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公众号: 软件算法开发。 从事软件算法开发十余年,熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等,安卓平台,微信小程序等
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发表了文章 2024-12-24
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测，使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络，展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法（GA）与BP神经网络，利用GA优化BP网络的初始权重和阈值，提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化，防止局部收敛，增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
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发表了文章 2024-12-03
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法（GA）优化PID控制器参数，通过空间状态方程构建控制对象，自定义GA的选择、交叉、变异过程，以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比，此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试，展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程，最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数，显著提升了系统响应速度和稳定性。
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发表了文章 2024-10-31
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
该算法基于遗传优化的SVD水印嵌入与提取技术，通过遗传算法优化水印嵌入参数，提高水印的鲁棒性和隐蔽性。在MATLAB2022a环境下测试，展示了优化前后的性能对比及不同干扰下的水印提取效果。核心程序实现了SVD分解、遗传算法流程及其参数优化，有效提升了水印技术的应用价值。
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发表了文章 2024-10-20
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
本文介绍了基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法解决旅行商问题（TSP）的方法。TSP旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径，属于NP难问题。文中详细阐述了遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的基本原理及其在TSP中的应用，展示了如何通过编码、选择、交叉、变异及速度和位置更新等操作优化路径。算法在MATLAB2022a上实现，实验结果表明该方法能有效提高求解效率和解的质量。
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发表了文章 2024-10-19
基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真
本项目基于最小二乘法，利用Matlab对太阳黑子活动进行模型参数辨识和预测。通过分析过去288年的观测数据，研究其11年周期规律，实现对太阳黑子活动周期性的准确建模与未来趋势预测。适用于MATLAB2022a版本。
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发表了文章 2024-10-17
基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真
基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真，利用MATLAB的多种数学工具简化了模型分析计算过程。该模型通过一维周期势垒描述晶体中电子运动特性，揭示了能带结构的基本特征，对于半导体物理研究具有重要价值。示例代码展示了如何使用MATLAB进行模型求解和图形绘制。
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发表了文章 2024-10-11
基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
该程序基于最小二乘递推（RLS）算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计并计算误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的估计误差。在MATLAB 2022a环境下运行，结果显示了四组误差曲线。RLS算法适用于实时、连续数据流中的动态参数辨识，通过递推方式快速调整参数估计，保持较低计算复杂度。
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发表了文章 2024-10-10
基于模糊神经网络的移动机器人路径规划matlab仿真
该程序利用模糊神经网络实现移动机器人的路径规划，能在含5至7个静态未知障碍物的环境中随机导航。机器人配备传感器检测前方及其两侧45度方向上的障碍物距离，并根据这些数据调整其速度和方向。MATLAB2022a版本下，通过模糊逻辑处理传感器信息，生成合理的路径，确保机器人安全到达目标位置。以下是该程序在MATLAB2022a下的测试结果展示。
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发表了文章 2024-10-09
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题（VRP），使用MATLAB2022a版本实现，并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解，并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤，最终输出最优路径和相关数据图表。
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发表了文章 2024-10-08
基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真
该程序使用MATLAB 2022a版本实现基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计仿真。MUSIC算法通过区分信号和噪声子空间，利用协方差矩阵的特征向量估计信号到达方向。程序计算了不同角度下的MUSIC谱，并绘制了三维谱图及对数谱图，展示了高分辨率的DOA估计结果。适用于各种形状的麦克风阵列，尤其在声源定位中表现出色。
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发表了文章 2024-10-02
基于无线传感器网络的节点分簇算法matlab仿真
该程序对传感器网络进行分簇，考虑节点能量状态、拓扑位置及孤立节点等因素。相较于LEACH算法，本程序评估网络持续时间、节点死亡趋势及能量消耗。使用MATLAB 2022a版本运行，展示了节点能量管理优化及网络生命周期延长的效果。通过簇头管理和数据融合，实现了能量高效和网络可扩展性。
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发表了文章 2024-09-21
基于ACO蚁群优化的UAV最优巡检路线规划算法matlab仿真
该程序基于蚁群优化算法（ACO）为无人机(UAV)规划最优巡检路线，将无人机视作“蚂蚁”，巡检点作为“食物源”，目标是最小化总距离、能耗或时间。使用MATLAB 2022a版本实现，通过迭代更新信息素浓度来优化路径。算法包括初始化信息素矩阵、蚂蚁移动与信息素更新，并在满足终止条件前不断迭代，最终输出最短路径及其长度。
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发表了文章 2024-09-18
基于ESTAR指数平滑转换自回归模型的CPI数据统计分析matlab仿真
该程序基于ESTAR指数平滑转换自回归模型，对CPI数据进行统计分析与MATLAB仿真，主要利用M-ESTAR模型计算WNL值、P值、Q值及12阶ARCH值。ESTAR模型结合指数平滑与状态转换自回归，适用于处理经济数据中的非线性趋势变化。在MATLAB 2022a版本中运行并通过ADF检验验证模型的平稳性，适用于复杂的高阶自回归模型。
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发表了文章 2024-09-14
基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
本程序基于极大似然算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计，并计算估计误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的误差表现。在MATLAB2022a版本中运行，展示了参数估计值及其误差曲线。极大似然估计方法通过最大化观测数据的似然函数来估计未知参数，适用于多种系统模型。
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发表了文章 2024-09-06
基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
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发表了文章 2024-09-05
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析（SSA）是一种基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法，适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线，并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构，适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
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发表了文章 2024-09-03
基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真
该程序基于SIR模型预测疫情发展趋势，通过MATLAB 2022a版实现病例增长拟合分析，比较疫情防控力度。使用SIR微分方程模型拟合疫情发展过程，优化参数并求解微分方程组以预测易感者（S）、感染者（I）和移除者（R）的数量变化。![]该模型将总人群分为S、I、R三部分，通过解析或数值求解微分方程组预测疫情趋势。
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发表了文章 2024-08-19
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行，通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补，高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略，通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新，不断迭代直至满足终止条件，旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
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发表了文章 2024-08-15
蜂窝网络下行链路的覆盖率和速率性能matlab仿真分析
此程序在MATLAB2022a环境下运行，基于随机几何模型评估蜂窝网络的下行链路覆盖率和速率性能。通过模拟不同场景下的基站（BS）配置与噪声情况，计算并绘制了各种条件下的信号干扰加噪声比（SINR）阈值与覆盖率概率的关系图。结果显示，在考虑噪声和不同基站分布模型时，覆盖率有显著差异，提出的随机模型相较于传统网格模型更为保守但也更加贴合实际基站的分布情况。
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发表了文章 2024-08-13
基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真
此程序在MATLAB 2022a中实现了基于EM算法的GMM参数估计，用于分析由多个高斯分布组成的混合数据。程序通过迭代优化各高斯组件的权重、均值与协方差，直至收敛，并输出迭代过程的收敛曲线及最终参数估计结果。GMM假设数据由K个高斯分布混合而成，EM算法通过E步计算样本归属概率，M步更新参数，循环迭代直至收敛。
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发表了文章 2024-08-13
基于多路径路由的全局感知网络流量分配优化算法matlab仿真
本文提出一种全局感知网络流量分配优化算法，针对现代网络中多路径路由的需求，旨在均衡分配流量、减轻拥塞并提升吞吐量。算法基于网络模型G(N, M)，包含N节点与M连接，并考虑K种不同优先级的流量。通过迭代调整每种流量在各路径上的分配比例，依据带宽利用率um=Σ(xm,k * dk) / cm来优化网络性能，确保高优先级流量的有效传输同时最大化利用网络资源。算法设定收敛条件以避免陷入局部最优解。
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发表了文章 2024-08-10
基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图
基于PSO粒子群优化的MATLAB仿真解决车间调度问题，输入机器与工作完成时间，输出甘特图与收敛图，实现多机器多任务最优并行调度。使用MATLAB 2022a版本运行，通过模拟鸟群觅食行为，不断更新粒子速度与位置寻找最优解，采用工序编码，总加工时间为适应度函数，实现快速收敛并可视化调度结果。
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发表了文章 2024-08-05
基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真
此程序采用卡尔曼滤波技术实现系统参数在线辨识，通过MATLAB 2022a仿真展现参数收敛过程、辨识误差，并比较不同信噪比下系统性能。卡尔曼滤波递归地结合历史估计与当前观测，优化状态估计。参数辨识中，系统参数被视为状态变量，通过迭代预测和更新步骤实现在线估计，有效处理了线性系统中的噪声影响。
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发表了文章 2024-08-04
基于和声搜索算法(Harmony Search,HS)的机器设备工作最优调度方案求解matlab仿真
通过和声搜索算法(HS)实现多机器并行工作调度，以最小化任务完成时间。在MATLAB2022a环境下，不仅输出了工作调度甘特图，还展示了算法适应度值的收敛曲线。HS算法模拟音乐家即兴创作过程，随机生成初始解（和声库），并通过选择、微调生成新解，不断迭代直至获得最优调度方案。参数包括和声库大小、记忆考虑率、音调微调率及带宽。编码策略将任务与设备分配映射为和声，目标是最小化完成时间，同时确保满足各种约束条件。
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发表了文章 2024-08-02
基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真
通过遗传算法优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，以输出误差为目标值，迭代求得最优参数。采用MATLAB 2022a验证，利用遗传算法全局寻优特性，自动完成参数整定，适合复杂及非线性系统，有效提升控制性能。
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发表了文章 2024-07-26
基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真
本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤，实时估计UAV的位置和速度，进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性（参见附图）。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新，并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性，适用于多种应用场景，例如航拍和物流运输等领域。
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发表了文章 2024-07-21
基于GA遗传算法的WSN网络节点覆盖优化matlab仿真
本研究应用遗传优化算法于无线传感器网络（WSN），优化节点布局与数量，以最小化节点使用而最大化网络覆盖率。MATLAB2022a环境下，算法通过选择、交叉与变异操作，逐步改进节点配置，最终输出收敛曲线展现覆盖率、节点数及适应度值变化。无线传感器网络覆盖优化问题通过数学建模，结合遗传算法，实现目标区域有效覆盖与网络寿命延长。算法设计中，采用二进制编码表示节点状态，适应度函数考量覆盖率与连通性，通过选择、交叉和变异策略迭代优化，直至满足终止条件。
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发表了文章 2024-07-15
基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真
**摘要：** K-means聚类算法分析，利用MATLAB2022a进行实现。算法基于最小化误差平方和，优点在于简单快速，适合大数据集，但易受初始值影响。文中探讨了该依赖性并通过实验展示了随机初始值对结果的敏感性。针对传统算法的局限，提出改进版解决孤点影响和K值选择问题。代码中遍历不同K值，计算距离代价，寻找最优聚类数。最终应用改进后的K-means进行聚类分析。
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发表了文章 2024-07-14
通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法
摘要： 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法，关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题，解表示为二进制串；实数编码适用于连续问题，直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似，但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
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发表了文章 2024-07-07
网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真
在MATLAB2022a中，该程序模拟了两层基站网络，使用泊松分布随机生成Macro和Micro基站，并构建Voronoi图。它计算每个用户的信号强度，选择最强连接，并分析SINR和数据速率。程序还涉及能耗计算，包括传输、接收、处理和空闲能耗的分析。Voronoi图帮助可视化网络连接和优化能源效率。
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发表了文章 2024-07-05
基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试
使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点，算法规划路径并显示长度。测试显示，尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差，但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论，不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好，但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
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发表了文章 2024-06-30
基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
Prony算法在MATLAB2022a中用于信号分析，识别复指数信号成分。核心程序通过模拟信号X1，添加不同SNR的噪声，应用Prony方法处理并计算误差。算法基于离散序列的复指数叠加模型，通过构建矩阵并解线性方程组估计参数，实现LTI系统动态特性的辨识。
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发表了文章 2024-06-29
基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真
**摘要** 该程序实现了基于结点电压法的配电网状态估计算法，旨在提升数据的准确性和可靠性。在MATLAB2022a中运行，显示了状态估计过程中的电压和相位估计值，以及误差随迭代变化的图表。算法通过迭代计算雅可比矩阵，结合基尔霍夫定律解决线性方程组，估算网络节点电压。状态估计过程中应用了高斯-牛顿或莱文贝格-马夸尔特法，处理量测数据并考虑约束条件，以提高估计精度。程序结果以图形形式展示电压幅值和角度估计的比较，以及估计误差的演变，体现了算法在处理配电网状态估计问题的有效性。
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发表了文章 2024-06-27
基于SFLA算法的神经网络优化matlab仿真
**摘要：** 使用MATLAB2022a，基于SFLA算法优化神经网络，降低训练误差。程序创建12个神经元的前馈网络，训练后计算性能。SFLA算法寻找最优权重和偏置，更新网络并展示训练与测试集的预测效果，以及误差对比。SFLA融合蛙跳与遗传算法，通过迭代和局部全局搜索改善网络性能。通过调整算法参数和与其他优化算法结合，可进一步提升模型预测精度。
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发表了文章 2024-06-25
基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真
使用MATLAB2022a，开发了一个基于RBF神经网络的自适应控制器Simulink S函数，进行了控制仿真。核心程序展示了RBF网络的权重和参数调整。测试结果显示了控制效果。RBF网络是一种三层前馈网络，利用高斯函数处理非线性系统。自适应控制器通过在线调整参数应对系统变化。网络学习分为自组织和有导师两个阶段，通过误差信号调整权重，确保系统稳定性。
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发表了文章 2024-06-22
基于鲸鱼优化的knn分类特征选择算法matlab仿真
**基于WOA的KNN特征选择算法摘要** 该研究提出了一种融合鲸鱼优化算法（WOA）与K近邻（KNN）分类器的特征选择方法，旨在提升KNN的分类精度。在MATLAB2022a中实现，WOA负责优化特征子集，通过模拟鲸鱼捕食行为的螺旋式和包围策略搜索最佳特征。KNN则用于评估特征子集的性能。算法流程包括WOA参数初始化、特征二进制编码、适应度函数定义（以分类准确率为基准）、WOA迭代搜索及最优解输出。该方法有效地结合了启发式搜索与机器学习，优化特征选择，提高分类性能。
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发表了文章 2024-06-20
基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真
摘要： - 功能：使用蝗虫优化算法增强KNN分类器的特征选择，提高分类准确性 - 软件版本：MATLAB2022a - 核心算法：通过GOA选择KNN的最优特征以改善性能 - 算法原理： - KNN基于最近邻原则进行分类 - 特征选择能去除冗余，提高效率 - GOA模仿蝗虫行为寻找最佳特征子集，以最大化KNN的验证集准确率 - 运行流程：初始化、评估、更新，直到达到停止标准，输出最佳特征组合
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发表了文章 2024-06-17
无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真
**摘要** 本文档介绍了在MATLAB2022a中对无线传感器网络的VBF和DBR路由协议的性能仿真，关注能量消耗和节点存活。VBF协议依赖于节点的地理位置，采用源路由，通过矢量和管道路由选择转发节点。DBR协议则运用贪婪算法，基于节点深度决定转发，以接近水面为目标。两协议均考虑能量效率，但可能导致不必要的数据传输和重复分组，需优化策略以适应密集网络和避免冲突。
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发表了文章 2024-06-14
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
**摘要：** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），在MATLAB2022a中实现路径规划，显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径，算法通过避免局部最优，利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
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发表了文章 2024-06-11
基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
这是一个使用MATLAB2022a实现的自适应遗传算法解决车间调度问题的程序，能调整工件数和机器数，输出甘特图和适应度收敛曲线。程序通过编码初始化、适应度函数、遗传操作（选择、交叉、变异）及自适应机制进行优化，目标如最小化完工时间。算法在迭代过程中动态调整参数，以提升搜索效率和全局优化。
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发表了文章 2024-06-08
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
摘要： 本文介绍了考虑时间窗的车辆路径问题（VRPTW），在MATLAB2022a中进行测试。VRPTW涉及车辆从配送中心出发，服务客户并返回，需在指定时间窗内完成且满足车辆容量限制，目标是最小化总行驶成本。文章探讨了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的基本原理及其在VRPTW中的应用，包括编码、适应度函数、选择、交叉、变异等步骤。同时，提出了动态惯性权重、精英策略、邻域搜索、多种群和启发式信息等优化策略，以应对时间窗限制并提升算法性能。
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发表了文章 2024-06-07
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
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发表了文章 2024-06-06
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）中的组合优化问题CDVRP，旨在找寻满足客户需求的最优车辆路径。在MATLAB2022a中运行测试，结果显示了算法过程。核心程序运用了GA-PSO混合算法，包括粒子更新、交叉、距离计算及变异等步骤。算法原理部分详细阐述了遗传算法（GA）的编码、适应度函数、选择、交叉和变异操作，以及粒子群优化算法（PSO）的粒子表示、速度和位置更新。最后，GA-PSO混合算法结合两者的优点，通过迭代优化求解CDVRP问题。
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发表了文章 2024-06-05
基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM
这是一个基于MATLAB2022A的金融数据预测仿真项目，采用GUI界面，比较了CNN、BP、RBF和LSTM四种模型。CNN和LSTM作为深度学习技术，擅长序列数据预测，其中LSTM能有效处理长序列。BP网络通过多层非线性变换处理非线性关系，而RBF网络利用径向基函数进行函数拟合和分类。项目展示了不同模型在金融预测领域的应用和优势。
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发表了文章 2023-10-16
基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点
基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点
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发表了文章
2025-01-08
基于SA模拟退火优化算法的TSP问题求解matlab仿真,并对比ACO蚁群优化算法
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发表了文章
2025-01-07
基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)的图像去噪算法matlab仿真
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发表了文章
2025-01-06
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
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发表了文章
2025-01-05
基于龙格库塔算法的锅炉单相受热管建模与matlab数值仿真
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发表了文章
2025-01-03
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
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发表了文章
2025-01-02
基于MSWA相继加权平均的交通流量分配算法matlab仿真
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发表了文章
2025-01-01
基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真
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发表了文章
2024-12-31
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
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发表了文章
2024-12-29
基于控制工程的牛鞭效应simulink建模与仿真
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发表了文章
2024-12-28
基于PSO粒子群优化的配电网可靠性指标matlab仿真
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发表了文章
2024-12-27
单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA
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发表了文章
2024-12-26
三维球体空间中光线反射模拟与三维点云提取matlab仿真
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发表了文章
2024-12-25
基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真
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发表了文章
2024-12-24
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
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发表了文章
2024-12-19
排队算法的matlab仿真,带GUI界面
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发表了文章
2024-12-18
基于Adaboost模型的数据预测和分类matlab仿真
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发表了文章
2024-12-12
基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
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发表了文章
2024-12-10
基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真
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发表了文章
2024-12-08
超市火灾烟雾蔓延及人员疏散的matlab模拟仿真,带GUI界面
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发表了文章
2024-12-06
通过matlab对比遗传算法优化前后染色体的变化情况
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