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原型模式(Prototype Pattern)是一种创建型设计模式,旨在通过复制(克隆)现有对象来创建新对象,而无需通过构造函数来创建。原型模式的核心思想是基于已有对象创建新对象,从而避免了重复构造过程,提高了对象创建的效率。
享元模式(Flyweight Pattern)是一种结构型设计模式,旨在通过共享对象来最小化内存使用和提高性能。享元模式通过将对象的状态分为内部状态(Intrinsic State)和外部状态(Extrinsic State),并共享内部状态,从而在大量相似对象之间实现有效的资源共享
组合模式是一种结构型设计模式,它允许将对象组合成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构。这种模式能够让客户端统一对待单个对象和组合对象,使得用户在使用对象时不需要关心对象是单个还是组合的。
构建器模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式,它通过将复杂对象的构建过程分离出来,以及提供一种逐步构建对象的方式,使得客户端可以灵活地创建对象,同时避免了构造函数参数过多和构造函数重载的问题。
工厂模式(Factory Pattern)是一种创建型设计模式,它提供了一种创建对象的方式,将对象的实例化过程封装在工厂类中,使得客户端代码与具体对象的创建过程解耦。
备忘录模式(Memento Pattern)是一种行为设计模式,它允许将对象的内部状态保存在一个备忘录对象中,并在需要时恢复对象的状态,而不破坏对象的封装性。
命令模式(Command Pattern)是一种行为设计模式,它将请求封装为一个对象,从而使你可以使用不同的请求对客户端进行参数化。命令模式还支持请求的排队、记录日志、撤销操作等功能。
解释器模式(Interpreter Pattern)是一种行为设计模式,它用于解释一个特定的语言或表达式,并提供一种灵活的方式来进行解析和执行。该模式将语言的语法规则表示为一个解释器类的层次结构,并使用该结构来解析语言中的表达式。
桥接模式是一种结构设计模式,用于将抽象部分与其具体实现部分分离,使它们能够独立地变化。桥接模式通过使用接口和实现类之间的组合关系,而不是继承关系,来实现这种分离。
状态模式是一种行为设计模式,它允许对象在内部状态发生改变时改变其行为。该模式将对象的行为包装在不同的状态类中,使得对象的行为可以根据其当前状态动态改变。
模板模式(Template Pattern)是一种行为设计模式,它定义了一个操作中的算法骨架,将一些步骤延迟到子类中实现。模板模式使得子类可以在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。
插入排序通过构建有序序列,对未排序的元素逐个进行插入的方式排序。 它从第二个元素开始,将其与已排序序列进行比较并插入到正确的位置,直到所有元素都被插入为止。
快速加密和解密:对称加密算法的加密和解密过程使用相同的密钥,因此加密和解密速度较快,适合处理大量数据。
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法,它通过构建有序序列,对未排序的元素逐个插入到已排序的序列中。插入排序的核心思想是将待排序的元素与已排序的元素逐个比较并移动,直到找到合适的位置插入。
基数排序(Radix Sort)是一种非比较性的排序算法,它根据元素的位数逐位进行排序。基数排序的核心思想是将待排序的元素按照低位到高位的顺序进行排序,每一位都使用稳定的排序算法(通常是计数排序或桶排序)。通过多次按位排序,最终可以得到有序的结果
快速排序(Quick Sort)是一种常用且高效的排序算法,基于分治(Divide and Conquer)策略。它的基本思想是选择一个基准元素,通过将待排序的数组划分为两个子数组,使得左边的子数组中的元素都小于等于基准元素,右边的子数组中的元素都大于等于基准元素。然后对左右子数组分别进行快速排序,最终将排序好的子数组合并起来,得到完整的有序数组。
堆排序(Heap Sort)是一种基于堆数据结构的排序算法。堆是一种完全二叉树,其中父节点的值总是大于(或小于)其子节点的值。堆排序的基本思想是先将待排序的数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后重复从堆顶取出最大(或最小)元素,放到已排序的部分,再调整剩余元素构建新的堆,直到所有元素都被放置到正确的位置。
归并排序(Merge Sort)是一种经典的排序算法,基于分治(Divide and Conquer)策略。它将待排序的数组划分为多个子数组,然后分别对子数组进行排序,最后将排序好的子数组合并成一个有序的数组。归并排序的核心思想是将问题分解为更小的子问题,解决子问题后再将结果合并得到最终的解决方案。
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历待排序的元素列表,比较相邻元素的大小,并按照需要交换位置,使较大(或较小)的元素逐渐移动到列表的一端。通过多次遍历和比较,最终实现整个列表的排序。
MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,用于计算消息的摘要或校验和。MD5算法将任意长度的消息作为输入,并输出一个固定长度(128位)的摘要,通常表示为32个十六进制字符。
PGP(Pretty Good Privacy)是一种广泛使用的加密和数字签名方案,用于保护电子邮件和文件的安全性。PGP使用对称加密、非对称加密和哈希算法的组合,提供了保密性、完整性和认证的功能。
HMAC(Hash-based Message Authentication Code)是一种基于哈希函数的消息认证码算法。它结合了密钥和哈希函数,用于对消息进行完整性校验和认证。HMAC算法通过在消息上应用哈希函数,并使用密钥来生成固定长度的认证码,以确保消息的完整性和身份验证
SHA(Secure Hash Algorithm)是一系列密码学哈希函数的集合,用于将输入数据转换为固定大小的哈希值。SHA算法由美国国家安全局(NSA)设计,并由美国国家标准与技术研究所(NIST)发布为标准。
DSA(Digital Signature Algorithm)是一种数字签名算法,用于生成和验证数字签名。DSA是美国国家标准局(NIST)于1991年发布的一种非对称加密算法,其设计目的是替代RSA算法在数字签名领域的应用。
ECC(Elliptic Curve Cryptography)是一种非对称加密算法,基于椭圆曲线数学。与传统的RSA和DSA等算法相比,ECC在相同的安全性下使用更短的密钥长度,提供了更高的加密效率和性能。
3DES(Triple Data Encryption Standard)是对DES算法的增强和扩展,也称为TDES或Triple DES。它是一种对称密钥加密算法,通过对数据应用DES算法三次来增加安全性。
AES(Advanced Encryption Standard)是一种对称密钥加密算法,它是目前最常用和广泛接受的加密算法之一。AES在2001年由美国国家标准技术研究所(NIST)选定为替代DES的标准加密算法。
RSA(Rivest-Shamir-Adleman)是一种非对称加密算法,它是目前最广泛使用的公钥加密算法之一。RSA算法是由三位密码学家(Ron Rivest、Adi Shamir、Leonard Adleman)在1977年提出的。
DES(Data Encryption Standard)是一种对称密钥加密算法,它是在1977年被美国国家标准局(NBS,现在的NIST)发布的。