AI 科学家时代正加速到来，但科研智能体真的做好准备了吗？真实科研场景中，多模态智能体能否在推理、规划与执行等关键能力上达到人类科研人员的水平？我们又该如何准确评估它们的科学认知能力和数据分析表现？

七月流火，这个夏天火热的开场已然揭开。6月30号，我们在北京举办了首届魔搭开发者大会(ModelScope DevCon 2025)，邀请了国内外知名的开源模型，以及头部开源工具的研发团队，与广大开发者共聚一堂进行分享。顶尖的AI 模型首次从线上 Hub走进线下盛会，为大家呈现了一场“模型全明星”盛会。同时我们还邀请了社区开发者参加我们的“搭友之夜”（aka 大规模面基大会）。大会分享场场爆满，现场只能用一句话来描述：“好～多～人～啊”，不提前占位根本挤不进去～～

语言模型正迎来划时代的技术跃迁！传统Transformer架构依赖分词器（tokenizer）的范式即将被颠覆，一种全新的端到端建模方式正在崛起。

近年来，大型语言模型（LLMs）发展迅速，比如 ChatGPT、Qwen、Claude、 Llama。这些模型最初的能力来自预训练规模的扩展(pre-training scaling)，即通过 “next-token prediction” 的任务，在海量语料上训练，从而获得通用能力。但是面对具体场景，由于场景任务目标不一定和通用能力匹配(比如对齐场景)，所以预训练模型表现会有一些不足。为了在预训练之后进一步优化大型语言模型，近年来的研究开始转向训练后和测试时的规模扩展，其中奖励模型起着关键作用。

本圈子系统解决方案提供即时通讯、多级圈子、兴趣小组、私密社区及会员制管理功能。支持开源与商业方案，推荐ThinkSNS+、EasyClub及OpenFire等系统，并提供前后端技术选型建议，助力快速搭建社交平台。

今天，月之暗面正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。

GPT-4o 所展示对话式 AI 的新高度，正一步步把我们在电影《Her》中看到的 AI 语音体验变成现实。AI 的语音交互正在变得更丰富、更流畅、更易用，成为构建多模态智能体的重要组成部分。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：1481个模型，324个数据集，528个创新应用， 7 篇内容

本文介绍了小白如何通过AI编程工具（如Trae）快速开发应用并实现技术变现。内容涵盖AI编程用途、工具准备、高德地图开发者权限获取、AI工具配置及实战生成旅游攻略与打印页面，帮助零基础用户轻松入门AI编程。

蚂蚁 AntV 团队推出可视化图表 MCP 插件，支持 25+ 种图表类型，涵盖统计图、关系图及地图标注、路径地图等，用户只需输入文本即可生成炫酷图表，大幅简化数据可视化流程，提升数据展示效率。

7月3日，在来自政府、高校、企业和行业协会的各界嘉宾共同见证下，2025科技智能创新大赛启动仪式暨AFAC2025金融智能创新大赛合作伙伴授牌仪式于上海举行，并取得圆满成功。

6月底，Google正式开源发布了全新端侧多模态大模型 Gemma 3n！相较此前的预览版，最新的 Gemma 3n 完整版进一步提升性能表现，支持在 2GB 内存的硬件上本地运行，重点提升了编码和推理方面的能力。

4月11日，OpenGVLab开源发布InternVL3系列多模态大模型，涵盖1B至78B共7个尺寸。相比InternVL 2.5，其在多模态感知与推理能力上表现更优，并新增工具使用、GUI代理等功能。得益于原生多模态预训练，文本性能超越Qwen2.5系列。

魔搭AIGC搭子们，集合啦！ModelScope x FlowBench 团队

2025魔搭MCP&Agent挑战赛正式拉开帷幕！这是一场聚焦MCP协议生态与Agent应用落地的顶级开发者盛会，旨在推动工具标准化与智能体场景创新，探索AI开发者在终端硬件的创新实践。

近日，Jina AI 正式发布 jina-embeddings-v4，一款全新的多模态向量模型，参数规模达到 38 亿，并首次实现了对文本与图像的同步处理。

视觉语言大模型（VLM）已经成为智能系统的关键基石。

AI 编程助手已成为开发者不可或缺的伙伴，但一个核心问题也随之而来：我们该如何衡量它们真正的代码实力？现有 Benchmark（基准测试）正面临严峻挑战——数据污染、测试用例不足等问题频出，导致模型排

Flux.1 Kontext [dev] 开源模型大家都用上了吗？小编汇总了3个使用教程，打包送上！

6月30日，百度文心大模型4.5正式开源，魔搭社区在开源首日快速接入文心大模型，提供真正可用、好用、可落地的大模型解决方案，现已面向广大企业、开发者下载体验！

6月27日，腾讯混元宣布开源混元-A13B模型，总参数800亿，激活参数仅130亿，在效果比肩顶尖开源模型的同时，大幅降低推理延迟与计算开销。这意味着，开发者可以用更低门槛的方式获得更好的模型能力。

小型语言模型（SLM）通常被用于端侧推理，搜索推荐query改写这类对于资源要求低，大规模并发时延要求高的场景

面壁智能正式发布端侧MiniCPM 4.0 模型，实现了端侧可落地的系统级软硬件稀疏化的高效创新。

本文介绍了基于阿里云 RDS OpenAPI 实现的 MCP Server（Model Context Protocol Server）架构与开发实践。该中间件使大语言模型（LLM）可通过自然语言调用 RDS 服务，实现数据库实例的创建、查询、配置等操作。通过 OpenAPI 接入、SQL 执行与大模型交互三大模块的协同工作，MCP Server 实现了 AI 助手对云数据库的自动化管理，提升易用性与安全性。

本项目基于ArkUI-X框架，将鸿蒙（HarmonyOS）下的新闻热搜聚合App无缝迁移至iOS平台。采用ArkUI开发，结合@kit.NetworkKit实现网络请求，利用@ObservedV2与@Trace装饰器进行数据绑定，适配iOS界面布局与权限配置，完成跨平台热榜应用构建。

阿里云计算巢模型市场依托阿里云弹性计算资源，支持私有化部署，集成通义千问、通义万象、Stable Diffusion等领先AI模型，覆盖大语言模型、文生图、多模态、文生视频等场景。模型部署在用户云账号下，30分钟极速上线，保障数据安全与权限自主控制，适用于企业级私有部署及快速原型验证场景。

本资源介绍了机器学习训练中的关键参数设置及其影响，包括训练轮数、批量大小、学习率、梯度累积、模型微调等，并提供了针对不同任务和硬件配置的推荐值，帮助提升模型训练效率与性能。