html元素的使用禁忌
在使用HTML元素时，需遵循一些禁忌和最佳实践，以确保网页的可访问性、可维护性和性能。避免使用过时标签（如`<font>`、`<center>`），滥用`<div>`和`<span>`，及忽视必要属性（如`<img>`的`alt`属性）。应尽量集中管理样式于CSS文件，减少内联样式，避免过多嵌套，关注可访问性（如使用ARIA属性），并合理使用文档结构（如`<head>`、`<body>`和标题标签）。遵循这些指南，有助于提升用户体验和SEO效果。
html标题的进阶用法
HTML标题不仅提升文档结构和内容层级，还助力SEO及用户体验。应按重要性递减使用`<h1>`至`<h6>`，通常仅一个`<h1>`为主标题。合理的标题结构利于屏幕阅读器导航，搜索引擎分析标题以理解页面内容，含关键词的标题可提高排名。避免过度优化，利用CSS自定义标题样式，保持设计一致性。响应式设计使标题适应不同屏幕尺寸。嵌套使用时保持逻辑清晰，避免单纯为改变样式而滥用标题标签，使用`<span>`加CSS类替代。在`<head>`中定义页面标题，对SEO至关重要。
《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》解决方案体验评测
一文带你详细了解如何基于百炼平台、函数计算或者计算巢AppFlow10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中，附全篇图文详解，欢迎阅读评价。
【评测】玩转阿里云《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》
本文介绍了使用阿里云百炼大模型在10分钟内构建AI客服，并应用于网站、钉钉或微信中的体验。作者“JavaDog程序狗”详细描述了从搭建到完成的全过程，包括快速上手、遇到的问题及解决方法、定制化需求以及云产品的整体体验。文档清晰易懂，集成过程顺畅，客服支持响应迅速，定制功能满足特定业务需求，总体体验极佳，适合开发者尝试。
AI 助理能为我做什么？
阿里云AI助理融合了大模型能力，聚焦于开发者在阿里云平台上的关键需求，提供包括云产品咨询、权益活动推荐、下单购买引导、云资源查询与诊断等服务，助力开发者快速解决问题，提高业务效率，让云上开发之旅更加顺畅。
【算法精讲系列】MGTE系列模型，RAG实施中的重要模型
检索增强生成（RAG）结合检索与生成技术，利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型，前者计算文本向量表示，后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型，具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性，显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能，并支持多语言和长文本处理，适用于各种复杂应用场景。
轻松改造公众号：10分钟实现智能客服自动化！
在阿里云平台上，仅需10分钟即可将微信公众号（订阅号）升级为AI智能客服，提供7x24小时客户支持，显著提升用户体验。方案包括四步：创建大模型问答应用、搭建微信公众号连接流、引入AI智能客服以及增加私有知识库，确保客服能精准回答复杂咨询，助力业务竞争力提升。整个过程简单快捷，在免费试用额度内费用为零。
【算法精讲系列】通义模型Prompt调优的实用技巧与经验分享
本文详细阐述了Prompt的设计要素，包括引导语、上下文信息等，还介绍了多种Prompt编写策略，如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等，旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化，可逐步实现更优的Prompt设计。
什么是AI？如何使用AI？本文告诉你
人工智能（AI）是借助计算机技术来模拟与实现人类智慧的一项科技。它涵盖了从感知到语言理解等多方面的能力。AI可划分为弱AI、强AI及超AI三类，当前主要集中在弱AI的应用上，如语音助手和图像识别。为了高效运用AI，首先需清晰目标，再选取合适的工具，同时保证数据质量，不断优化模型，并注重伦理考量，最终实现人机协同作业，充分发挥各自优势。
通过体验《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》解决方案测评
本次测试涵盖了钉钉和微信上的部署体验。部署流程简单便捷，约10分钟即可完成基础配置，适合技术背景各异的用户。功能上，网站端响应迅速但准确度有待提升；钉钉内集成良好，响应及时但答案丰富度有限；微信端用户友好，回答深度需加强。稳定性方面表现出色，资源占用合理。此外，还支持一定程度的自定义开发以满足不同需求。总的来说，这是一个快速搭建AI客服的有效方案，不过还需针对特定场景做更多优化工作。
《阿里云 AI 客服解决方案测评》
作为一名即将步入大学的新生，我对科技充满好奇与热情。阿里云的“10分钟构建AI客服并应用于网站、钉钉或微信”的解决方案深深吸引了我。经过为期一周的亲身体验，从简易上手到深入定制，我都感到惊喜连连。阿里云详尽的文档指导与强大的云产品支持让我轻松应对挑战，尤其是函数计算FC与大模型服务平台百炼提供的免费额度，为初学者创造了友好的试验环境。整个过程不仅让我收获了技术知识，更激发了我对科技应用的无限想象。我期望阿里云能提供更多面向学生的教程和支持，让我们共同探索科技的无限可能。
关于《10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中》的测评
通过亲自动手实验，我发现AI客服能有效替代传统客服，尤其适合网站及聊天系统。部署初期易犯错，如微信公众号认证模板选择错误及未添加IP白名单等问题，幸得详尽文档指导解决。多数反馈指出微信公众号响应最慢，尽管执行日志正常，却无实际反馈。相比之下，钉钉和企业微信表现更佳。初次部署耗时较多，后续则更加顺畅。希望未来能进一步优化响应速度，让AI客服更好地服务于用户。
对接抖音商品详情常见错误和解决方案
抖音商品详情API接口革新电商行业，为商家提供前所未有的数据透明度与运营效率。通过精准的商品信息检索、订单管理等功能，助力商家洞察市场趋势，优化用户体验。借助简化流程与调试工具，开发者能轻松集成API，实现个性化营销。拥抱这项技术，商家能在激烈的市场竞争中脱颖而出，开启数据驱动的电商新时代。
阿里云百炼应用实践系列-10分钟在企业微信中集成一个 AI 助手
在阿里云平台上，您只需十分钟，无需任何编码，即可在企业微信上为您的组织集成一个具备大模型能力的AI助手。此助手可24小时响应用户咨询，解答各类问题，尤其擅长处理私域问题，从而成为您企业的专属助手，有效提升用户体验及业务竞争力。
啥是AI，认识身边的AI
人工智能，或AI，悄然融入我们的日常生活，成为不可或缺的一部分。在智能手机中，语音助手如Siri、小爱同学等，不仅帮我们完成日常操作，还能提供陪伴。AI还化身时尚摄影师，美化我们的照片；通过个性化推荐，在各类应用中呈现我们感兴趣的内容。智能家居中，智能音箱控制家电，安全摄像头守卫家庭，智能冰箱推荐健康食谱。在线上，AI优化购物体验，定制化信息流让我们享受个性化社交。在医疗领域，AI辅助诊断疾病，智能手环监测健康。出行时，AI规划最佳路线，自动驾驶预示未来。教育娱乐方面，AI定制学习计划，创造沉浸式游戏体验。AI已成为我们贴心的生活助手。
阿里云百炼应用实践系列-10分钟构建能主动提问的智能导购
通过使用阿里云百炼平台，您可以快速构建一个多代理（Multi-Agent）架构的智能导购助手。该助手能够通过多轮互动了解顾客的具体需求，收集详细信息后，利用阿里云百炼的知识检索增强功能或已有的商品数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 10分钟打造企业微信AI助手。只需简单几步，即可在企业微信集成AI助手，提升客户服务体验。参与“10分钟打造企业微信AI助手”活动，完成指定任务即可赢取定制礼品，数量有限，先到先得。
阿里云百炼|析言GBI在中国一汽上线，大模型技术融入数智化转型
中国一汽自2022年起启动数智化转型，针对传统BI系统的局限性，如报表生成慢及数据处理不灵活等问题，与阿里云合作开发GPT-BI（阿里云百炼|析言GB）。该应用基于通义千问大模型，支持自然语言查询，自动产生分析图表，覆盖九大决策场景，准确率达92.5%。显著提高了决策效率与数据治理水平，引领汽车行业数智化转型新趋势。
阿里云牵头制定IEEE《行业大模型管理平台标准》，促进行业大模型生态发展
阿里云牵头在IEEE人工智能分委会制定《行业大模型管理平台标准》，旨在规范平台架构、功能及性能评估，解决行业应用中的共识缺失问题。该标准涵盖模型管理与应用工具的关键功能要求，并提供汽车、智能电网和传媒等领域的部署案例指导，以促进平台与行业用户的接口互通。多家企业和研究机构共同参与了标准制定工作，欢迎更多伙伴加入，共促产业发展。
阿里云百炼应用实践系列-让微信公众号成为智能客服
本文主要介绍如何基于阿里云百炼平台快速在10分钟让您的微信公众号（订阅号）变成 AI 智能客服。我们基于阿里云百炼平台的能力，以官方帮助文档为参考，让您的微信公众号（订阅号）成 为AI 智能客服，以便全天候（7x24）回应客户咨询，提升用户体验，介绍了相关技术方案和主要代码，供开发者参考。
阿里云百炼知识检索应用评测：构建智能问答助手【开发者评测｜阿里云百炼】
阿里云百炼是基于大模型的一站式开发平台，支持快速构建智能问答助手。评测中，通过上传企业数据创建知识库，并配置应用参数如温度系数、最长回复长度等，最终通过API实现问答功能。实操难点包括数据上传限制及参数配置复杂度。建议增加上传灵活性、提供更多配置指南和功能扩展插件。总体而言，阿里云百炼提供了强大且灵活的工具，有助于高效开发大模型应用。
阿里云百炼平台深度体验：智能问答与模型训练的创新之旅
在人工智能的浪潮中，阿里云百炼平台以其强大的大模型开发能力，为企业和个人开发者提供了一站式的解决方案。本文将从知识检索应用搭建、模型训练调优以及流程管理功能三个角度，全面评测阿里云百炼平台的实际使用体验。
阿里云百炼应用实践系列-AI助手快速搭建
本文主要介绍如何基于阿里云百炼平台快速在10分钟为您的网站添加一个 AI 助手。我们基于阿里云百炼平台的能力，以官方帮助文档为参考，搭建了一个以便全天候（7x24）回应客户咨询的AI助手，介绍了相关技术方案和主要代码，供开发者参考。
阿里云首档AI问答栏目来了！问题征集中
阿里云AI问答栏目【AI问爱答】每周四晚7点开播，解答AI热点、难点与突破点。聚焦大模型商业化技术选择、场景落地难点及个体如何把握AI机遇。每周四晚7点，锁定阿里云视频号获取干货。
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 阿里云专家手把手带你10分钟创建网站AI助手
本次陪跑班将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个AI助手。加入钉群观看直播课程，更有精彩好礼等你拿！
通过百炼大模型+FC函数计算构建小红书图文工作流
使用阿里云函数服务和百炼平台，快速构建小红书图文创作工作流。通过两步轻松创建： 1) 在函数计算中利用Puppeteer构建卡片生成服务； 2) 在百炼平台上创建工作流，整合大模型、脚本和函数计算节点，实现图文内容的自动化处理和生成。此方案适合高效创作小红书内容。
阿里Qwen2-72B大模型已是开源榜的王者，为什么还要推出其他参数模型，被其他模型打榜？
阿里云的Qwen2-72B模型在Hugging Face上荣登开源模型榜首，展现卓越性能，超越其他包括Meta的Llama-3在内的竞争者。Qwen2有多个参数版本，其中72B版本在自然语言理解、知识、代码等任务上表现出色。较小参数版本如7B模型在某些方面略逊一筹。推出不同参数模型可能是为了降低成本、加速迭代、构建丰富的模型生态。通过提供不同规模的模型，阿里云旨在促进技术研究和全场景应用，类似于微软Windows XP和阿里云OS生态的构建策略。
阿里云百炼应用实践系列-基于LlamaIndex的文档问答助手
本文以阿里云百炼官方文档问答助手为例，介绍如何基于阿里云百炼平台打造基于LlamaIndex的RAG文档问答产品。我们基于阿里云百炼平台的底座能力，以官方帮助文档为指定知识库，搭建了问答服务，支持钉钉、Web访问。介绍了相关技术方案和主要代码，供开发者参考。
AppFlow：让大模型当您的微信公众号客服
使用阿里云AppFlow和通义百炼，无需编码即可将大模型如通义千问接入微信公众号。首先确保公众号已认证，然后在通义百炼导入文档创建知识库。在AppFlow中选择“微信公众号大模型自动回复”模板，添加微信凭证和百炼API密钥。配置微信公众平台的服务器地址、Token和EncodingAESKey，并设置IP白名单。完成这些步骤后，用户在公众号的提问将由大模型自动回答。AppFlow简化了集成过程，助力高效智能客服建设。
