【算法】基数排序的原理与Java实现

简介: 基数排序(Radix Sort)是一种非比较性的排序算法,它根据元素的位数逐位进行排序。基数排序的核心思想是将待排序的元素按照低位到高位的顺序进行排序,每一位都使用稳定的排序算法(通常是计数排序或桶排序)。通过多次按位排序,最终可以得到有序的结果

一.基数排序原理


基数排序(Radix Sort)是一种非比较性的排序算法,它根据元素的位数逐位进行排序。基数排序的核心思想是将待排序的元素按照低位到高位的顺序进行排序,每一位都使用稳定的排序算法(通常是计数排序或桶排序)。通过多次按位排序,最终可以得到有序的结果。


基数排序的具体步骤如下:

1.根据待排序元素的最大位数确定排序的轮数:首先找到待排序数组中的最大元素,计算出最大元素的位数,将位数作为排序的轮数。

2.对每一位进行排序:从低位到高位,依次对每一位进行排序。

        1.使用稳定的排序算法(如计数排序或桶排序)对当前位进行排序。

        2.按照当前位的排序结果重新排列待排序数组。

重复步骤2,直到完成所有位的排序。


二.使用Java实现基数排序


public class RadixSort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66};
        System.out.println("Before sorting:");
        printArray(arr);
        radixSort(arr);
        System.out.println("After sorting:");
        printArray(arr);
    }
    public static void radixSort(int[] arr) {
        // 找到数组中的最大值
        int max = getMax(arr);
        // 对每一位进行排序
        for (int exp = 1; max / exp > 0; exp *= 10) {
            countingSort(arr, exp);
        }
    }
    public static void countingSort(int[] arr, int exp) {
        int n = arr.length;
        int[] output = new int[n];
        int[] count = new int[10];
        // 统计当前位的元素个数
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int digit = (arr[i] / exp) % 10;
            count[digit]++;
        }
        // 将统计结果转换为位置索引
        for (int i = 1; i < 10; i++) {
            count[i] += count[i - 1];
        }
        // 构建排序后的数组
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int digit = (arr[i] / exp) % 10;
            output[count[digit] - 1] = arr[i];
            count[digit]--;
        }
        // 将排序后的数组复制回原数组
        System.arraycopy(output, 0, arr, 0, n);
    }
    public static int getMax(int[] arr) {
        int max = arr[0];
        for (int num : arr) {
            if (num > max) {
                max = num;
            }
        }
        return max;
    }
    public static void printArray(int[] arr) {
        for (int num : arr) {
            System.out.print(num + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

以上代码使用基数排序算法对一个整数数组进行排序。radixSort方法实现了基数排序的逻辑,通过多次按位排序,将待排序的数组按照低位到高位的顺序进行排序。在每一位的排序过程中,使用计数排序算法对当前位进行排序。


运行以上代码,将输出如下结果:

Before sorting:
170 45 75 90 802 24 2 66 
After sorting:
2 24 45 66 75 90 170 802

基数排序算法的时间复杂度为O(d * (n + k)),其中d是最大元素的位数,n是数组的长度,k是基数的取值范围。基数排序是一种稳定的排序算法,适用于非负整数或具有固定位数的其他类型的排序。

相关文章
|
22天前
|
Java 调度
Java并发编程:深入理解线程池的原理与实践
【4月更文挑战第6天】本文将深入探讨Java并发编程中的重要概念——线程池。我们将从线程池的基本原理入手,逐步解析其工作过程,以及如何在实际开发中合理使用线程池以提高程序性能。同时,我们还将关注线程池的一些高级特性,如自定义线程工厂、拒绝策略等,以帮助读者更好地掌握线程池的使用技巧。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
|
1天前
|
设计模式 消息中间件 Java
Java 设计模式:探索发布-订阅模式的原理与应用
【4月更文挑战第27天】发布-订阅模式是一种消息传递范式,被广泛用于构建松散耦合的系统。在 Java 中,这种模式允许多个对象监听和响应感兴趣的事件。
8 2
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
详解AI作画算法原理
AI作画算法运用深度学习和生成对抗网络(GAN),通过学习大量艺术作品,模拟艺术家风格。卷积神经网络(CNN)提取图像特征,GAN中的生成器和判别器通过对抗训练生成艺术图像。循环神经网络和注意力机制可提升作品质量。这种技术开创了艺术创作新途径。
|
3天前
|
算法 数据可视化
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析
|
3天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(下)
【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享
10 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享(上)
【视频】K近邻KNN算法原理与R语言结合新冠疫情对股票价格预测|数据分享
10 0
|
4天前
|
设计模式 算法 Java
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
[设计模式Java实现附plantuml源码~行为型]定义算法的框架——模板方法模式
|
6天前
|
数据可视化 算法
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析-1
【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析
17 0
|
17天前
|
运维 NoSQL 算法
Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理
综上所述,Redis Cluster通过数据分片、节点发现、主从复制、数据迁移、故障检测和客户端路由等机制,实现了一个分布式的、高可用的Redis解决方案。它允许数据分布在多个节点上,提供了自动故障转移和读写分离的功能,适用于需要大规模、高性能、高可用性的应用场景。
16 0