【算法】Java实现HMAC算法

简介: HMAC(Hash-based Message Authentication Code)是一种基于哈希函数的消息认证码算法。它结合了密钥和哈希函数,用于对消息进行完整性校验和认证。HMAC算法通过在消息上应用哈希函数,并使用密钥来生成固定长度的认证码,以确保消息的完整性和身份验证

1.什么是HMAC算法


HMAC(Hash-based Message Authentication Code)是一种基于哈希函数的消息认证码算法。它结合了密钥和哈希函数,用于对消息进行完整性校验和认证。HMAC算法通过在消息上应用哈希函数,并使用密钥来生成固定长度的认证码,以确保消息的完整性和身份验证。


HMAC算法的主要特点如下:

1.密钥:HMAC算法使用一个密钥作为输入,该密钥与参与哈希计算的消息一起使用。密钥用于增加算法的安全性,只有知道密钥的人才能生成正确的认证码。

2.哈希函数:HMAC算法使用一个具有抗碰撞性质的哈希函数,如SHA-1、SHA-256等,来处理消息和密钥。哈希函数将消息和密钥转换为固定长度的哈希值。

3.内部结构:HMAC算法通过在消息和密钥上进行多次迭代的哈希计算,结合了密钥的混淆和哈希函数的强大性质,以生成最终的认证码。

4.安全性:HMAC算法提供了保密性和完整性的保证。只有知道密钥的人才能生成正确的认证码,并且在没有密钥的情况下,无法伪造正确的认证码。


2.使用Java语言实现SHA算法加密


在Java中,可以使用javax.crypto.Mac类来实现HMAC算法。

import javax.crypto.KeyGenerator;
import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.SecretKey;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class HMACExample {
    public static void main(String[] args) {
        String message = "Hello, World!";
        try {
            // 生成密钥
            SecretKey secretKey = generateSecretKey();
            // 创建HMAC-SHA256的Mac实例
            Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA256");
            // 初始化Mac实例,并设置密钥
            mac.init(secretKey);
            // 计算认证码
            byte[] hmac = mac.doFinal(message.getBytes());
            System.out.println("HMAC-SHA256: " + bytesToHex(hmac));
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static SecretKey generateSecretKey() throws NoSuchAlgorithmException {
        KeyGenerator keyGenerator = KeyGenerator.getInstance("HmacSHA256");
        return keyGenerator.generateKey();
    }
    public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
        StringBuilder hexString = new StringBuilder();
        for (byte b : bytes) {
            String hex = Integer.toHexString(0xff & b);
            if (hex.length() == 1) {
                hexString.append('0');
            }
            hexString.append(hex);
        }
        return hexString.toString();
    }
}

该示例使用HMAC-SHA256算法计算字符串"Hello, World!"的认证码,并将结果以十六进制字符串的形式打印出来。在实际应用中,还需要适当处理异常和错误情况。

相关文章
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
70 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
3月前
|
负载均衡 NoSQL 算法
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
这篇文章是关于Java面试中Redis相关问题的笔记,包括Redis事务实现、集群方案、主从复制原理、CAP和BASE理论以及负载均衡算法和类型。
一天五道Java面试题----第十天(简述Redis事务实现--------->负载均衡算法、类型)
|
3月前
|
搜索推荐 算法 Java
手写快排:教你用Java写出高效排序算法!
快速排序(QuickSort)是经典的排序算法之一,基于分治思想,平均时间复杂度为O(n log n),广泛应用于各种场合。在这篇文章中,我们将手写一个Java版本的快速排序,从基础实现到优化策略,并逐步解析代码背后的逻辑。
153 1
|
1月前
|
算法 搜索推荐 Java
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
这篇文章介绍了如何使用Java后端技术,结合Graphics2D和Echarts等工具,生成包含个性化信息和图表的海报,并提供了详细的代码实现和GitHub项目链接。
107 0
java 后端 使用 Graphics2D 制作海报,画echarts图,带工具类,各种细节:如头像切割成圆形,文字换行算法(完美实验success),解决画上文字、图片后不清晰问题
|
1月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
73 2
|
1月前
|
算法 Java Linux
java制作海报一:java使用Graphics2D 在图片上写字,文字换行算法详解
这篇文章介绍了如何在Java中使用Graphics2D在图片上绘制文字,并实现自动换行的功能。
105 0
|
1月前
|
算法 Java 测试技术
数据结构 —— Java自定义代码实现顺序表,包含测试用例以及ArrayList的使用以及相关算法题
文章详细介绍了如何用Java自定义实现一个顺序表类,包括插入、删除、获取数据元素、求数据个数等功能,并对顺序表进行了测试,最后还提及了Java中自带的顺序表实现类ArrayList。
22 0
|
3月前
|
设计模式 缓存 算法
揭秘策略模式:如何用Java设计模式轻松切换算法?
【8月更文挑战第30天】设计模式是解决软件开发中特定问题的可重用方案。其中,策略模式是一种常用的行为型模式,允许在运行时选择算法行为。它通过定义一系列可互换的算法来封装具体的实现,使算法的变化与客户端分离。例如,在电商系统中,可以通过定义 `DiscountStrategy` 接口和多种折扣策略类(如 `FidelityDiscount`、`BulkDiscount` 和 `NoDiscount`),在运行时动态切换不同的折扣逻辑。这样,`ShoppingCart` 类无需关心具体折扣计算细节,只需设置不同的策略即可实现灵活的价格计算,符合开闭原则并提高代码的可维护性和扩展性。
66 2
|
3月前
|
安全 算法 Java
java系列之~~网络通信安全 非对称加密算法的介绍说明
这篇文章介绍了非对称加密算法,包括其定义、加密解密过程、数字签名功能,以及与对称加密算法的比较,并解释了非对称加密在网络安全中的应用,特别是在公钥基础设施和信任网络中的重要性。
|
3月前
|
数据采集 搜索推荐 算法
【高手进阶】Java排序算法:从零到精通——揭秘冒泡、快速、归并排序的原理与实战应用,让你的代码效率飙升!
【8月更文挑战第21天】Java排序算法是编程基础的重要部分,在算法设计与分析及实际开发中不可或缺。本文介绍内部排序算法,包括简单的冒泡排序及其逐步优化至高效的快速排序和稳定的归并排序,并提供了每种算法的Java实现示例。此外,还探讨了排序算法在电子商务、搜索引擎和数据分析等领域的广泛应用,帮助读者更好地理解和应用这些算法。
42 0