令,查看物理DN。 show storage; d.执行如下命令,查看表的分布。 show topology from sbtest1; ! image.png e.执行如下命令,查看表数据。 select count(*) from sbtest1; select * from sbtest1 order by id limit 10; f.执行如下命令,查看数据的分布。 select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,STORAGE_INST_ID,PHYSICAL_TABLE,PARTITION_NAME as p_name,TABLE_ROWS as row,PERCENT from information_schema.TABLE_DETAIL where table_schema='cdc_db' and table_name='sbtest1'; d.执行如下命令,在PolarDB-X中,启动sysbench压测,压测2分钟,观察性能。 cd /root/sysbench/src/lua/ sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=$DB_URL --mysql-port=3306 --mysql-user=$DB_USER --mysql-password=$DB_PASS --mysql-db=cdc_db --table_size=10000 --tables=1 --events=0 --time=120 --threads=4 --report-interval=1 oltp_point_select_k run 启动压测后,我们可以观察到TPS的性能。在压测执行中还未结束时,您需要执行下方第4步,观察PolarDB-X在改变分区键前后的性能对比。4.启动压测后,我们来体验PolarDB-X在改变分区键前后的性能对比。a.返回第二个终端窗口。 b.执行如下命令,修改sbtest1的分区键,由id修改为k。 alter table sbtest1 partition by hash(k) partitions 8; c.返回至第三个终端窗口。d.此时您可以观察到在修改了sbtest1的分区键后,tps的性能有了较大提升。e.压测结束后,返回第二个终端窗口。执行如下命令,查看建表SQL。show create table sbtest1; 通过查看建表SQL、物理DN、数据的分布以及tps,我们可以看到DDL和数据发生了重分布,并且性能有了较大提升。 ECS产品计费 云服务器ECS的资源中,计算资源(vCPU和内存)、镜像、块存储、公网带宽、快照等资源涉及计费。 常见的计费方式包括: 包年包月:按一定时长购买资源,先付费后使用。 按量付费:按需开通和释放资源,先使用后付费。 抢占式实例:通过竞价模式抢占库存充足的计算资源,相对按量付费实例有一定的折扣,但是存在回收机制。 预留实例券:搭配按量付费实例使用的抵扣券,承诺使用指定配置的实例(包括实例规格、地域可用区等),以折扣价抵扣计算资源的账单。 节省计划:搭配按量付费实例使用的折扣权益计划,承诺使用稳定数量的资源(以元/小时为单位衡量),以折扣价抵扣计算资源、系统盘等资源的账单。 存储容量单位包:搭配按量付费存储产品使用的资源包,承诺使用指定容量的存储资源,以折扣价抵扣块存储、NAS、OSS等资源的账单。 OSS存储包:OSS标准(LRS)存储包可自动按容量抵扣快照费用。 产品优势 应用场景 1.通用Web应用大部分Web应用使用的架构,阿里云推荐C/G/R系列服务器,兼顾高效搭建使用及高性能处理能力能够解决a.CDN网络为Web应用提供内容分发服务,保证优秀的用户体验与成本节约b.内容缓存在OSS存储中,提供高可靠性、低成本的存储容量c.负载均衡处理HTTP请求,并将流量分发到主业务可用区d.前端和应用服务器部署在ECS 实例上,SLB可以做到负载均衡e.ESS弹性伸缩按需业务创建或释放资源,使您能够获得更优秀的业务性能和成本支出f.部署在多可用区RDS上的数据库保证业务的容灾性能2.在线游戏高并发、瞬时计算量大的场景,阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求能够解决:a.负载均衡处理HTTP请求,并将流量分发到指定的游戏服集群b.连接服、游戏服、缓存服等通过ESS弹性伸缩按需创建或释放资源c.部署在多可用区RDS上的数据库保证业务的容灾性能 3.大数据分析对于频繁对存储读取的大数据应用场景,阿里云推荐大数据实例及本地盘实例,主从节点皆有性能优异表现能够解决:a.业务系统产生日志等数据传输到Hadoop大数据存储进行分析;或用户大数据存在OSS对象存储,并加载到Hadoop大数据系统中进行分析b.基于ECS大数据实例构建高性价比、海量可扩展的云端Hadoop系统c.分析结果可以存放在MySQL或NoSQL(HBase/MongoDB/Redis)等数据库,便于用户查询d.大数据 Bi 及展示 4.深度学习对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例及AMD实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本能够解决:a.在数据层面可以与OSS对象存储、NAS文件存储、云盘等打通,满足深度学习海量训练数据的低成本存储和访问要求b.通过EMR服务进行数据的预处理c.通过云监控服务进行GPU资源的监控与告警d.通过ECS、负载均衡、弹性伸缩、资源编排等快速在云端搭建完整AI深度学习业务系统 心得体会 阿里云ECS云服务器以其易用性、灵活性、稳定性与可靠性以及专业的技术支持与服务,为用户提供了高效、便捷且成本效益高的云计算体验。通过按需付费和弹性扩展模式,用户可以灵活控制成本并满足业务需求。同时,阿里云丰富的文档与教程以及专业的技术支持团队也为用户提供了全方位的支持。总体而言,阿里云ECS云服务器是云计算领域的可靠选择。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云网盘与相册 这个要怎么购买?

    要购买阿里云网盘与相册服务(包括企业版),请遵循以下步骤操作: 开通服务: 登录您的阿里云账号。访问产品开通页面,并确保已登录。在云产品开通页面,勾选网盘与相册服务协议,并点击“立即开通”。 购买套餐包: 详细了解套餐内容,可参考包年包月套餐详情。登录阿里云账号后,前往阿里云盘企业版套餐包购买页。选择符合需求的套餐规格,点击“立即购买”,并完成支付流程。 如果您是首次使用,还需确保完成以下准备工作: 账号注册与实名认证:完成阿里云账号注册。进行个人实名认证或企业实名认证。 相关链接开通与购买 开通 阿里云盘企业版 https://help.aliyun.com/zh/pds/drive-and-photo-service-ent/product-overview/activate-drive-and-photo-service-enterprise-edition-and-purchase-instances
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  • 回答了问题 2024-08-31

    各位备案域名的时候阿里云会给打电话吗

    在备案过程中,阿里云有可能会通过电话联系方式与您进行沟通,以确认备案信息的准确性或解决备案过程中遇到的问题。为了确保备案流程顺利进行,建议您保持联系方式畅通,并留意接听可能来自阿里云的来电,以及时响应可能的审核需求或信息核对。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    kill -9 杀不掉lingma进程

    如果使用kill -9命令无法杀死进程,可能是因为进程正在执行某些操作,或者是由于权限问题导致无法杀死进程。以下是一些可能的解决方案: 使用ps命令查看进程的状态: ps -ef | grep lingma查看进程的状态,看是否正在执行某些操作。如果进程正在执行某些操作,可以尝试等待一段时间后再次尝试杀死进程。 使用sudo命令提升权限: sudo kill -9 使用sudo命令提升权限,然后再次尝试杀死进程。需要注意的是,使用sudo命令需要输入管理员密码。 使用pkill命令杀死进程: pkill -9 lingma使用pkill命令杀死进程,pkill命令可以根据进程名称杀死进程。需要注意的是,pkill命令也需要提供进程名称。 如果以上方法仍然无法杀死进程,可能需要重新启动系统或者寻求专业的技术支持。需要注意的是,在杀死进程之前,请确保已经备份了所有重要的数据和文件,以避免数据丢失。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    续费要升级硬盘怎么弄

    在Serverless应用引擎(SAE)中,关于续费及升级硬盘的操作分为两个部分: 续费操作 SAE支持两种续费逻辑: 按量付费: 若您的账户余额充足,系统会自动从余额中扣除服务费用,无需手动续费。资源包抵扣: 资源包具有使用额度和有效期限制。当资源包余量为0或到期,需进行续费。您可以通过以下步骤操作:登录SAE控制台。在概览页面找到“资源包余量”区域。点击“立即购买”,并按照页面提示完成资源包的购买流程。 升级硬盘 关于升级硬盘(实际上是增加应用实例的存储资源),SAE目前主要支持通过变更实例规格来间接调整应用的资源,包括内存和CPU。虽然直接提及硬盘升级的说明较少,但通常增加内存规格时也会伴随存储性能的提升。操作步骤如下: 参考SAE的官方文档了解当前支持的规格范围。根据需要变更的应用实例,进行实例规格的调整操作,这可能包括内存和CPU的增加,间接实现存储性能的提升。 https://ecs.console.aliyun.com/home。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    Serverless 应用引擎在哪购买?

    https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.77554758Ujdgv8&commodityCode=sae#/open购买地址
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  • 回答了问题 2024-08-31

    Serverless 应用引擎在哪购买?

    Serverless 应用引擎(SAE)的资源包可以在以下几个途径购买: 通过Serverless应用引擎资源套餐包页面购买:直接访问阿里云的Serverless应用引擎资源套餐包页面,根据您的需求选择合适规格和时长的资源包进行购买。 在SAE控制台购买: 登录阿里云的SAE控制台。在概览页面的右侧找到“资源包余量”区域。点击“立即购买”,随后选择您需要的资源包类型和规格完成购买流程。 在购买之前,请确保已开通按量计费服务,以免资源包因无法抵扣按量计费而无法正常使用。购买时,可以根据自身业务需求选择月包、季包或年包,不同的套餐在CPU核心时和内存GiB时的额度、价格以及有效期上有所差异,务必根据实际资源用量进行合理选择。 相关链接 https://common-buy.aliyun.com/?spm=a2c4g.11186623.0.0.77554758Ujdgv8&commodityCode=sae#/open
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  • 回答了问题 2024-08-31

    在Serverless 应用引擎中,SAE怎么部署钉服务应用?

    要在Serverless 应用引擎(SAE)中部署钉服务应用,遵循以下结构化步骤进行操作: 创建应用 登录SAE控制台。在左侧导航栏,点击应用管理 > 应用列表,选择相应地域。点击创建应用。在应用基本信息页面配置应用名称、描述等信息,然后点击下一步:应用部署配置。在应用部署配置页面,选择技术栈语言(如Java)和应用部署方式,并展开服务注册发现区域。选择SAE内置Nacos作为服务注册中心,然后点击下一步:确认规格。在确认规格页面查看费用详情,确认无误后点击确认创建。 验证部署 通过应用基本信息页面的变更记录或实例部署信息页签,确认应用部署状态为Running,表明部署成功。 部署已有应用 如果应用已存在,进行如下操作: 进入应用详情:在应用列表中点击应用名称。部署应用:在基本信息页面右上角点击部署应用。在部署页面中,根据需要配置服务注册发现等信息,选择SAE内置Nacos,然后点击确认。同样,通过变更记录或实例部署信息验证部署是否成功。 通过以上步骤,您可以顺利完成钉服务应用在SAE上的部署与配置。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    modelscope-funasr的FunClip怎么安装的?

    ModelScope-FunASR的FunClip是一个基于PyTorch的语音合成工具包,它可以用于生成高质量的语音合成结果。FunClip的安装方法如下: 克隆ModelScope-FunASR的代码仓库: git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git进入FunASR代码仓库的根目录: cd FunASR安装依赖包: pip install -r requirements.txt安装FunClip: pip install funasr[clip]验证FunClip是否安装成功: python -c 'import funasr.utils.cli_utils; funasr.utils.cli_utils.print_info()'如果FunClip安装成功,你将会看到一条消息,显示FunClip已经成功安装。 需要注意的是,FunClip的安装需要使用Python 3.7或更高版本,并且需要安装PyTorch和其他依赖包。请确保你的环境满足这些要求,并按照以上步骤进行安装。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云百炼的LLM_DGc2XV在这里是啥意思呀?

    LLM_DGc2XV:这是一个大模型节点的ID,其中大模型(Language Model)执行的任务依据提供的参数生成特定的响应。在这个例子中,modelId属性的值为qwen-plus-v1,指定了所使用的模型版本为“qwen-plus-v1”。params部分定义了模型接收的输入参数,比如prompt字段包含了向模型提交的指令或问题,其中可以嵌入其他变量如${data}来动态构造询问内容
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云百炼的"params"是啥意思?

    params:在上下文中,它是一个对象,包含了模型执行所需的参数配置。例如,在大模型节点中,它定义了模型ID和提示语(prompt),这些参数指导模型如何处理请求并生成相应的输出
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云百炼的"modelId":"qwen-plus-v1",是什么意思?

    modelId':'qwen-plus-v1':这部分属于大模型节点参数配置的一部分,明确指出所使用的模型是“Qwen Plus v1”版本,这是阿里云自家的大型语言模型,用于生成高质量的文本响应
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  • 回答了问题 2024-08-31

    阿里云百炼的Script_szLxMn是啥意思?

    Script_szLxMn:这是脚本节点的ID,表明该节点执行的是自定义脚本逻辑。脚本节点的输出也是以JSON形式存在,例如返回了一个包含数组的响应'response': {'temp':['a', ' ', 'c']},这展示了脚本执行后的数据结构
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  • 回答了问题 2024-08-31

    modelscope-funasr用集显能跑动吗?

    如果你需要使用ModelScope-FunASR进行训练和推理,建议使用独立的GPU设备。如果你没有独立的GPU设备,也可以考虑使用云服务提供商的GPU实例来进行训练和推理。大多数现代集成显卡,如 Intel HD Graphics、UHD Graphics 或 AMD Radeon Graphics,都能够提供基本的深度学习推理能力,尤其是对于一些轻量级的模型。然而,它们的性能通常不如独立显卡(如 NVIDIA 的 GeForce 或 Quadro 系列),并且可能不支持所有深度学习框架的高级特性。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    文字识别OCR标注中心这里进去报错了,怎么解决?

    针对您遇到的文字识别OCR标注中心报错问题,首先需要确定错误的具体原因。 验证API调用参数: 确认调用OCR服务时使用的参数是否正确无误,包括但不限于API版本、图像URL或二进制数据、识别类型(如Advanced)、以及是否正确设置了坐标输出等选项。错误的参数配置可能导致请求失败 相关链接
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  • 回答了问题 2024-08-31

    文字识别OCR行驶证识别 报403,如何解决?

    没有购买,或者购买次数用尽,或者URL错误
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  • 回答了问题 2024-08-31

    Flink这个需求可以满足不?

    Flink可以满足这种双流Join的需求。在实际应用中,经常会遇到需要同步来自两个不同数据源的数据的情况。例如,在电商场景中,可能需要关联订单表和用户表的数据以进行进一步的分析和处理。 在Flink中,可以通过多种方式实现双流Join操作。其中,Window Join、Interval Join和Regular Join是三种常用的解决方案。这些方法各有优劣,可以根据具体需求选择最适合的方案。下面逐一分析这些方法: Window Join:此方法通过将流数据划分为时间窗口,将无界数据变为有界数据,然后在相同的时间窗口内进行Join操作。这种方式适用于那些允许一定时间延迟的场景,因为只有在窗口结束时才会输出结果。Interval Join:与Window Join不同,Interval Join开辟了一个新的时间间隔,对于每一条流数据,它会检查在设定的时间间隔内是否有匹配的数据。这种方法适用于需要精确匹配但允许一定时间差异的场景。Regular Join:这种方法不需要划分时间窗口,而是直接对两条流进行Join操作。它适用于实时性要求高且数据到达时间非常接近的情况。然而,如果数据到达时间差距较大,可能会遇到数据丢失或结果不准确的问题。综上所述,Flink提供了多种灵活的双流Join解决方案,可以高效地应对不同的数据处理需求。通过合理选择和优化Join策略,可以确保数据的准确同步和高效处理。在实际应用中,建议结合具体的业务需求和数据特性,选择合适的Join方法,并适时采用优化措施提升性能。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    文字识别OCR这个图片必须是阿里云的么?

    这表明系统在尝试通过给定的URL访问图像文件时遇到了问题, 核对URL准确性:再次检查并验证URL的正确性和完整性。测试URL可达性:尝试在不同的浏览器或使用curl命令等工具直接访问URL,确认图片是否可正常加载。检查图片状态:确认图片是否仍然存在于指定位置,没有被移除或更改。网络诊断:如果可能,进行网络层面的排查,确认没有外部网络因素阻止访问。调整URL:如果URL确实过长导致问题,考虑使用短链接服务或调整资源存储路径。 确保遵循上述建议进行排查和修正,以解决“文件testjson存在url不可用或无法获取图像”的问题。
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  • 回答了问题 2024-08-31

    flink sql 无法写入 kafka怎么解决?

    遇到Flink SQL无法写入Kafka的问题时,可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查日志信息: 首先,通过Flink的作业运维界面查看作业的日志信息,这有助于定位问题的具体原因。 分析错误提示: 如果遇到特定错误提示,比如'The file STDOUT does not exist on the TaskExecutor',这可能是因为Flink全托管环境不支持STDOUT输出,导致作业持续重启。需注意全托管环境的限制。 确认Kafka配置: 确保Kafka集群的访问配置正确无误,特别是当Kafka集群配置了安全认证(如SASL_SSL或SASL_PLAINTEXT)时,客户端的配置必须与之匹配,否则可能导致认证失败或内存溢出(OutOfMemory exception)问题。正确设置sasl.mechanism、sasl.jaas.config等属性,并上传必要的认证文件到Flink的/flink/usrlib目录下。 检查网络与权限: 确保Flink所在的网络能够访问到Kafka集群,必要时需将Flink全托管工作空间的VPC网段添加到Kafka的IP白名单中。 审查SQL定义: 检查Flink SQL中对Kafka sink的定义是否正确,包括但不限于connector类型、bootstrap.servers、topic名称以及序列化格式等配置。确保所有参数都与Kafka集群的实际配置相匹配。若存在字段命名冲突,利用如key.fields-prefix属性来避免冲突,保证数据解析的正确性。 资源与作业配置:确认作业的资源配置是否合理,包括但不限于内存、CPU等资源配置,以及作业的并行度设置,避免因资源不足导致写入失败。在部署作业前,确保所有必要的依赖已正确上传并配置,且作业的执行模式(如流处理或批处理)与任务需求相符。 通过以上步骤细致排查和调整,通常可以解决Flink SQL无法写入Kafka的问题。如果问题依旧,建议进一步查看Flink及Kafka的相关日志,寻找更详细的错误信息进行针对性解决。
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