一份从 Model Studio @ GitHub 整理出来的官方 prompt 库，
让你少走十轮试错，直接抄作业。仓库地址：github.com/modelstudioai/awesome-happyhorse-prompts
出品：ModelStudioAI
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一、为什么这次值得专门发一篇
视频模型这一年节奏很快，我们更愿意把笔墨留给"真的能落地的版本"。
HappyHorse 1.1 是这一类——它不是 demo 视频里挑了一帧好看就发布，而是把过去版本里几个长期被吐槽的硬伤一次性补齐：
- 运动建模：人物从镜头里跑过、撞翻水果摊、踉跄爬起这种带因果关系的连续动作，开始能稳住了。
- 多参考一致性：一次给它 3-4 张参考图（角色 + 场景 + 道具），输出的 6-8 个镜头里主角脸不会换人，logo 不会糊。
- 长 prompt 调度：单条 prompt 写 6-8 个镜头的故事板序列，模型按顺序拍下来，不再"只听懂第一句"。
- 面部细节：表情有微动、有情绪过渡，不再是"一张静态脸贴在动的身体上"。
- 原生音画同步：视频生成自带音轨——脚步、碰撞、人群嘈杂、对白节奏都对得上画面，不用后期再补声。
简单说，1.1 把视频模型从"能出片"推到了"能拍短片"。仓库 README 给到的对比口径是：相比 1.0，1.1 在运动建模、人物一致性、复杂场景调度、面部细节、音频控制五个维度全面升级。
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二、它能拍什么：三种模式 + 一个价格表
我们把 1.1 的能力拆成三种调用模式，每种对应一类创作姿势：
T2V（Text-to-Video）：纯文字到视频。 你写一段电影感描述，它直接成片。适合写意场景、广告短镜头、风格化片段。
I2V（Image-to-Video）：从一张图到视频。 给一张关键帧，让画面"动起来"。适合静态场景的延展、产品图转动效。
R2V（Reference / Storyboard-to-Video）：故事板到视频。 给一张 3×3 拼图（9 格故事板）+ 一段 prompt，模型按顺序把 9 个镜头拍出来。这是 1.1 这次最大的差异化武器，也是后面 demo 案例的主战场。
价格上保持了视频模型里相对克制的水位：
| 分辨率 | 单价 | 备注 |
|---|---|---|
| 720P | ¥0.9 / 秒 | 入门测试足够 |
| 1080P | ¥1.2 / 秒 | 对外交付推荐 |
| 免费额度 | 10 秒 | 新用户登录即送 |
当前活动：[限时六折！！！]
调用入口：阿里云百炼 → bailian.console.aliyun.com（一键直达 HappyHorse 1.1 体验中心）
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三、5 个精选 Demo：每一条都是"原 prompt 可抄、成片可看"
仓库里 1.1 一共收录了 14 个 demo（R2V 7 个 / T2V 5 个 / I2V 2 个）。下面这 5 个最能说明问题。每个案例我们都给了"完整 prompt 文档锚点"+"GitHub 上直接看成片"两个链接，复制走就能用。
案例 1 · 便利店治愈夜｜R2V · 韩漫电影感
输入：一张 3×3 韩漫风格故事板
ref_storyboard_convenience.png
输出：12 秒、9 镜头连贯短片
Prompt 关键词："按照故事板序列生成视频…韩漫电影感…"
它演示的是 1.1 最核心的能力——按 9 格顺序、保持人物一致地把一段情绪片拍下来。深夜便利店、灯光、人物表情切换，一镜接一镜不断片。
📄 完整 prompt：cases/r2v-1.1.md Case 1
🎬 在线观看成片：videos/r2v-1.1/r2v_compare_v15_korean.mp4
案例 2 · 女孩与猫｜R2V · 日系动画电影感
输入：日漫风 3×3 故事板
girlcats.png
输出：夏日乡村 9 镜头日漫短片
Prompt 关键词："日系动画电影感，夏日乡村…"
这条是给做内容向短片的人看的：角色跨镜头不变形——猫的体型、女孩的服装、阳光色温在 9 个分镜里全程一致。
📄 完整 prompt：cases/r2v-1.1.md Case 2
🎬 在线观看成片：videos/r2v-1.1/girlcats_v15.mp4
案例 3 · Happy Run 柑橘汽水｜R2V · 日系青春广告
输入：广告分镜
happyrunv3.png
输出：日系青春汽水广告片
Prompt 关键词："按照故事板序列生成一支日系青春汽水广告视频…"
广告人最关心的"产品一致性 + 高动态镜头"在这条上一次性给齐——瓶身 logo 不糊，运镜节奏跟得上广告节拍。
📄 完整 prompt：cases/r2v-1.1.md Case 3
🎬 在线观看成片：videos/r2v-1.1/happyrun_v5_zh_v15.mp4
案例 4 · 教室初恋｜T2V · 15 秒电影级日式纯爱
输入：纯文字
输出：15 秒、6-8 个分镜的日式纯爱短片
Prompt 关键词："15 秒电影级日式纯爱暧昧短片…禁止台词串角色…"
不给图，纯文字 prompt 也能拍出 6-8 个分镜的连续叙事——这是 1.1 长 prompt 调度能力最直观的展示。
📄 完整 prompt：cases/t2v-1.1.md Case 1
🎬 在线观看成片：videos/t2v-1.1/classroom_v4_t2v_v15.mp4
案例 5 · 竹林对决｜I2V · 水墨武侠
输入：一张水墨竹林图
输出：风穿竹林、刀光交错的武侠短片
Prompt（英文原文节选）："Wind surges through the bamboo forest…"
I2V 模式下，1.1 把"静图变写意武侠"做到了能直接发的水准。给做古风内容、做意境向片头的同学一个无脑模板。
📄 完整 prompt：cases/i2v-1.1.md Case 2
🎬 在线观看成片：videos/i2v-1.1/bamboo_i2v_v15.mp4
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四、还有 9 个 1.1 Demo 想看？仓库导航在这
按模式分类，1.1 全部 14 个 demo 的入口都在下面。每个都是"原始素材 + 完整 prompt + 成片"三件套。
R2V · 故事板到视频（共 7 个，cases/r2v-1.1.md）
| # | 案例 | 类型 | 1.1 成片 |
|---|---|---|---|
| 1 | 便利店治愈夜 | 韩漫电影感 | r2v_compare_v15_korean.mp4 |
| 2 | 女孩与猫 | 日漫电影感 | girlcats_v15.mp4 |
| 3 | Happy Run 柑橘汽水 | 日系青春广告 | happyrun_v5_zh_v15.mp4 |
| 4 | STAR 时装大片 | 奢侈品广告 | star_commercial_v15.mp4 |
| 5 | 直播间裤装秀 | 直播带货 | livestream_r2v_v15.mp4 |
| 6 | 酒店双人短剧 | 情感短剧 | rwefriends_full_v15.mp4 |
| 7 | 宋代书房 | 古装短剧 | song_full_final_v15.mp4 |
T2V · 文字到视频（共 5 个，cases/t2v-1.1.md）
| # | 案例 | 类型 | 1.1 成片 |
|---|---|---|---|
| 1 | 教室初恋 | 日式纯爱 | classroom_v4_t2v_v15.mp4 |
| 2 | 桥上摩托追逐 | 动作大片 | moto_original_v15.mp4 |
| 3 | 花样滑冰 | 慢动作运动 | skating_10s_v15.mp4 |
| 4 | 屋顶偶像舞台 | 日式 City Pop | t2v_s4_opt_v15.mp4 |
| 5 | 2D 动漫格斗 | 动漫格斗游戏风 | fighter_anime_t2v_v15.mp4 |
I2V · 图片到视频（共 2 个，cases/i2v-1.1.md）
| # | 案例 | 类型 | 1.1 成片 |
|---|---|---|---|
| 1 | 奔跑男子追逐碰撞 | 强动态实拍 | i2v_compare_v15_runaway_10s_v2.mp4 |
| 2 | 竹林对决 | 水墨武侠 | bamboo_i2v_v15.mp4 |
Tip：1.0 与 1.1 的成片同名共存（如
*_v10.mp4/*_v15.mp4），同 prompt 同参考图，可直接做版本对比。
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五、为什么我们做了这个 prompt 库
视频模型的体验断点 90% 不在模型，而在 prompt。
同一个 1.1，写"一个女孩在便利店"和写"按 3×3 故事板顺序生成…韩漫电影感、人物一致、镜头切换…"出来的成片不是一个量级。我们把团队和早期用户跑通的那些 prompt 沉淀成 awesome-happyhorse-prompts，做了三件事：
第一，每个 case 给到三件套——原始故事板/参考图 + 完整 prompt + 成片视频，复制到自己的项目里就能跑。
第二，单独写了 prompt-craft SKILL 文档：happyhorse-prompt-craft-SKILL.md。它讲的不是"写得越长越好"，而是 1.1 这一代模型在镜头语言、镜头切换、角色锚定上能听懂哪些表述、对哪些表述会失灵。
第三，1.0 和 1.1 的案例并存。如果你在做版本迁移，可以直接对比同一个 prompt 在两代模型上的差异。
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六、怎么试
最快的路径只有三步：
- 打开 GitHub 仓库 github.com/modelstudioai/awesome-happyhorse-prompts，挑一个跟你场景接近的 case，把 prompt 和参考图拿走。
- 进 阿里云百炼 HappyHorse 1.1 体验中心，新用户登录即赠 10 秒免费额度，足够你跑通第一条 demo。
- 调 HappyHorse 1.1 模型，把 prompt 喂进去，对比一下 case 里给到的成片。
当前还在 [折扣力度 / 有效期 待补] 活动期内，1080P 调用成本会比平时低不少。具体活动口径以百炼控制台公示为准。
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七、写在最后
我们做这个 repo 的初衷只有一句话：让"想用好视频模型"的人，不用再从零开始猜 prompt。
如果你跑出了好玩的 case、踩到了 1.1 在某些 prompt 上的边界、或者觉得某一类场景的模板我们漏收了，欢迎直接到仓库提 Issue / PR——投稿格式见 Contributing.md。
下一篇我们会专门讲 R2V 这种"故事板 → 9 镜头短片"的工作流到底该怎么排镜，以及怎么用 1.1 的多参考一致性同时锁住人物 + 场景 + 道具。
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仓库：github.com/modelstudioai/awesome-happyhorse-prompts
模型调用：阿里云百炼 · HappyHorse 1.1 体验中心
反馈：仓库 Issue 区，或公众号后台留言
——— ModelStudioAI @ GitHub
