1.添加Redis依赖
首先我们创建一个SpringBoot项目，创建完成后在pom文件中加入以下依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<version>2.5.4</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
2.配置Redis配置文件
server.port=8088
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=123456
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000
3.创建一个Redis操作服务类
package com.example.redis.cache;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author wxl
* @date 2021-08-15 18:44
*/
@Slf4j
@Component
public class CacheService {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private final String DEFAULT_KEY_PREFIX = "";
private final int EXPIRE_TIME = 1;
private final TimeUnit EXPIRE_TIME_TYPE = TimeUnit.DAYS;
/**
* 数据缓存至redis
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public <K, V> void add(K key, V value) {
try {
if (value != null) {
redisTemplate
.opsForValue()
.set(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, JSON.toJSONString(value));
}
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("数据缓存至redis失败");
}
}
/**
* 数据缓存至redis并设置过期时间
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public <K, V> void add(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) {
try {
if (value != null) {
redisTemplate
.opsForValue()
.set(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, JSON.toJSONString(value), timeout, unit);
}
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("数据缓存至redis失败");
}
}
/**
* 写入 hash-set,已经是key-value的键值，不能再写入为hash-set
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param subKey must not be {@literal null}.
* @param value 写入的值
*/
public <K, SK, V> void addHashCache(K key, SK subKey, V value) {
redisTemplate.opsForHash().put(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey, value);
}
/**
* 写入 hash-set,并设置过期时间
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param subKey must not be {@literal null}.
* @param value 写入的值
*/
public <K, SK, V> void addHashCache(K key, SK subKey, V value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForHash().put(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey, value);
redisTemplate.expire(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, timeout, unit);
}
/**
* 获取 hash-setvalue
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param subKey must not be {@literal null}.
*/
public <K, SK> Object getHashCache(K key, SK subKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(DEFAULT_KEY_PREFIX + key, subKey);
}
/**
* 从redis中获取缓存数据，转成对象
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param clazz 对象类型
* @return
*/
public <K, V> V getObject(K key, Class<V> clazz) {
String value = this.get(key);
V result = null;
if (!StringUtils.isEmpty(value)) {
result = JSONObject.parseObject(value, clazz);
}
return result;
}
/**
* 从redis中获取缓存数据，转成list
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @param clazz 对象类型
* @return
*/
public <K, V> List<V> getList(K key, Class<V> clazz) {
String value = this.get(key);
List<V> result = Collections.emptyList();
if (!StringUtils.isEmpty(value)) {
result = JSONArray.parseArray(value, clazz);
}
return result;
}
/**
* 功能描述：Get the value of {@code key}.
*
* @param key must not be {@literal null}.
* @return java.lang.String
* @date 2021/9/19
**/
public <K> String get(K key) {
String value;
try {
value = redisTemplate.opsForValue().get(DEFAULT_KEY_PREFIX + key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.getMessage(), e);
throw new RuntimeException("从redis缓存中获取缓存数据失败");
}
return value;
}
/**
* 删除key
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除key
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 设置过期时间
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 设置过期时间
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
}
4.新建测试类，测试集成情况
/**
* 功能描述：添加字符串到redis
*/
@Test
void add() {
cacheService.add("test", 1234);
}
打开RedisManager，查看刚刚加入的值
可以看到我们调用add方法加入的值已经存在Redis中了，集成完成
