本文详解如何为 OpenClaw 智能体集成阿里云日志服务（SLS），实现日志采集、监控告警、链路追踪等可观测能力。包含一行命令部署、SQL 查询示例、仪表盘配置、告警规则等实战内容，让 AI 助手运行更透明、更安全、更经济。

阿里云万相Wan2.7图像编辑模型全新升级，支持多图协同、交互式框选编辑与全链路创作，覆盖文生图、图生图、背景替换、风格迁移等场景。操作简单，自然语言指令即可实现专业级修图，适配电商、设计、内容创作等多元需求。

网站建设好后，部署在云服务器上，网站的稳定运行直接关第到网站在搜索引挚排名中的表现，如果服务器中途崩溃，流量会被搜索引挚处罚， 最严重的结果就是网站流量给清零，这可不是站长们想要的结果，下面就详细说明通过负载均衡 + 双机热备方案实现网站稳定运行：

OpenClaw太“憨”？响应慢、答非所问、不懂意图？开发者亲测工具「Smartness Eval」上线！量化评估12维智能指标（理解、推理、鲁棒性等），融合真实日志与自动化测试，精准定位短板、验证升级效果。一键安装，30秒速评，让AI优化从“凭感觉”走向“看数据”。

本文介绍了一种基于多模型协作的高效分类工作流方案，用于解决传统标注工作中人力依赖大、易出错的问题。通过通义千问系列的 Qwen-Plus、Qwen-Max 和 Qwen3-30b-a3b 三大模型，结合投票机制，实现售前售后意图识别的精准分类。文中详细讲解了如何在阿里云百炼应用广场创建任务型工作流，包括模型节点配置、条件判断设置及测试发布全流程。此外，还提供了批量打标的 Java 示例代码，适用于更复杂的意图标注场景。跟随文章步骤，即可快速构建高效率、高准确性的分类系统。

RAG（检索增强生成）为大模型配备“外接大脑”，通过连接专属知识库，提升回答准确性。广泛应用于医疗、法律、客服等领域，兼具专业性与可解释性。本文详解其原理、实战步骤与优化技巧，助你快速构建个性化AI助手。

阿里云百炼 UI 设计器的使命，是以低门槛、高效率的方式，让开发者与非技术人员也能在极短时间内，完成专业级 AI 应用的构建、发布与运行，从而加速 AI 技术的业务落地与价值兑现。未来，UI 设计器将持续围绕能搭、搭好、好搭三大方向打磨能力。

阿里云PAI是“造模型”平台，面向算法工程师，支持从训练到部署的全周期AI开发；百炼是“用模型”平台，聚焦大模型快速应用，助力业务团队低门槛构建智能体。两者互补协同，覆盖AI开发全流程。

2025年12月23日，钉钉在杭州发布AI钉钉1.1“木兰”版本，推出全球首个为AI打造的工作智能操作系统——Agent OS，开启“人与AI协同”新范式。通过钉钉ONE、DingTalk Real、AI搜问、悟空Agent及DEAP平台等构建完整AI协作体系，实现AI直连物理世界。发布会推出超20款AI产品，涵盖制造、差旅、客服等场景，全面升级AI表格、AI听记、DingTalk A1，助力企业零门槛迈向AI原生办公。

检索增强生成（RAG）结合检索与生成技术，利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型，前者计算文本向量表示，后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型，具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性，显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能，并支持多语言和长文本处理，适用于各种复杂应用场景。

通义千问宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，并推出2B、7B两个尺寸及其量化版本模型。同时，旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台，用户可直接调用。

阿里云百炼是大模型调用平台，通义大模型是阿里自研的AI模型（如通义千问、万相等）。百炼提供厨房，通义提供食材，你来烹饪。开通百炼可免费领7000万Tokens，用完需付费。

本文深入探讨多智能体系统的核心原理与工程实践，解析其模块化、错误隔离与解释性优势，并通过实战示例展示如何构建多智能体新闻生成器，助力AI协作应用开发。

MCP Specification 在 2025-03-26 发布了最新的版本，本文对主要的改动进行详细介绍和解释

以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP（Model Context Protocol）为例，演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接，让智能交互更加高效、直观。

LangChain是构建大语言模型（LLM）应用的开源框架，核心包含LLMs（文本生成/对话）与Embeddings（文本向量化/语义检索）两大组件。其典型RAG架构实现“查询嵌入→向量检索→Prompt构建→LLM生成”闭环，支持文档问答等智能应用。（239字）

全程图文，一步一步带你搭建基于云百炼的RAG应用，并配置知识库，让AI助手更专业、更智能。

本文详细介绍了如何基于Spring AI搭建支持SSE模式的MCP服务，并成功集成至阿里云百炼大模型平台。通过四个步骤实现从零到Agent的构建，包括项目创建、工具开发、服务测试与部署。文章还提供了具体代码示例和操作截图，帮助读者快速上手。最终，将自定义SSE MCP服务集成到百炼平台，完成智能体应用的创建与测试。适合希望了解SSE实时交互及大模型集成的开发者参考。

基于OpenI平台和华为昇腾910B芯片，本方案详细介绍了如何免费部署Qwen-2.5 Instruct 14B大模型。涵盖准备工作、模型适配、部署步骤及性能优化等内容，适用于NLP任务部署、本地化适配及实时服务化等多种应用场景。

通义千问

本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型，结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程，助力快速构建可扩展的AI应用服务。

Qwen3-TTS是阿里云推出的旗舰语音合成模型，支持多音色、多语种及多方言，提供49+种情感丰富的高品质声音，覆盖中文、英文、日语等10大语言及多种方言，语速韵律自然拟人。通过Qwen API可轻松调用，适用于多样化场景。

本月重点包括新增批量推理功能，支持非高峰时段大规模数据处理，享有5折折扣；工作流应用新增循环节点，增强了流程定义的灵活性；数据管理新增解析设置功能，支持自动识别与转换多种数据格式。此外，还推出了多个新模型，如DeepSeek系列、Wanx2.1系列等，涵盖文本生成、图像生成、视频生成等多个领域。特别是DeepSeek-V3，具有671B参数，擅长长文本、代码、数学等领域；Wanx2.1系列则在视频和图像生成方面表现出色。通义千问系列模型也在性能和功能上进行了显著提升，特别是在语义理解和多语言支持方面。此外，本月还举办了多项AI实训营活动，包括智能体创意开发赛、新春主题创作等。

阿里云百炼推出业界首个全生命周期MCP服务，支持一键在线注册托管。企业可将自研或外部MCP服务部署于阿里云百炼平台，借助FC函数计算能力，免去资源购买与服务部署的复杂流程，快速实现开发。创建MCP服务仅需四步，平台提供预置服务与自定义部署选项，如通过npx安装代码配置Flomo等服务。还可直接在控制台开通预置服务，体验高效便捷的企业级解决方案。

OpenClaw是2026年首个开源、可本地/云端部署的AI Agent平台，不止聊天，更能自动抓新闻、分邮件、写代码、建个股模型；支持飞书/微信等20+平台，数据全链路本地化，真正让AI替你闭环干活。

还在让 AI 用截图点 GUI 画流程图？慢、脆、还经常点错地方。 cli-anything-drawio 把 draw.io 的所有操作变成 CLI 命令， AI Agent 调一行命令就能生成专业流程图、架构图、组织架构图， 结果直接导出 PNG，全程不需要人盯着。

阿里云百炼上线通义万相2.2数字人视频生成模型S2V，支持音频+单张人像生成个性化数字人视频。结合Qwen-TTS、Qwen-Image与IMS智能剪辑，打造从内容生成到视频输出的全自动“超级数字人”工作流，大幅提升制作效率与质量。

阿里云百炼平台开通免费，且每模型享100万Token免费额度。费用产生于模型推理、训练（调优）和部署，超出免费额度后按量计费。推理按输入/输出Token阶梯计价，训练按数据量和循环次数计费，部署支持按时长或调用量两种模式。

随着DeepSeek在线使用需求的迅猛增长，服务器资源紧张和响应延迟问题日益突出。本文推荐使用百炼大模型服务平台，提供DeepSeek满血版调用的平替方案，支持OpenAI SDK或HTTP方式快速体验。DeepSeek-R1与DeepSeek-V3分别有100万免费Token，另有多款开源Qwen及Llama蒸馏模型支持调用。通过百炼平台，无需自行搭建基础设施，具备负载均衡和自动扩缩容机制，确保API调用稳定。搭配Chatbox可视化界面客户端，简化调用流程，预估费用为0元，免费试用额度耗尽后预计成本不超过1元。

在AI应用开发中，工具调用是增强大模型能力的核心技术，通过让模型与外部API或工具交互，可实现实时信息检索（如天气查询、新闻获取）、系统操作（如创建任务、发送邮件）等功能；本文结合Spring AI与大模型，演示如何通过Tool Calling实现系统API调用，同时处理多轮对话中的会话记忆。

本方案以AI赋能公安“案件侦办系统”，推出5款实战产品：AI笔录分析、证据链闭环验证、语义化知识库、多模态现场复现、全流程智能督办。聚焦提效、防错、赋能、合规，实现从“填表工具”到“实战中枢”的跃升。（239字）

本文介绍了重排序(Rerank)技术在检索增强生成(RAG)系统中的应用。Rerank作为初始检索和最终生成之间的关键环节，通过交叉编码器对初步检索结果进行精细化排序，筛选出最相关的少量文档提供给大语言模型。相比Embedding模型，Rerank能更精准理解查询-文档的语义关系，显著提高答案质量，降低Token消耗。文章详细比较了BGE-Rerank和CohereRerank等主流模型，并通过代码示例展示了Rerank在解决歧义查询(如区分苹果公司和水果)上的优势。

本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API，然后介绍如果使用多语言集成，最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。

本文深入解析AI系统中的记忆管理策略，涵盖8种主流方案及工程实现，助你突破上下文限制，构建高效智能体。

本文介绍如何使用基于uvx工具链的Python项目，结合阿里云百炼平台实现小红书文案审核助手的MCP服务开发与部署。首先通过安装uv工具初始化项目并配置虚拟环境，编写server.py文件调用qwen-plus模型完成内容审核功能。随后将项目打包上传至PyPI，供全球开发者访问。接着在阿里云百炼平台上配置并部署该MCP服务，解决可能的依赖问题。最后，在智能体应用中引入此MCP服务进行测试验证，确保其正常运行。

“好不容易部署好OpenClaw，却在1000+ Skills中挑花眼？”——这是2026年每一位“小龙虾养殖户”（OpenClaw用户昵称）的共同困扰。作为GitHub星标突破27万的开源AI智能体，OpenClaw的核心魅力在于通过Skills（技能插件）实现“能说会做”，但海量技能中混杂着大量Demo级工具、无人维护的废弃插件，甚至权限过大的安全隐患。

本文介绍如何利用智能体与Python代码批量处理Excel中的脏数据，解决人工录入导致的格式混乱、逻辑错误等问题。通过构建具备数据校验、异常标记及自动修正功能的系统，将数小时的人工核查任务缩短至分钟级，大幅提升数据一致性和办公效率。

本期⽉刊主要亮点包括推出全新多模态理解生成大模型通义千问Omni系列，支持文本、图像、语音和视频输入，提供流式输出和四种自然对话音色，新增高性价比图生视频模型wanx2.1-i2v-turbo，生成速度快，耗时仅为旧模型的三分之一。此外，qwen-plus采购季资源包上线，享受8.6折优惠；qwen-max模型降价88%，极大降低使用门槛。智能体应用和工作流应用现支持DeepSeek系列模型，增强私有知识库问答和任务型、对话型工作流构建能力。文件交互和批量节点功能进一步提升应用灵活性和实用性。本月还推出了AI实训营和应用开发实训营，提供手把手AI课程和企业级多模态应用构建指导。

本文梳理NL2SQL十年演进：从Seq2SQL到大模型Prompt工程，总结Schema链接、结构预测、少样本提示与自我修正四大突破，单表准确率达85–90%；但多表JOIN仍卡在≤70%瓶颈。进而对比字节宽表方案与Palantir/UINO本体智能体路线，揭示下一代技术选型关键。

本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。

本方案基于OpenClaw），通过4步命令行部署，快速打造7×24小时在线的钉钉AI员工。支持群聊@和私聊交互，可自动写稿排版、秒建网站、同步发布动态等，助力高效办公。

本文介绍如何用RAG技术从零搭建个人Python知识库问答助手，无需代码基础，低成本实现智能问答。涵盖数据准备、向量存储、检索生成全流程，附避坑技巧与优化方法，助力新手快速上手大模型应用。

阿里云百炼是阿里云推出的AI大模型平台，用户可通过其管理控制台获取API-KEY。需先开通百炼平台及大模型服务，即可创建并复制API-KEY。目前平台提供千万tokens免费额度，详细操作流程可参考官方指引。