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公众号: 软件算法开发。 从事软件算法开发十余年,熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等,安卓平台,微信小程序等
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发表了文章 2024-10-20
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
本文介绍了基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法解决旅行商问题（TSP）的方法。TSP旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径，属于NP难问题。文中详细阐述了遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）的基本原理及其在TSP中的应用，展示了如何通过编码、选择、交叉、变异及速度和位置更新等操作优化路径。算法在MATLAB2022a上实现，实验结果表明该方法能有效提高求解效率和解的质量。
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发表了文章 2024-10-11
基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
该程序基于最小二乘递推（RLS）算法实现系统参数辨识，对参数a1、b1、a2、b2进行估计并计算误差及收敛曲线，对比不同信噪比下的估计误差。在MATLAB 2022a环境下运行，结果显示了四组误差曲线。RLS算法适用于实时、连续数据流中的动态参数辨识，通过递推方式快速调整参数估计，保持较低计算复杂度。
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发表了文章 2024-10-09
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
该程序基于禁忌搜索算法求解车辆路径问题（VRP），使用MATLAB2022a版本实现，并带有GUI界面。用户可通过界面设置参数并查看结果。禁忌搜索算法通过迭代改进当前解，并利用记忆机制避免陷入局部最优。程序包含初始化、定义邻域结构、设置禁忌列表等步骤，最终输出最优路径和相关数据图表。
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发表了文章 2024-09-06
基于GA遗传优化的TSP问题最优路线规划matlab仿真
本项目使用遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），目标是在访问一系列城市后返回起点的最短路径。TSP属于NP-难问题，启发式方法尤其GA在此类问题上表现出色。项目在MATLAB 2022a中实现，通过编码、初始化种群、适应度评估、选择、交叉与变异等步骤，最终展示适应度收敛曲线及最优路径。
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发表了文章 2024-09-05
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析（SSA）是一种基于奇异值分解（SVD）和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法，适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线，并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构，适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
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发表了文章 2024-08-19
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行，通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补，高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略，通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新，不断迭代直至满足终止条件，旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
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发表了文章 2024-08-10
基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图
基于PSO粒子群优化的MATLAB仿真解决车间调度问题，输入机器与工作完成时间，输出甘特图与收敛图，实现多机器多任务最优并行调度。使用MATLAB 2022a版本运行，通过模拟鸟群觅食行为，不断更新粒子速度与位置寻找最优解，采用工序编码，总加工时间为适应度函数，实现快速收敛并可视化调度结果。
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发表了文章 2024-08-02
基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真
通过遗传算法优化PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，以输出误差为目标值，迭代求得最优参数。采用MATLAB 2022a验证，利用遗传算法全局寻优特性，自动完成参数整定，适合复杂及非线性系统，有效提升控制性能。
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发表了文章 2024-07-26
基于kalman滤波的UAV三维轨迹跟踪算法matlab仿真
本文介绍了一种使用卡尔曼滤波(Kalman Filter)对无人飞行器(UAV)在三维空间中的运动轨迹进行预测和估计的方法。该方法通过状态预测和观测更新两个关键步骤，实时估计UAV的位置和速度，进而生成三维轨迹。在MATLAB 2022a环境下验证了算法的有效性（参见附图）。核心程序实现了状态估计和误差协方差矩阵的更新，并通过调整参数优化滤波效果。该算法有助于提高轨迹跟踪精度和稳定性，适用于多种应用场景，例如航拍和物流运输等领域。
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发表了文章 2024-07-14
通过MATLAB分别对比二进制编码遗传优化算法和实数编码遗传优化算法
摘要： 使用MATLAB2022a对比了二进制编码与实数编码的遗传优化算法，关注最优适应度、平均适应度及运算效率。二进制编码适用于离散问题，解表示为二进制串；实数编码适用于连续问题，直接搜索连续空间。两种编码在初始化、适应度评估、选择、交叉和变异步骤类似，但实数编码可能需更复杂策略避免局部最优。选择编码方式取决于问题特性。
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发表了文章 2024-07-07
网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真
在MATLAB2022a中，该程序模拟了两层基站网络，使用泊松分布随机生成Macro和Micro基站，并构建Voronoi图。它计算每个用户的信号强度，选择最强连接，并分析SINR和数据速率。程序还涉及能耗计算，包括传输、接收、处理和空闲能耗的分析。Voronoi图帮助可视化网络连接和优化能源效率。
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发表了文章 2024-07-05
基于Dijkstra算法的最优行驶路线搜索matlab仿真,以实际城市复杂路线为例进行测试
使用MATLAB2022a实现的Dijkstra算法在城市地图上搜索最优行驶路线的仿真。用户通过鼠标点击设定起点和终点，算法规划路径并显示长度。测试显示，尽管在某些复杂情况下计算路径可能与实际有偏差，但多数场景下Dijkstra算法能找到接近最短路径。核心代码包括图的显示、用户交互及Dijkstra算法实现。算法基于图论，不断更新未访问节点的最短路径。测试结果证明其在简单路线及多数复杂城市路况下表现良好，但在交通拥堵等特殊情况下需结合其他数据提升准确性。
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发表了文章 2024-06-25
基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真
使用MATLAB2022a，开发了一个基于RBF神经网络的自适应控制器Simulink S函数，进行了控制仿真。核心程序展示了RBF网络的权重和参数调整。测试结果显示了控制效果。RBF网络是一种三层前馈网络，利用高斯函数处理非线性系统。自适应控制器通过在线调整参数应对系统变化。网络学习分为自组织和有导师两个阶段，通过误差信号调整权重，确保系统稳定性。
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发表了文章 2024-06-14
基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真
**摘要：** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），在MATLAB2022a中实现路径规划，显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径，算法通过避免局部最优，利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
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发表了文章 2024-06-08
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真
摘要： 本文介绍了考虑时间窗的车辆路径问题（VRPTW），在MATLAB2022a中进行测试。VRPTW涉及车辆从配送中心出发，服务客户并返回，需在指定时间窗内完成且满足车辆容量限制，目标是最小化总行驶成本。文章探讨了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的基本原理及其在VRPTW中的应用，包括编码、适应度函数、选择、交叉、变异等步骤。同时，提出了动态惯性权重、精英策略、邻域搜索、多种群和启发式信息等优化策略，以应对时间窗限制并提升算法性能。
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发表了文章 2024-06-07
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
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发表了文章 2024-06-06
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真
该文介绍了车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）中的组合优化问题CDVRP，旨在找寻满足客户需求的最优车辆路径。在MATLAB2022a中运行测试，结果显示了算法过程。核心程序运用了GA-PSO混合算法，包括粒子更新、交叉、距离计算及变异等步骤。算法原理部分详细阐述了遗传算法（GA）的编码、适应度函数、选择、交叉和变异操作，以及粒子群优化算法（PSO）的粒子表示、速度和位置更新。最后，GA-PSO混合算法结合两者的优点，通过迭代优化求解CDVRP问题。
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发表了文章 2024-06-05
基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM
这是一个基于MATLAB2022A的金融数据预测仿真项目，采用GUI界面，比较了CNN、BP、RBF和LSTM四种模型。CNN和LSTM作为深度学习技术，擅长序列数据预测，其中LSTM能有效处理长序列。BP网络通过多层非线性变换处理非线性关系，而RBF网络利用径向基函数进行函数拟合和分类。项目展示了不同模型在金融预测领域的应用和优势。
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发表了文章 2023-10-16
基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点
基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点
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发表了文章
2024-11-22
基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真
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发表了文章
2024-11-20
基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真
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发表了文章
2024-11-13
基于HASM模型的高精度建模matlab仿真
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发表了文章
2024-11-12
基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测matlab仿真
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发表了文章
2024-11-11
基于遗传模拟退火混合优化算法的车间作业最优调度matlab仿真,输出甘特图
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发表了文章
2024-11-10
基于免疫算法的TSP问题求解matlab仿真
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发表了文章
2024-11-06
基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
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发表了文章
2024-10-31
基于遗传优化的SVD水印嵌入提取算法matlab仿真
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发表了文章
2024-10-30
基于离散差分法的复杂微分方程组求解matlab数值仿真
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发表了文章
2024-10-28
基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
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发表了文章
2024-10-26
基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真
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发表了文章
2024-10-20
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
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发表了文章
2024-10-19
基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真
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发表了文章
2024-10-17
基于Kronig-Penney能带模型的MATLAB求解与仿真
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发表了文章
2024-10-17
基于CVX凸优化的电动汽车充放电调度matlab仿真
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发表了文章
2024-10-15
基于prim算法求出网络最小生成树实现网络社团划分和规划
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发表了文章
2024-10-11
基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
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发表了文章
2024-10-10
基于模糊神经网络的移动机器人路径规划matlab仿真
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发表了文章
2024-10-09
基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
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发表了文章
2024-10-08
基于MUSIC算法的六阵元圆阵DOA估计matlab仿真
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