公众号: 可编程芯片开发。 从事可编程芯片开发,接口开发,硬件系统开发十余年。熟悉FPGA,单片机,瑞芯微RK3588,dsp,simulink电路仿真,Multisim电路仿真等
本课题基于MATLAB/Simulink搭建光伏并网发电系统模型,集成PV模块、MPPT算法、PWM控制与并网电路,实现最大功率跟踪与电能高效并网。通过仿真验证系统在不同环境下的动态响应与稳定性,采用SVPWM与电流闭环控制,确保输出电流与电网同频同相,满足并网电能质量要求。
本课题研究基于双PI控制器与三电平SVPWM的交流同步直线电机矢量控制系统,通过Simulink搭建仿真模型。系统结合速度环与电流环双PI控制,提升动态响应与稳态精度,采用三电平SVPWM技术降低谐波、提高电压利用率,实现电机高精度、高效直线驱动,适用于高端工业应用场景。
本课题研究基于海鸥优化算法(SOA)优化PID控制器参数的方法,通过MATLAB仿真对比传统PID控制效果。利用SOA算法优化PID的kp、ki、kd参数,以积分绝对误差(IAE)为适应度函数,提升系统响应速度与稳定性。仿真结果表明,SOA优化的PID控制器在阶跃响应和误差控制方面均优于传统方法,具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力,适用于复杂系统的参数整定。
本课题研究基于MPPT的风力-光伏混合发电系统,利用Simulink搭建光伏、风力机、电池及MPPT模块,实现系统建模与仿真。通过仿真结果验证系统稳定性与能量转换效率,提升可再生能源利用率,适用于MATLAB2022a环境。
本课题研究基于PID控制器的异步电机矢量控制系统,利用Simulink建立仿真模型,分析系统在不同工况下的运行性能。通过矢量控制技术实现对电机转速和转矩的高精度调节,验证了PID控制器在系统中的良好控制效果,提升了异步电机的稳定性和响应性,具有较强的工程应用价值。
本课题研究基于超级电容与电池的新能源汽车能量管理系统,利用Simulink建立系统模型并进行仿真分析。通过对比不同车速下两者的充放电特性,探索其协同工作机理。系统结合电池高能量密度与超级电容高功率密度优势,提升整车能效与续航能力。
本课题研究基于PI与MPPT控制策略的直驱式永磁同步风力发电系统建模与仿真。系统由风力机、PMSG、双变流器及滤波装置构成,实现风能到电能的高效转换与并网控制。仿真输出包括电机转速、转矩、功率及电网侧电压电流等关键参数,验证了控制策略的有效性与系统稳定性。
本课题研究混合动力汽车能量管理系统,系统分为多个模块:能量管理(含MPC控制器与驱动扭矩模块)、动力模型(含蓄电池、发电机、电动机、汽油发动机、EMS及PEU模块)。通过MPC控制器优化功率分配,优先使用电池能源,降低SOC并减少系统功耗,实现更节能的效果。核心程序基于MATLAB2022a开发,结合车辆动力学与各部件模型,完成多目标优化,提升燃油经济性和排放性能。
本课题基于Simulink对电气弹簧(ES)稳压控制系统进行建模与仿真。电气弹簧由逆变器、功率变换器和LC滤波器组成,与非关键负载串联形成智能负载,并联接入电网。系统通过调整ES端电压,将波动转移至非关键负载,确保关键负载电压稳定,提升电网可靠性。仿真结果验证了系统的有效性,核心程序基于MATLAB 2022a实现。电气弹簧作为新兴电力电子装置,可快速调节电压幅值与相位,其稳压控制系统由电压检测、控制器及驱动模块组成,适用于复杂电力环境下的电压稳定需求。
本项目基于Simulink建模与仿真,设计了一种基于MPPT最大功率跟踪的光伏发电蓄电池控制系统。系统包含PV模块、电池模块、MPPT模块、PWM模块及负载模块等,通过调整光伏电池的工作点实现最大功率输出。随着能源危机和环境污染加剧,太阳能作为清洁能源备受关注,而MPPT技术可显著提升光伏发电效率与稳定性。项目采用MATLAB2022a开发,提供完整程序与仿真结果,无水印。
本课题基于双模MPC和降阶扩展状态观测器,进行电机控制系统的Simulink建模与仿真,实现电机位置精准控制。系统采用模型预测控制(MPC),通过优化算法预测未来输出并调整控制输入。双模MPC包含速度控制器与电流控制器,分别跟踪速度与电流参考值。扩展状态观测器用于估计系统状态与未知干扰,提升控制性能。程序基于MATLAB2022a开发,运行后无水印,提供完整核心代码与模型。
本课题基于MATLAB2022a开发,利用遗传算法(GA)优化风光储微电网的削峰填谷能量管理。系统通过优化风力发电、光伏发电及储能系统的充放电策略,实现电力供需平衡,降低运行成本,提高稳定性与经济效益。仿真结果无水印展示,核心程序涵盖染色体编码、适应度计算、选择、交叉、变异等遗传操作,最终输出优化后的功率分配方案。削峰填谷技术可减少电网压力,提升可再生能源利用率,延长储能设备寿命,为微电网经济高效运行提供支持。
本课题基于PID控制器和四象限DC-DC功率转换器,构建永磁直流电机速度控制系统的Simulink模型并进行仿真。系统包含电流PI控制器、速度PI控制器、四象限DC-DC功率转换器、PWM模块及永磁直流电机五个部分。通过测试工况验证系统性能,核心程序基于MATLAB2022a开发。四象限DC-DC功率转换器支持双向能量流动,可实现电压升压、降压及极性转换,配合PID控制器精确调节电机转速,同时具备制动与能量回收功能,提升系统效率。
本课题基于MATLAB2022a实现相控阵雷达天线电特性仿真,含GUI界面,对比有限扫描阵、稀疏阵、多波束阵及共形阵等不同类型天线的性能。相控阵雷达通过控制辐射单元的相位和幅度实现波束快速扫描与指向,广泛应用于军事和民用领域。系统具备高分辨率、多功能、抗干扰强等特点。仿真结果完整无水印,核心程序涵盖多种阵列模型,展示不同阵列的电特性和应用场景,为相控阵天线研究提供参考。
本课题基于MATLAB2022a,完成SOFC燃料电池控制系统在Simulink中的建模与仿真,采用比例控制器实现充放电控制。固体氧化物燃料电池(SOFC)是一种高效能量转换装置,可直接将化学能转化为电能,具备高效率、低排放等优势。然而,其工作环境复杂,需精确控制温度与气体浓度以保障稳定运行。比例控制器因结构简单、响应迅速,在SOFC控制中广泛应用。通过仿真验证,优化控制器参数,确保系统高效稳定运行。
本课题基于头脑风暴优化(BSO)算法,对模糊PI控制系统的参数进行优化。BSO是一种模拟人类集体创新过程的群体智能算法,通过种群个体生成与更新寻找最优解。研究利用MATLAB2022a实现Simulink建模与仿真,优化模糊规则权值,提升控制器性能。核心目标包括缩短调整时间、减小稳定后的抖动。仿真设置为1s,但运行速度较慢。最终通过BSO算法获取最优参数并应用于系统控制,实现性能提升。
本课题基于MATLAB2022a实现对RICK合成地震波的滤波仿真,采用投影滤波与卷积滤波投影两种方法处理合成地震剖面。地震波滤波是地震勘探中的关键步骤,用于去噪和增强信号。RICK模型模拟实际地震数据,投影滤波算法通过分解信号与噪声子空间实现有效去噪。完整程序运行无水印,包含核心代码与理论推导,适用于地震数据处理研究及学习。
本课题针对新能源汽车能量管理系统(EMS)展开研究,重点探讨超级电容器与电池的协同工作。通过MATLAB2022a的Simulink建模与仿真,实现高效能量分配,延长行驶里程。系统采用Thevenin模型描述电池特性,结合功率分配控制、状态估计及协调控制策略,优化超级电容器和电池的能量流动,充分发挥两者高功率密度与高能量密度的优势,满足瞬时大功率需求并提升整体能效。
本课题研究基于双PI矢量控制结构和SVPWM的风力发电系统建模与仿真。系统核心为永磁同步发电机(PMSM)和感应发电机,通过矢量控制技术分解电流矢量以独立调节磁场和转矩,提升动态响应性能。SVPWM技术优化逆变器输出效率,确保复杂工况下系统的稳定性和可靠性。采用MATLAB2022a进行建模,完整程序运行后无水印,适用于深入研究与实际应用,未来将聚焦优化控制策略、提高能源利用率及降低成本。
本课题研究基于风力发电系统的开关磁阻(SRM)Simulink建模与仿真。开关磁阻风力发电系统利用SRM将风能转化为电能,具有坚固耐用、高效率和易控制的特点。系统通过叶片将风能转为机械能驱动SRM旋转,再由电磁感应产生电能。核心程序基于MATLAB2022a实现,无水印仿真结果展示系统性能。原理上,SRM依靠定子绕组电流建立磁场,通过磁阻变化产生转矩,符合法拉第电磁感应定律。
本课题研究基于PI控制算法的异步感应电机转速控制系统,利用Simulink建模与仿真。PI控制器结合比例与积分部分,实现快速响应和稳态误差消除。系统通过速度传感器反馈实际转速,经SPWM调制驱动电机,形成闭环控制。仿真中设置不同参考速度(如600->800、1500->2200等),验证系统性能。模型基于MATLAB 2022a开发,适用于电机高效稳定运行的研究与应用。
本课题针对PEM燃料电池启停控制策略优化进行Simulink建模与仿真。质子交换膜燃料电池(PEMFC)将化学能直接转化为电能,具备高效率、低排放等优势,但其功率受温度、压力及老化等因素影响,长时间运行或不当操作会降低性能。优化启停策略可减少启动时间与能耗、降低压力损失并延长电池寿命。研究通过MATLAB 2022a实现核心程序与模型开发,系统仿真结果验证了策略的有效性。优化目标涵盖启动阶段(预充、加热、加湿、加载)和停止阶段(卸载、冷却、排水、关断),为提升PEMFC性能和寿命提供重要支持。
本课题研究基于爬山法MPPT和PI控制器的直驱式永磁同步风力发电机(PMSG)控制系统,完成Simulink建模与仿真。系统无需齿轮箱,效率与可靠性更高。爬山法MPPT通过调整发电机转速实现最大功率跟踪,PI控制器用于调节系统输出以接近期望值。采用MATLAB2022a进行核心程序开发与模型搭建,仿真结果完整且无水印。该控制策略可有效提升能量转换效率及系统稳定性,适用于不同风速条件下的风力发电场景。
本课题研究基于双PI+EKF的永磁同步电机(PMSM)速度控制Simulink建模与仿真,对比仅使用双PI的速度控制系统,分析转速收敛性。通过建立PMSM数学模型,采用扩展卡尔曼滤波器(EKF)估计状态变量,结合双PI控制器实现电流环路控制。系统在MATLAB2022a中搭建,仿真结果表明,该方法可显著提升速度控制性能、鲁棒性和准确性,适用于工业自动化领域对精确速度控制的需求。
本课题研究基于PI控制器的车辆行驶控制系统,利用比例-积分控制策略调整车速和方向。通过Simulink建模与仿真,实现对车辆角度和速度的精准控制。系统核心为MATLAB 2022a版本,包含目标设定、误差计算、PI控制器设计、控制信号应用及反馈循环等步骤。比例项提供即时校正,积分项消除稳态误差,确保输出接近目标值。仿真结果展示了系统的稳定性和有效性,程序运行无水印,适用于深入分析与优化。
本课题基于MATLAB 2022a对开关磁阻电机(SRM)系统进行性能仿真与分析,涵盖平均转矩、转矩脉动、自感与互感、功率及效率等关键参数的对比研究。通过程序仿真,生成了相电流、转子角度、机械转速等多维度数据关系图。SRM以其无刷、无永磁体的特点,具备高可靠性和低成本优势,其工作原理基于磁阻最小原则,通过控制定子绕组电流实现连续旋转运动。核心程序实现了不同电流下平均转矩的计算与可视化,为SRM优化设计提供了理论依据。
本课题基于MATLAB2022a,通过Simulink建模与仿真,实现PMSM永磁同步电机速度控制系统的矢量控制。系统采用PID控制器调节转速,输出包括电机转速跟踪曲线、PID控制器输出曲线及电磁转矩Te曲线。PMSM以其高效率和良好动态响应广泛应用于工业自动化和电动汽车领域。矢量控制利用Clarke和Park变换,将静止坐标系转换为旋转dq坐标系,实现电流解耦与精确控制,简化系统复杂度。仿真结果无水印,提供完整程序与模型。
本课题针对两电机变频调速系统,提出基于神经网络a阶逆系统的控制方法。通过构造原系统的逆模型,结合线性闭环调节器实现张力与速度的精确解耦控制,并在MATLAB2022a中完成仿真。该方法利用神经网络克服非线性系统的不确定性,适用于参数变化和负载扰动场景,提升同步控制精度与系统稳定性。核心内容涵盖系统原理、数学建模及神经网络逆同步控制策略,为工业自动化提供了一种高效解决方案。
本课题基于双PI控制器与SVPWM技术,构建船舶用永磁同步电机(PMSM)控制系统的Simulink模型并进行仿真。系统采用电流内环与速度外环的双闭环结构,实现快速响应、高精度的电流与速度控制。SVPWM模块将电压参考值转化为三相PWM信号驱动逆变器。通过MATLAB2022a完成建模与仿真,验证了系统在高性能、环境适应性及控制精度方面满足船舶推进需求,适用于复杂海洋工况。
本课题研究基于模糊PID控制器的PUMA 560机器人控制系统建模与仿真,对比传统PID控制器性能。通过Simulink实现系统建模,分析两种控制器的误差表现。模糊PID结合了PID的线性控制优势与模糊逻辑的灵活性,提升动态性能和抗干扰能力。以PUMA 560机器人为例,其运动学和动力学模型为基础,设计针对各关节的模糊PID控制器,包括模糊化、规则制定、推理及去模糊化等步骤,最终实现更优的控制效果。
本课题针对基于双PI控制的永磁同步电机(PMSM)变频调速系统,进行Simulink建模与仿真。系统采用MATLAB2022a实现,包含完整核心程序与无水印仿真结果。双PI控制器分别对速度和电流闭环控制,结合dq坐标变换及SVPWM技术,确保电机高效运行与精确调速。内容涵盖系统原理、数学模型与控制策略,适合学习与研究使用。
本课题研究模型预测控制(MPC),一种基于模型的优化控制方法,可处理系统动态特性、输入输出约束及不确定性。通过Simulink实现MPC在线优化的有效集法位置控制器建模与仿真,并与RCNC控制器对比。有效集法适用于带约束的优化问题,通过逐步更新活动集找到最优解。系统基于MATLAB 2022a开发,核心程序包含初始化、搜索方向确定、步长计算、活动集更新及终止准则等关键步骤。
本课题基于双PI控制器结构,对六步逆变器供电的无刷直流电机(BLDCM)调速系统进行Simulink仿真。双PI控制器分别应用于速度环和电流环,以提高系统的稳定性和动态性能。六步换相逆变器通过控制六个功率晶体管的开关状态,实现电机的六步运行模式,确保平稳高效运转。系统使用MATLAB2022a进行建模与仿真,结果表明该方案能有效应对非线性特性,提升控制精度和响应速度,适用于高精度调速场合。
本课题基于MATLAB2022a,使用Simulink仿真六步逆变器供电的无刷直流电机调速系统,采用模糊PID控制器并与传统PID控制器对比。仿真结果包括转速、电流、电压和电磁转矩(Te)的对比,并局部放大显示。系统通过模糊逻辑与PID控制结合,提高了鲁棒性和适应性,适用于非线性系统的高精度调速控制。六步换相逆变器确保电机平稳高效运行。
本课题基于零极点配置的PID控制系统在Simulink中建模与仿真,通过设置不同数量的零极点(1、3、6、8个),对比分析PID控制器的输出效果。使用MATLAB2022a版本进行建模,验证了零极点配置对系统性能的影响。PID控制器通过比例、积分和微分作用于误差信号,结合零极点配置可优化闭环系统的频率响应,提升稳定性和动态性能。
本课题基于MATLAB2022a,通过Simulink建模与仿真,实现三自由度运动系统的状态反馈控制。系统包含闭环结构、全阶观测器和三自由度车辆模型,能高效应对复杂动态系统,提高稳定性和响应速度,并增强抗干扰能力。仿真结果完整无水印,适用于航天器姿态控制、机器人臂操纵等领域。
本课题基于PI控制算法的PWM直流电机控制系统在Simulink中建模与仿真,对比了传统PI控制器的效果。结果显示,基于PI控制算法的PWM系统在控制性能上更优,具有更好的动态响应和稳态精度。系统通过实时调整PWM信号占空比,实现对电机转速的精确控制。核心程序使用MATLAB 2022a编写,仿真结果无水印展示。系统包括传感器、PI控制器和PWM发生器三大部分,通过合理整定PI参数,可优化系统性能,减少超调量并加快响应速度。
本课题基于MATLAB2022a的Simulink环境,对六自由度串联机器人控制系统进行建模与仿真,采用PID控制器实现关节的位置、速度或力矩控制。PID控制器通过比例、积分、微分三种策略有效减小系统误差,提高响应速度和稳定性。仿真结果显示系统运行良好,无水印。尽管PID控制简单实用,但在复杂动力学环境下,常结合其他控制策略以增强鲁棒性。
本课题基于MATLAB2022a的Simulink环境,对统一潮流控制器(UPFC)进行建模与仿真。UPFC是FACTS技术中最先进的设备之一,能够在不增加输电线路物理容量的情况下,显著提高电力系统的传输能力和稳定性。它能够同时控制有功功率、无功功率和节点电压,调节系统潮流分布,改善电压质量。仿真结果显示了UPFC的有效性,核心程序实现了复杂控制算法,如MPC和LQR,确保系统稳定性和优化性能。
本课题基于MATLAB2022a实现双容水箱PID控制系统的仿真,通过PID控制器调整泵流量以维持下游水箱液位稳定。系统输出包括水位和流量两个指标,仿真结果无水印。核心程序绘制了水位和流量随时间变化的图形,并设置了硬约束上限和稳态线。双容水箱系统使用一阶线性微分方程组建模,PID控制器结合比例、积分、微分作用,动态调整泵的输出流量,使液位接近设定值。
本课题深入研究SCARA机器人系统,提出其动力学与运动学模型,并基于MATLAB Robotics Toolbox建立四自由度SCARA机器人仿真对象。通过理论结合仿真实验,实现了运动学正解、逆解及轨迹规划等功能,完成系统实验和算法验证。SCARA机器人以其平面关节结构实现快速定位与装配,在自动生产线中广泛应用,尤其在电子和汽车行业表现优异。使用D-H参数法进行结构建模,推导末端执行器的位姿,建立了机器人的运动学方程。
本课题基于MATLAB 2022a开发PEF(Primitive Equations Formulation)湍流风场生成器,模拟大气流动和气象现象。PEF模型考虑地球旋转效应、层结稳定性及湍流混合等复杂物理过程,适用于大尺度天气系统研究。核心程序采用高斯分布尾流模型,计算尾流中心到转子中心的距离,并绘制风速分布图。仿真结果展示了不同条件下的风场特征,无水印输出。该模型在天气预报和气候研究中具有重要应用价值。
### VSG虚拟同步发电机Simulink建模与仿真简介 虚拟同步发电机(VSG)技术是电力电子领域的重要创新,尤其在可再生能源接入电网方面展现出巨大潜力。VSG通过先进的控制策略,使逆变器控制的电源系统(如光伏、风能)表现出与传统同步发电机类似的动态行为,提高电力系统的稳定性和兼容性。本课题基于MATLAB2022a进行VSG的Simulink建模与仿真,核心内容包括电流控制、电压控制、频率控制及虚拟惯量与阻尼控制。系统仿真结果展示了VSG的有效性,并验证了其在实际应用中的潜力。
本课题基于MATLAB2022a的Simulink平台,构建了车辆控制系统的PID控制器模型并进行仿真。PID控制器通过比例、积分、微分三项参数调整,实现对车辆性能(如车速、方向等)的精确控制。系统仿真结果显示了良好的控制效果,完整程序运行无水印。模型涵盖了PID控制器和车辆动力学模型,验证了PID控制策略的有效性。
本课题基于MPPT最大功率跟踪的离网光伏发电系统,使用Simulink进行建模与仿真。系统通过动态调整光伏电池的工作点,确保其始终工作在最大功率点,以实现能量的最大化利用。仿真结果完整无水印,核心程序基于MATLAB2022a。MPPT算法如扰动观察法(P&O)等能有效提高光伏发电效率。
本课题基于ADRC自抗扰算法,使用MATLAB2022a在Simulink中建模与仿真UAV飞行姿态控制系统,分别对偏航(Yaw)、俯仰(Pitch)和滚转(Roll)进行控制。ADRC通过扩展状态观测器(ESO)实时估计并抵消扰动,结合非线性反馈控制策略,减少了对精确模型的依赖,增强了系统的鲁棒性和适应性。仿真结果显示该方法能有效实现UAV的姿态控制,确保其在复杂环境中的稳定飞行和精确操控。
本课题基于电压电流双闭环控制,对三相整流器系统进行Simulink建模与仿真。系统采用MATLAB2022a版本,通过外环电压和内环电流控制,实现直流侧电压和交流侧电流的精确调节,提高动态响应速度和稳态精度。仿真结果无水印,展示了良好的功率因数和谐波性能。核心模型包括PI控制器用于电流调节,确保电流误差为零,同时引入谐波抑制策略以优化系统性能。
本课题基于Simulink对PEM燃料电池控制系统进行建模与仿真,对比了PID、积分分离及滑模控制器的性能。系统使用MATLAB 2022a版本,仿真结果无水印输出。PEM燃料电池作为一种高效能量转换装置,其控制系统的优化设计至关重要。PID控制器通过比例、积分、微分作用处理静态误差和动态响应;滑模控制则以其快速响应和强鲁棒性在非线性系统中表现出优势;积分分离PID能有效避免积分饱和。实际应用中需结合多种控制策略,以提升系统性能和效率。
本课题基于Simulink对空气流量和压力参数解耦系统进行建模与仿真,解决两者间的耦合问题,提高控制稳定性。通过MATLAB2022a实现核心程序与模型,使流量和压力控制相互独立,提升系统性能。仿真结果无水印展示了解耦效果。
### 课题简介 本课题研究基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下的控制策略,利用Simulink进行建模与仿真。系统采用电压外环PI调节器获取有功电流指令值,结合负载侧无功电流指令值,通过状态解耦PI调节的电流内环控制器输出电压指令值,再与三角载波比较生成开关管触发脉冲。仿真结果显示单个H桥及三相桥臂输出电压波形、负序电压有功分量和负序电流环补偿电流。核心程序基于MATLAB2022a开发。 链式静止同步补偿器(CPS-STATCOM)通过多个VSC模块串联,采用CPS-SPWM技术实现对交流侧电压的精确控制,有效抵消电网中的电压不平衡现象,提高电能质量。
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