OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。

Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。

Spring MVC 的主要组件包括 DispatcherServlet（核心，请求调度）、HandlerMapping（URL 映射到处理器）、HandlerAdapter（统一执行处理器）、Handler（处理业务逻辑，通常为 @Controller 类）、ViewResolver（视图解析）和 View（渲染输出）。通过这些组件的协作，Spring MVC 实现了从接收请求到返回响应的流程，类似于警察处理交通违规的协调过程。

今天，来自 Qwen1.5 开源家族的新成员，代码专家模型 CodeQwen1.5开源！CodeQwen1.5 基于 Qwen 语言模型初始化，拥有 7B 参数的模型，其拥有 GQA 架构，经过了 ~3T tokens 代码相关的数据进行预训练，共计支持 92 种编程语言、且最长支持 64K 的上下文输入。效果方面，CodeQwen1.5 展现出了优秀的代码生成、长序列建模、代码修改、SQL 能力等,该模型可以大大提高开发人员的工作效率，并在不同的技术环境中简化软件开发工作流程。

Sora的详解

在之前的文章《复刻Sora有多难？一张图带你读懂Sora的技术路径》，《一文看Sora技术推演》我们总结了Sora模型上用到的一些核心技术和论文，今天这篇文章我们将整理和总结现有的一些开源代码、模型、数据集，以及初步训练的算力评估，希望可以帮助到国内的创业公司和个人开发者展开更深的研究。

LLM会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。

近期大火的OpenAI推出的Sora模型，其核心技术点之一，是将视觉数据转化为Patch的统一表示形式，并通过Transformers技术和扩散模型结合，展现了卓越的scale特性。

OpenAI发布了视频生成模型Sora，最大的Sora模型能够生成一分钟的高保真视频。同时OpenAI称，可扩展的视频生成模型，是构建物理世界通用模拟器的一条可能的路径。

近几个月来，通义千问团队一直在努力探索如何构建一个“好”的模型，同时优化开发者体验。就在刚刚，中国新年前夕，通义千问团队分享了Qwen开源系列的下一个版本，Qwen1.5。

本文以魔搭数据的模型为例，演示在DSW实例中如何快速调用模型，然后通过Python SDK将模型部署到阿里云PAI EAS服务，并演示使用EAS SDK实现对服务的快速调用，重点针对官方关于EAS模型上线后示例代码无法正常调通部分进行了补充。

近期，VAST团队和Stability AI团队合作发布了TripoSR，可在一秒内从单个图像生成高质量3D对象。

面壁智能正式发布了 2B 旗舰端侧大模型面壁 MiniCPM

本期文章，我们将向大家展示如何使用AgentScope内置的ReAct智能体解决更为复杂的问题。

为了方便更多的零基础的初学者体验大语言模型，llamafile 提出了单文件运行大模型的方案。

ComfyUI是一个功能强大、模块化程度高的AIGC图形和视频生成的用户界面和后台。

我们将带你体验如何实现一个更具互动性的多智能体群聊：你可以直接"@"提及某个智能体来引发对话。

近期，零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列，Yi Vision Language（Yi-VL）多模态语言大模型正式面向全球开源。

近期，HPC-AI Tech团队在GitHub上正式公开了Open-Sora项目

本文为魔搭社区轻量级训练推理工具SWIFT微调实战教程系列

在 Jina Embeddings 英语向量模型突破百万下载后，今天，Jina AI正式开源了两款双语向量模型：中英双语（Chinese-English）和英德双语（English-German）向量模型，这也是全球首次推出支持 8K 双语文本的开源向量模型。

GLM-4是由智谱 AI 发布的新一代基座大模型。

百亿大模型部署

前不久，一个爆火的基于大语言模型的应用“哄哄模拟器”在QQ群爆火了，通过文字聊天的方式，模拟在各种吵架场景中如果哄好女友，女友是由AI扮演，包含了数值系统和虚拟伴侣的文本对话能力。

LLaMA Factory 是一个高效的大语言模型训练和推理框架，它通过提供一站式的 Web UI 界面和集成多种训练方法，简化了大模型的微调过程，并能够适配多种开源模型。

1月21日，傅盛在猎户星空大模型发布会上宣布，“为企业应用而生” 的开源百亿参数猎户星空大模型正式发布。猎户星空大模型（Orion-14B）是由猎户星空研发的预训练多语言大语言模型，以其140亿参数规模展现出了卓越的性能。

强化学习在大模型中的应用具有广泛的潜力和机会。通过使用强化学习算法，如DQN、PPO和TRPO，可以训练具有复杂决策能力的智能体，在自动驾驶、机器人控制和游戏玩家等领域取得显著成果。然而，仍然存在一些挑战，如样本效率、探索与利用平衡以及可解释性问题。未来的研究方向包括提高样本效率、改进探索策略和探索可解释的强化学习算法，以进一步推动强化学习在大模型中的应用。

InstantID 是由InstantX项目组推出的一种SOTA的tuning-free方法，只需单个图像即可实现 ID 保留生成，并支持各种下游任务。

一句“A cute girl”这样的提示词，到底在Scepter studio上可以生成多少张不同风格的图片？答案是：无限