阿里云百炼平台7月推出多项更新与活动,。通义大模型家族迎来五连发升级，推出Qwen-Plus-2025-07-28快照模型，支持1M上下文长度，新增Qwen3-Coder-Plus，具备强大Coding Agent能力。同时，通义万相2.2系列全面升级，文生图、文生视频能力大幅提升。多项模型限时优惠，Qwen3-Coder-Plus最高享5折，Qwen-Plus、Qwen-Turbo价格下调50%，Qwen-MT-Plus降价80%。应用模块新增UI设计器，支持可视化构建Web App。另有多种活动上线，包括Agent创客实训、Qwen3-Coder挑战赛及全栈焕新课程。

RAG系统评估听起来高深，其实跟我们生活中的'尝鲜评测'没啥两样！本文用轻松幽默的方式，带你从检索质量、生成质量到用户体验，全方位掌握如何科学评测RAG系统，避免踩坑，让你的AI应用又快又准。#RAG技术 #AI评估 #信息检索 #大模型 #数据科学

OpenAI发布《人们如何使用ChatGPT》论文，揭示截至2025年7月，周活用户超7亿，70%对话为非工作用途。三大主要场景为实用指导、信息查询与写作，其中写作是工作核心，占工作相关消息42%。用户互动以“询问”为主，占比49%，增长最快且满意度高。年轻用户（18-25岁）贡献近半消息，性别差距已缩小，女性用户过半。低收入国家增速快，高学历者更用于工作。编程仅占4.2%，情感类交流占1.9%。报告指出，ChatGPT正从生产力工具转向日常生活助手，创造广泛社会价值。

本文介绍了常见网络服务端口及其安全风险，涵盖FTP、SSH、Telnet、SMTP、DNS、HTTP、SMB、数据库及远程桌面等20余个端口，涉及弱口令爆破、信息泄露、未授权访问、缓冲区溢出等典型漏洞，适用于网络安全学习与渗透测试参考。

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本文介绍DC-3靶机渗透测试全过程，涵盖环境搭建、信息扫描、SQL注入、权限提升等环节。通过Joomla漏洞获取管理员密码，上传木马并提权至root，最终获取flag，是一套完整的渗透实战流程。

本教程介绍如何下载并配置DC-5靶机进行安全测试。内容包括靶机下载链接、VMware导入步骤、网络设置及Nmap扫描分析，帮助快速搭建渗透测试环境。

本文介绍DC-7靶机渗透测试全过程，包括靶机下载、VMware导入、网络配置、Nmap扫描发现开放80和22端口，通过信息搜集获取数据库凭证，尝试登录SSH成功，获得系统访问权限。适合网络安全学习者实践渗透流程。

本文介绍了DC-2靶机的渗透测试实战过程，涵盖靶机下载、环境搭建、信息扫描、漏洞利用、权限提升及最终提权获取flag的完整流程。内容包括使用nmap扫描、WPScan和Hydra工具爆破登录信息，绕过rbash限制，利用git提权等关键技术步骤。

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本文深入探讨大语言模型中的幻觉（Hallucination）问题，分析其成因、分类及企业级解决方案。内容涵盖幻觉的定义、典型表现与业务风险，解析其在预训练、微调、对齐与推理阶段的成因，并介绍RAG、幻觉检测技术及多模态验证工具。最后分享在客服、广告等场景的落地实践与效果，助力构建更可靠的大模型应用。

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命令执行漏洞（RCE）指应用程序调用系统命令时，用户可控制输入参数，导致恶意命令被拼接执行，从而危害系统安全。常见于PHP的system、exec等函数。攻击者可通过命令连接符在目标系统上执行任意命令，造成数据泄露或服务瘫痪。漏洞成因包括代码层过滤不严、第三方组件缺陷等。可通过参数过滤、最小权限运行等方式防御。本文还介绍了绕过方式、靶场测试及复现过程。

别让你的AI系统还停留在'只会查字典'的阶段！本文用轻松幽默的方式揭秘高级RAG技术如何让AI变得更聪明：自适应检索像读心术一样精准，多模态RAG让AI能'看图识字'，个性化RAG则让AI记住你的每一个小习惯。想打造真正智能的AI应用？这三项技能缺一不可！

Spring Security作为Spring生态的核心安全框架，结合RBAC与ACL权限模型，基于IoC与AOP构建灵活、可扩展的企业级权限控制体系，涵盖认证、授权流程及数据库设计、性能优化等实现策略。

本文探讨多智能体协作调度中的层级指挥模式及其在实际应用中的性能与体验优化。针对 React 模式在工具调用、上下文管理、任务总结与过程监督等方面的痛点，提出流式 XML 工具调用、上下文压缩、通用推理兜底、任务总结增强与 MCP 监督机制等改进方案，有效提升任务执行效率与系统稳定性，为多智能体系统优化提供实践参考。

Spring Security是Spring生态中的核心安全框架，采用认证与授权分离架构，提供高度可定制的权限管理方案。其基于过滤器链实现认证流程，通过SecurityContextHolder管理用户状态，并结合RBAC模型与动态权限决策，支持细粒度访问控制。通过扩展点如自定义投票器、注解式校验与前端标签，可灵活适配多租户、API网关等复杂场景。结合缓存优化与无状态设计，适用于高并发与前后端分离架构。

MyBatis 核心功能之一是映射关系，支持一对一、一对多和多对多三种 ORM 映射。通过实体类与配置文件结合，开发者可灵活实现数据关联，提升数据库操作效率。

MyBatis 常见配置包括数据库连接、类型别名、映射器等核心模块，合理配置可提升开发效率与系统性能。主要内容涵盖核心配置文件结构、关键配置项详解及配置优先级说明。

本文系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，涵盖智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键领域，助力构建高效、智能、协同的AI应用体系。建议点赞收藏，持续关注AI架构前沿技术。

本文深入解析多模态学习的两大核心难题：多模态对齐与多模态融合，探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据，实现类似人类的综合认知能力。

该表格展示了多个设计场景，包括模型选择、复制粘贴提示词、一键生图等步骤。每个步骤配有详细描述及示意图，呈现了不同主题如商业海报、IP主视觉、品牌包装、街拍风格等的设计构思与实现方式。

如果你的AI应用程序返回的答案总是不着边际，问题可能出在文本分块上！本文用轻松幽默的方式，带你玩转从基础到高级的五种文本分块策略，让你的RAG系统检索效率提升10倍。无论你是RAG新手还是老手，这篇文章都能让你事半功倍！

传统搜索只懂字面不懂含义，向量化技术让AI真正理解语言。从日常类比到实际案例，揭秘为何向量化技术是RAG的灵魂，以及如何用最少的努力构建最聪明的AI应用。

云栖大会始于2009年，2015年正式更名，至今已成功举办15届，见证了中国云计算发展的关键时刻。大会汇聚全产业链，展示云计算及相关领域的趋势与创新。2024年9月19日，阿里云百炼专场将在云栖小镇D场馆2-2厅举行，探讨多端融合与开放架构，加速AI创新应用落地，共建繁荣生态。欢迎扫码注册参会，共筑智能化未来。

在LLM推理中，Prefill（计算密集）与Decode（访存密集）阶段特性不同，分离计算可提升资源利用率。本文详解vLLM框架中的PD分离实现及局限，并分析Dynamo、Mooncake、SGLang等主流方案，探讨KV缓存、传输机制与调度策略，助力LLM推理优化。建议点赞收藏，便于后续查阅。

大语言模型明明已经喂了大量文档，为什么还是答非所问？就像米其林厨师需要精心处理食材，RAG系统也需要巧妙处理文档。从文本分块、清洗到结构化索引，这些不起眼的处理步骤决定了AI回答质量的上限。掌握这些技巧，让你的RAG系统从「路边摊」蜕变为「米其林餐厅」。

MongoDB索引是提升查询性能的核心工具，通过构建B树数据结构，将全集合扫描（O(n)）优化为索引查找（O(log n)），显著提高响应速度。本文从索引类型、设计原则、性能调优及管理实践展开解析，助力数据库高效运行。

MongoDB 是一款流行的 NoSQL 数据库，以 BSON 文档模型为核心，支持灵活数据结构、水平扩展与高效查询。本文解析其数据模型、存储机制、扩展架构及关键特性，助你掌握现代应用开发中处理非结构化数据的关键技术。

本文详细介绍 MongoDB 单机部署全流程，涵盖环境准备、安装配置、数据存储、安全加固与性能调优。适用于开发测试及小型应用，操作简便，资源占用低。内容包括系统要求、版本选择、配置修改、用户认证、备份策略及常见问题排查，助你快速搭建稳定 MongoDB 单机环境。

本内容系统介绍了主流接口测试工具的核心功能、应用场景及选型建议。涵盖请求构造、响应分析、自动化测试与团队协作等模块，支持多环境参数切换、JSON/XML数据格式及性能指标监控。典型场景包括接口调试、Mock服务、高并发压测等，推荐工具如Postman、Apifox、JMeter、Locust等。同时分析了低代码化、AI辅助、协议扩展等技术趋势与安全合规挑战。

从传统检索方法到现代向量检索，通过一个购物助手的故事，直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧，让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型！