Python模块化编程是将程序拆分为多个功能模块的方法，有助于提升代码可读性、维护性和复用性。本文介绍了模块的定义与导入方式、包的结构与使用、模块搜索路径、命名规范、导入最佳实践及项目实战案例，帮助开发者构建清晰、专业的Python项目结构，提升开发效率与代码质量。

本文深入解析Human-in-the-Loop（HIL）架构在AI Agent中的核心应用，探讨其在高风险场景下的断点控制、状态恢复与安全管控机制，并结合LangGraph的创新设计与金融交易实战案例，展示如何实现效率与安全的平衡。

本文深入探讨了针对中国用户的 WordPress 网站加载速度代码优化及 SEO 策略。内容涵盖前端性能优化（CSS、JavaScript、图片资源优化）、PHP 与后端性能优化（数据库查询优化、对象缓存集成）等关键领域，旨在提升网站性能与搜索引擎排名，改善用户体验。

这两张图片展示了模型生成内容时可能出现的异常情况，包括图像模糊、结构错误或不符合预期的结果。这可能是由于模型训练数据不足、输入指令不清晰或模型本身存在局限性所致。建议优化输入提示词或调整模型参数以提升输出质量。

本项目基于Spring Boot 3.5.3与Java 17，集成阿里云百炼大模型CosyVoice2实现音色克隆与语音合成。内容涵盖项目搭建、音色创建、音频合成、音色管理等功能，适用于希望快速掌握Spring Boot集成语音AI技术的开发者。需提前注册阿里云并获取API Key。

在短视频盛行的时代，抖音已成为内容创作和营销的重要平台。面对海量视频与复杂运营需求，如何高效管理内容成为挑战。阿里云百炼平台提供了解决方案——通过配置智能体打造专属抖音助手，可获取视频信息、提取文案、润色改写，提升效率。本文详解了从开通服务、创建智能体到功能测试的全过程，助你轻松搭建高效短视频运营工具。

想让AI帮你读懂PDF文档吗？本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统，让AI成为你的私人文档助手。无需GPU，无需云端API，只需几行代码，你的文档就能开口说话了！

想知道AI代理如何组队变得更强大？本文深入解析多智能体系统的核心概念、常见架构和通信模式，帮你轻松理解如何构建更复杂、更高效的AI系统。告别单一代理的局限，迎接AI协作的新时代！

LangChain4j 是一个专为 Java 开发者设计的大语言模型 (LLM) 集成框架，旨在简化 Java 应用程序与各种 LLM 提供商的集成过程。该项目受到 Python 的 LangChain、Haystack、LlamaIndex 等框架的启发，为 Java 生态系统提供了强大而统一的 LLM 工具链。

本文介绍如何利用智能体与Python代码批量处理Excel中的脏数据，解决人工录入导致的格式混乱、逻辑错误等问题。通过构建具备数据校验、异常标记及自动修正功能的系统，将数小时的人工核查任务缩短至分钟级，大幅提升数据一致性和办公效率。

阿里云百炼平台6月推出多项更新与活动，涵盖Agent市场、多模态交互开发套件、新模型上线及商业化调整。新增100+开箱即用Agent模板，支持多行业多场景应用；推出通义多模态交互开发套件，提升全场景适配能力；联合支付宝推出Agent赞赏功能，助力创意变现；新上架text-embedding-v4、deepseek-r1-0528、qvq系列视觉推理模型等，并对qwen-plus、qwen-turbo等模型进行迭代升级。同时，部分历史模型将于7月下线，建议用户及时调整应用。更多详情请查看官网公告。

阿里云百炼平台联合支付宝，推出业内首个Agent「AI打赏」功能，开发者可为应用一键配置赞赏功能，用户打赏金额将直接转入开发者支付宝账户，助力快速变现。

2025年6月18日，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，加入“繁花计划”并入驻云市场。其大模型推理平台SiliconCloud核心API将接入阿里云百炼平台，依托灵骏智能计算集群为客户提供高效服务。作为国内领先的MaaS平台，SiliconCloud已集成百余款开源大模型，服务600万用户及众多企业。双方将在算力协同、行业解决方案等领域深化合作，推动AI生态发展。

本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用，并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着，利用Micrometer收集应用性能数据，并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后，使用Grafana将Prometheus中的数据可视化，展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行，为Spring Boot应用提供了基本的监控能力，同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。

本文介绍了使用Netty解决网络连接性能问题的方法，重点讲解了Netty的NIO特性及其在SpringBoot中的应用。Netty作为高效的NIO框架，支持非阻塞IO，能通过单线程管理多个客户端连接，简化TCP/UDP套接字服务器开发。文章详细展示了Netty在SpringBoot中实现远程调用的过程，包括服务端与客户端代码实现、依赖配置及测试验证。通过示例代码，如`NettyServer`、`NettyClientUtil`等，清晰说明了Netty的工作原理和实际应用，解决了半包等问题，并提供了完整的测试结果。