OAP Spark 优化介绍: 通过索引和缓存优化交互式查询性能

讲师介绍：

陈海锋，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件架构师，开发经理，主要研究和关注基于Hadoop和Spark的大数据框架的分析和优化，Apache社区的长期贡献者。

沈祥翔，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要担任OAP项目的开发。

分享介绍：

简单介绍OAP的总体蓝图。同时详细介绍其中的一个具体优化，使用索引和缓存来解决交互式查询性能挑战。英特尔和社区合作，为Spark SQL实现了索引和数据源缓存，通过为关键查询列创建并存储完整的B +树索引，并使用智能的细粒度数据缓存策略，我们可以极大的提升基于Spark SQL的交互式查询的性能。