机器人骑自行车过程的MATLAB建模与数值仿真模拟

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 本程序基于MATLAB 2022A实现机器人骑自行车过程的三维建模与仿真,通过多个函数构建机器人躯干、手臂及自行车各部件的几何模型,并利用空间变换与旋转矩阵实现动态模拟。核心代码调用多个子函数生成模型组件并绘制三维图像,结合参数设置与坐标变换,完成整体系统的可视化仿真。

1.程序功能描述
机器人骑自行车过程的MATLAB建模与数值仿真模拟。

2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022A版本运行

1.jpeg
2.jpeg
3.jpeg
4.jpeg
5.jpeg

3.核心程序

```[x0,y0,z0] = func_cylinder(15);
[x,y,z] = func_cylinder(0.8);

%%
%f0
[Xf0,Yf0,Zf0] = f0(x0,y0,z0);
%f1
[Xf1,Yf1,Zf1] = f1(x,y,z);
%f2
[Xf2,Yf2,Zf2] = f2(x,y,z);
%f3
[Xf3,Yf3,Zf3] = f3(x,y,z);
%f4
[Xf4,Yf4,Zf4] = f4(x,y,z);
%f5
[Xf5,Yf5,Zf5] = f5(x,y,z);
%f6
[Xf6,Yf6,Zf6] = f6(x,y,z);
%f7
[Xf7,Yf7,Zf7] = f7(0,0,0);

figure;
mesh(Xf0,Yf0,Zf0);
hold on
mesh(Xf1,Yf1,Zf1);
hold on
mesh(Xf2,Yf2,Zf2);
hold on
mesh(Xf3,Yf3,Zf3);
hold on
mesh(Xf4,Yf4,Zf4);
hold on
mesh(Xf5,Yf5,Zf5);
hold on
mesh(Xf6,Yf6,Zf6);
hold on
mesh(Xf7,Yf7,Zf7);
hold on
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
axis equal
axis([-50,50,-50,50,-25,50]);

```

4.本算法原理
模型方程如下:

b5ef08cff4f7204e354f23d649f70a85_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

注意,躯干模型,我们使用长方体来表示,所以用函数m来表示。

L1,L2,L3分别表示不同圆柱体在Z轴的向上的距离

l1表示机器人手臂在函数f1左右两边的距离范围

T1表示自行车车把相对于f1函数的空间旋转因子,从上图可以看到,f2是相当于f1,绕着y轴旋转了90度,所以T1表达式可以表示为:

dd28d02d6bc52f86b6d4a1ccc11c8f15_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

通过上述公式,可以将所有的模型转换为和函数g相关的空间三维函数。

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