【Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析】

2019杭州云栖大会大数据生态专场中的分享《Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析》
Apache Spark被广泛用于超大规模的数据分析处理，在交互式分析等时间敏感的场景中，超大规模数据量的处理时间可能无法满足用户快速响应的需求。通过数据的预组织和预计算，将频繁访问的数据和计算提前执行并保存在Relational Cache中，优化后续特定模式的查询，可以显著提高查询速度，实现亚秒级的响应。本议题主要介绍Spark Relational Cache的实现原理和使用场景。

主讲人

王道远（健身），阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。